熱門資訊> 正文
2022-02-28 21:10
超级闪存MemBrain™内存解决方案使惠特曼的片上系统(SoC)能够满足最苛刻的神经处理成本、功耗和性能要求
亚利桑那州钱德勒,2022年2月28日(Global Newswire)--内存计算技术有望消除与在网络边缘执行人工智能(AI)语音处理相关的大量数据通信瓶颈,但需要同时执行神经网络计算和存储权重的嵌入式内存解决方案。微芯片技术公司纳斯达克股票代码:MCHP)通过其硅存储技术子公司今天宣布,其SuperFlash®MemBrain™神经形态存储器解决方案已经为WITINMEM神经处理系统芯片解决了这一问题,这是第一款能够使次毫安系统在加电后实时降低语音噪音并识别数以百计的命令字的大规模生产系统。 MicroChip与WITINMEM合作,将MicroChip基于SuperFlash技术的memBrain模拟内存计算解决方案集成到WITINMEM的超低功耗SoC中。SoC采用内存计算技术进行神经网络处理,包括语音识别、声纹识别、深度语音降噪、场景检测和健康状态监控。反过来,WITINMEM正在与多个客户合作,在此SoC的基础上在2022年将产品推向市场。 WITINMEM首席执行官王少迪表示:“WITINMEM正在用MicroChip的memBrain解决方案开辟新的天地,基于先进的神经网络模型,解决网络边缘实时AI语音的计算密集型需求。”2019年,我们率先开发了音频内存计算芯片,现在我们的超低功耗神经处理SoC实现了另一个里程碑,这项技术在我们的超低功耗神经处理SoC中批量生产,可以简化和提高智能语音和健康产品的语音处理性能。 SST许可证部副总裁Mark Reiten说:“我们很高兴有WITINMEM作为我们的主要客户,并为该公司利用我们的技术以卓越的产品进入不断扩大的AI边缘处理市场而鼓掌。”WITINMEM SoC展示了使用memBrain技术创建基于内存中计算神经处理器的单芯片解决方案的价值,这种解决方案消除了使用数字DSP和基于SRAM/DRAM的方法存储和执行机器学习模型的传统处理器的问题。“MicroChip的memBrain神经形态记忆产品被优化为执行神经网络的向量矩阵乘法(VMM)。它使电池供电和深度嵌入的边缘设备中使用的处理器能够提供尽可能高的AI推理性能功耗比。这是通过将神经模型权重作为值存储在存储器阵列中并将存储器阵列用作神经计算元件来实现的。其结果是功耗比其他方法低10到20倍,同时由于不需要外部DRAM和NOR,因此总体处理器物料清单(BOM)成本更低。
将神经模型永久存储在memBrain解决方案的处理元素中还支持实时神经网络处理的即时启动功能。WITINMEM利用SuperFlash技术的浮栅单元的非易失性,在空闲状态下关闭其内存中计算宏的电源,以进一步降低要求苛刻的物联网使用案例中的泄漏功率。 有关信息,请联系info@sst.com或访问SST网站。资源
·应用程序镜像:
关于硅存储技术(SST)微芯片技术公司的SST子公司是嵌入式闪存技术的领先供应商。SST为消费、工业、汽车和物联网(IoT)市场开发、设计、授权和营销各种专有和专利的超级闪存技术解决方案。SST成立于1989年,1995年上市,2010年4月被MicroChip收购。SST现在是MicroChip的全资子公司,总部设在加利福尼亚州圣何塞。有关更多信息,请访问SST网站:。
关于微芯片技术公司是智能、互联和安全嵌入式控制解决方案的领先提供商。其易于使用的开发工具和全面的产品组合使客户能够创建最佳设计,在降低风险的同时降低系统总成本和上市时间。该公司的解决方案为工业、汽车、消费、航空航天以及国防、通信和计算市场的12万多家客户提供服务。MicroChip公司总部设在亚利桑那州钱德勒,提供卓越的技术支持以及可靠的交货和质量。有关更多信息,请访问MicroChip网站。
关于WITINMEM(智村)WITINMEM(智村)科技有限公司是一家领先的内存计算芯片和系统解决方案供应商。WITINMEM为高效的AI计算设计了内存计算技术。其SoC芯片和开发工具包帮助客户开发低功耗的AI系统。总部设在中国北京。欲了解更多信息,请访问WITINMEM网站:。 注:MicroChip名称和徽标、MicroChip徽标、SuperFlash和SST是MicroChip Technology Inc.在美国和其他国家/地区的注册商标。MemBrain是微芯片技术公司的商标。在美国和其他国家。所有其他商标均为其各自公司的财产。