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2026-10-27 10:30
Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox 扩展了 Akamai Cloud 从核心到边缘部署、运行和保护 AI 应用及代理的能力。
美国马萨诸塞州剑桥,2026年10月27日(GLOBE NEWSWIRE) ——Akamai(纳斯达克股票代码:AKAM)今日发布了两款人工智能技术栈的基础产品:Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox,为 Akamai Cloud 带来托管模型服务和人工智能代理的隔离执行功能。借助这两款产品,企业可以构建和调优自有或托管的开放权重模型,将其与自身数据进行绑定,在强制边界内运行代理,并确保相关应用程序、代理和基础设施的安全,所有这些都可以在一个拥有人工智能优化基础设施的云平台上完成。
这些功能标志着 Akamai AI 战略的最新进展:为企业提供值得信赖的全球基础设施和服务,使其能够在靠近用户及其所依赖的数据的地方运行、部署和保护 AI 应用和代理。Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox 在此基础设施之上新增了托管服务——这一基础架构已为 Akamai Cloud 赢得了总价值超过 140 亿美元的多年期合同。这一发展势头凸显了 Akamai 如何利用其互联全球网络架构上的 CPU 和 GPU,以及云存储、网络和边缘功能,迅速成为客户大规模构建、部署和运行 AI 工作负载的可靠基础。
将人工智能投入生产的企业需要的远不止模型。它们还需要服务基础设施、数据访问权限、路由和治理,而且随着智能体开始编写和执行自己的代码,还需要严格限制这些代码的访问范围。大多数团队会从不同的供应商处采购这些组件,并自行保护交互点。Akamai Cloud 现在提供了一个互联的 AI 环境,该环境部署在从核心区域的密集型 GPU 和 CPU 集群到超过 4,350 个边缘节点的连续计算资源上,并由保护众多全球大型在线企业的相同安全组合进行保护。
“我们一直以来都秉持着这样的理念来实施人工智能基础设施战略:人工智能推理将成为企业关注和投资的重点。我们的客户已经证明了这一理念,并推动我们进一步发展,”Akamai Cloud 首席运营官兼总经理 Adam Karon 表示。“他们希望在同一平台上构建、运行和保护人工智能。Akamai Inference 和 Akamai Agent Sandbox 增加了推理和执行层,将我们的人工智能基础设施转变为完整的人工智能堆栈,而我们的安全产品组合则保护了其中的每一层。Akamai 拥有独特的优势,能够利用我们的规模和分布式优势来应对实时推理和代理工作负载的扩展需求。”
无需操作堆栈即可访问模型:Akamai 推理
Akamai Inference 通过与 OpenAI 兼容的 API 为企业提供对开源权重模型和自定义模型的受控访问,从而使现有应用程序无需重写即可迁移。客户可以选择无服务器、按需付费的推理模式或专用部署。发布时,该目录包含 12 个开源权重模型,参数量从 80 亿到 2.8 万亿不等,其中包括 NVIDIA ™ Nemotron 3 Ultra、OpenAI ™ gpt-oss-120b 和 Google ™ Gemma 4,以及用于检索增强生成的嵌入模型。
Akamai Cloud 提供对托管数据库和对象存储的访问,并可无缝连接到私有云和公有云平台,使模型能够利用企业数据。Akamai Inference 则负责编排、模型执行和身份验证。请求在 Akamai 全球网络上运行,从而降低延迟,有助于确保高可用性和一致的性能,同时维持可预测的服务级别。
为代理提供执行环境:Akamai Agent Sandbox
AI 代理正越来越多地承担实际工作,从代表用户执行操作到编写和运行自己的代码。Akamai Agent Sandbox 为开发者提供了一个安全的运行环境。代理运行在 Akamai Functions 上,而它们编写的代码则在独立的隔离环境中运行,与代理的运行时环境完全隔离。Akamai Agent Sandbox 作为 Spin 框架的开源组件,利用 WebAssembly 隔离机制,对计算能力、内存、出站连接数和系统功能设置了明确的限制。开发者可以放心地部署代理,清楚地了解它们的运行位置和访问权限。
代理隔离正在向多种模型融合,从具备快照和分支功能的微型虚拟机,到策略强制容器,再到 WebAssembly 隔离函数。Akamai 允许开发者选择适合其工作负载的架构,包括 NVIDIA 加速的专用 CPU 基础设施、托管 Kubernetes 以及用于在边缘和核心进行无服务器执行的 Akamai Functions。Akamai 还计划添加控制代理访问权限的功能,以及控制哪些代理可以访问哪些代理的功能。
基于更广泛的 GPU 集群进行构建和调优:今天介绍 NVIDIA Blackwell Ultra,接下来介绍 Vera Rubin。
Akamai 还扩展了其专用 GPU 产品线,新增了 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 集群,并正在为其基础设施做好准备,以支持明年推出的 NVIDIA Vera Rubin 平台。Akamai 的 GPU 产品线目前涵盖了用于低延迟推理的NVIDIA RTX PRO ™ 6000 Blackwell Server Edition® GPU ,以及面向希望在其可控基础设施上构建、调优和自托管模型的企业的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 集群。Akamai 还计划在 2027 年对其数据中心进行升级,以支持 NVIDIA Vera Rubin 平台。
每个配备八个 GPU 的 Blackwell Ultra 节点,每个 GPU 配备 288 GB 的 HBM3e 显存,总容量达 2.3 TB,足以支持前沿模型。Blackwell Ultra 架构旨在满足驱动这种内存需求的工作负载:测试时扩展、链式推理和长上下文智能体工作。GPU 集群使企业能够控制模型版本和弃用时间表,并且无需速率限制或共享租户队列即可运行。它们与 Akamai 云的其他部分连接到相同的数据、网络和安全服务。
Akamai云技术高级副总裁Jon Alexander表示:“企业在将AI投入生产时,不应该被迫在速度和控制之间做出选择。有些团队希望在本季度在托管平台上发布AI功能,而另一些团队则需要专用GPU来按照自己的方式运行前沿的开源模型。每个运行智能体的团队都需要为这些智能体编写的代码设置边界。Akamai Cloud现在在一个平台上支持所有这些需求,并内置了安全性和弹性。”
可用性
Akamai Agent Sandbox(通过 Spin SDK)和 Akamai Inference 目前提供测试版。Akamai Inference 测试版包含无服务器部署选项。有关 NVIDIA B300 GPU 集群的可用性,请联系 Akamai 销售部门。
关于 Akamai
Akamai 是一家云公司,致力于为人工智能驱动的世界提供动力和安全保障。我们的云平台将高性能云计算从核心扩展到边缘,使企业能够构建和扩展下一代人工智能应用,并提供全面的多层安全防护,以抵御不断演变的网络威胁。访问akamai.com和akamai.com/blog了解更多信息,或在X和LinkedIn上关注 Akamai Technologies。
Akamai根据《私人证券诉讼改革法案》发表的声明
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