馬克·庫班指出，人工智能可能會「摧毀」大型醫療保健公司：「醫療保健的成本將會像石頭一樣迅速下降。」

人工智能不僅能夠改變醫療保健的提供方式，億萬富翁投資者馬克·庫班認為，它還有可能揭示那些導致整個行業成本居高不下的財務結構問題。在最近一期a16z播客中，庫班指出，人工智能在醫療保健領域的最直接影響或許並不在於臨牀治療方面。相反，他認為可以利用人工智能來分析僱主、醫院及其他組織與大型醫療公司簽訂的合同和協議。庫班表示，當前的醫療體系效率低下，因為許多公司都簽有複雜的合同，這些合同往往難以理解或協商。他稱：「這種經濟模式已經不可行了。」他認為，人工智能可以在合同簽署之前，為僱主提供一項強大的工具。他將這個問題稱為「合同恐怖主義」，並舉例說明了一些涉及僱主、藥品福利管理公司和醫療公司的龐大合同。其中一份涉及達拉斯市和一家藥品福利管理公司的合同長達1335頁。庫班的解決方案是在合同簽訂之前，讓人工智能來審查這些合同，找出其中存在的問題條款，並幫助僱主確定如何協商。他説：「你可以讓人工智能來檢測這些合同中的漏洞，然后告訴我該怎麼辦。」他認為，這種技術的影響可能是巨大的，因為美國大部分醫療體系中都存在類似的問題。庫班建議，在合同談判中廣泛使用人工智能，可以削弱一些大型醫療公司的優勢，因為他們通常從複雜的合同中獲益，同時還存在信息不對稱的問題。他説：「如果代表1.6億美國人的67%的僱主在簽訂合同前使用人工智能來審查合同，那麼整個大型醫療公司和藥品福利管理公司的體系就會崩潰。」庫班相信，這最終會導致醫療成本的大幅下降。他説：「這個國家的醫療成本將會大幅下降。」他的觀點出現在醫療公司越來越多地將保險、藥品福利、醫療服務等業務整合到龐大的企業結構中時。庫班特別提到了聯合健康集團，該公司擁有3000多家子公司，每年通過公司內部轉賬處理約1500億美元的資金。對庫班來説，更廣泛的目標不僅僅是將人工智能應用於醫療領域，而是利用技術來挑戰現有醫療體系的運行機制。他説：「最終的目標是打破醫療體系的壟斷，使其再次變得可負擔得起。」庫班關於人工智能的觀點不僅限於合同和醫療經濟領域，他還認為這項技術有可能改變藥物的研發和分配方式。他認為，越來越強大的人工智能模型可以讓針對個人基因設計的治療方法變得更為經濟實惠，從而開啟一種更加個性化的醫療方式。他説：「根據個人DNA設計藥物的成本可能會降到零左右。」庫班描述了這樣一個未來：人工智能將大大降低開發個性化療法的成本和複雜性。

這一願景與古巴在藥品供應鏈中廣泛應用人工智能和自動化技術的計劃相契合。他的「Cost Plus Drugs」服務已經利用人工智能和機器人技術進行生產操作，通過模塊化生產設備，可以在規模較小的工廠中生產藥品。

庫班表示，這一技術的潛力遠不止於簡單自動化現有的醫療流程。

「這是我們所見過的最重要的轉型技術，」他這樣評價人工智能。

對庫班來説，最能夠從這項技術中受益的公司，應該是那些願意利用人工智能來重新思考醫療運作方式的公司，而不僅僅是單純地利用它來提高現有系統的效率。

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