歐洲交通領域的領軍企業利用NVIDIA的Hyperion技術，打造出安全可靠的車輛及機器人出租車車隊。

歐洲的自動駕駛技術領導者們依託於NVIDIA的Hyperion計算平臺

新聞摘要：

柏林，2026年10月21日——在GTC柏林大會上，NVIDIA宣佈，歐洲的領先汽車製造商以及自動駕駛技術提供商，包括Lucid旗下的Bolt、梅賽德斯-奔馳、大眾商用車以及Einride等公司，都將使用NVIDIA Hyperion計算平臺展示各自的自動駕駛技術應用案例。這些案例涵蓋了三級和四級自動駕駛車輛的應用，以及未來的機器人出租車車隊。

此外，沃爾沃汽車也採用了Hyperion和NVIDIA Alpamayo軟件來實現安全駕駛功能。NVIDIA還推出了新的人工智能和安全技術，以幫助開發者大規模構建、驗證並部署自動駕駛車輛。

自動駕駛交通領域藴含着巨大的商業機會，而機器人出租車則引領着向商業化四級自動駕駛的過渡。NVIDIA Hyperion以及NVIDIA Halos全棧安全系統為汽車製造商和自動駕駛技術提供商提供了強大的計算性能、安全保障以及長期支持，使他們能夠大規模地將自動駕駛車輛推向市場。

「機器人出租車是機器人技術和物理人工智能在市場上的首次應用，它改變了人員和貨物的運輸方式，」NVIDIA創始人兼首席執行官Jensen Huang説道。「NVIDIA Hyperion與我們的Halos安全操作系統相結合，為合作伙伴提供了完整的機器人出租車平臺，從而實現完全自主駕駛和最高級別的安全性，讓我們更接近一個所有交通工具都實現自動化的未來。」

歐洲的自動駕駛技術領導者們正在探索各種實現自動駕駛的方法，從乘用車到機器人出租車車隊，再到自動駕駛貨運卡車。NVIDIA Hyperion的模塊化架構支持所有這些項目，同時與NVIDIA Alpamayo自動駕駛軟件以及合作伙伴自己的駕駛軟件兼容。

Bolt已選擇使用NVIDIA Alpamayo軟件來開發其歐洲地區的機器人出租車項目，首批車型將是基於Hyperion平臺的Lucid汽車。Bolt和NVIDIA將共同調整該軟件以適應歐洲的道路條件，並將其整合到多家制造商的車輛中，從而將NVIDIA的駕駛和安全技術與Bolt的車隊管理系統、運營能力以及當地市場經驗結合起來。

Bolt計劃於2027年在馬德里開始收集實際駕駛數據，以支持自動駕駛技術的開發和驗證工作——前提是獲得相關監管機構的批准。德國將是未來部署的重點地區，屆時將有至少25,000輛具備四級自動駕駛功能的Lucid汽車在NVIDIA Hyperion平臺上投入使用。

在GTC柏林大會上，大眾商用車展示了其基於Hyperion的自主ID.Buzz AD車輛平臺，該平臺可支持多種自動駕駛系統。Hyperion提供了一種通用的計算和傳感器架構，簡化了集成和驗證過程，幫助開發者和運營方將機器人出租車和商用運輸服務推向市場。

沃爾沃汽車正將其領先的車輛安全系統和工程專業知識與Hyperion、Halos OS以及Alpamayo軟件相結合，使未來的沃爾沃汽車能夠在複雜的現實環境中安全行駛。

梅賽德斯-奔馳正在擴展與NVIDIA在Hyperion和Alpamayo軟件上的合作，以支持汽車製造商開發三級和四級自動駕駛功能。該公司還宣佈，與NVIDIA合作開發的MB.DRIVE ASSIST PRO即將在德國獲得批准，用於城市內點對點駕駛輔助，幫助駕駛員在複雜的城市交通中輕松導航。

除了乘用車和自動駕駛出租車之外，Einride還在Hyperion平臺上開發下一代自動駕駛貨運卡車用駕駛系統。他們使用Halos、Alpamayo以及NVIDIA Cosmos™開放世界模型來開發和驗證其駕駛系統。而TIER IV組織和慕尼黑工業大學則計劃將Hyperion技術應用於德國自動駕駛公共交通系統的開發與驗證工作。

NVIDIA的技術和製造合作伙伴也在努力擴展自動駕駛生態系統。Aptiv、Valeo和Schaeffler正在開發基於Hyperion的計算平臺，這些平臺可以被汽車製造商整合到L4級自動駕駛車輛和自動駕駛出租車中。

NVIDIA的Halos技術為自動駕駛系統提供了安全保障基礎，它將人工智能計算、安全軟件以及從開發到部署過程中的驗證環節緊密結合起來。

爲了讓開發者能夠重複性地評估駕駛行為及模擬結果的準確性，NVIDIA今天推出了Halos SAFE——一個用於安全性評估的框架。dSPACE、IVEX和TÜV Rheinland也參與了該評估流程的開發工作。Halos SAFE通過定義明確的場景、測試以及可衡量的性能標準，將仿真、軟件及硬件在環評估、道路測試以及車隊監控有機地結合在一起，從而生成可追溯的安全證據，為系統的部署提供支持。

Halos SAFE生態系統還包括JLR、梅賽德斯-奔馳、沃爾沃汽車、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix以及Synopsys等公司。

加速自動駕駛技術的發展意味着需要教會人工智能處理現實世界中各種複雜的駕駛情況，然后將這種智能應用到車輛上。NVIDIA的最新模型、工具和藍圖幫助開發者整理駕駛數據、優化模型並評估性能表現：

Uber與NVIDIA合作，利用Cosmos平臺打造一個數據處理中心，用於處理自動駕駛相關的數據。這一合作涵蓋了人工智能開發基礎設施、基於Hyperion的交通工具，以及Uber的全球出行網絡。

保時捷通過Voxel51公司在大眾集團旗下的品牌中推進數據處理流程的開發工作。他們利用NVIDIA Cosmos數據工廠以及Microsoft Azure上的Omniverse NuRec，將車隊數據轉化為數據集和仿真模型，以評估自動駕駛模型的效果。預計這種方法可以將重複的實地測試次數減少90%，並將開發周期縮短85%。

請觀看Huang在GTC柏林大會上的主題演講，並探索相關會議內容。

關於NVIDIA：NVIDIA（納斯達克股票代碼：NVDA）是全球領先的AI和加速計算領域的企業。

如需更多信息，請聯繫：NVIDIA公司企業傳播部門 press@nvidia.com

本新聞稿中的某些聲明，包括但不限於關於以下方面的表述：對NVIDIA產品、服務及技術的增長前景、性能表現、可用性和優勢的預期；對NVIDIA與第三方合作伙伴關係的期望，包括他們開發和部署自動駕駛車輛及機器人出租車車隊的計劃及其實施時間；對技術發展的預期以及相關趨勢和驅動因素的描述；對市場增長和趨勢的預測；對人工智能及相關行業的預期；以及其他並非歷史事實的聲明。這些聲明屬於1933年《證券法》第27A條和1934年《證券交易法》第21E條所定義的前瞻性陳述。這些聲明基於管理層的信念和假設，以及當前可獲得的信息，因此存在風險和不確定的因素，可能導致實際結果與預期有很大差異。可能導致實際結果出現重大差異的重要因素包括：全球經濟和政治狀況；NVIDIA在製造、組裝、包裝和測試產品過程中對第三方的依賴；技術發展及競爭的影響；新產品和技術的發展或現有產品的改進；市場對NVIDIA產品或合作伙伴產品的接受程度；設計、製造或軟件缺陷；消費者偏好或需求的變化；行業標準及接口的變化；當NVIDIA的產品或技術被集成到系統中時可能出現的性能下降；NVIDIA能否從業務投資或收購中獲得預期收益；以及相關法律法規的變化。這些因素詳見NVIDIA向美國證券交易委員會提交的最新報告，其中包括其年度報告和季度報告。這些提交給SEC的報告可在NVIDIA網站上查看，且無需付費即可獲取。這些前瞻性聲明並不保證未來的業績表現，僅代表當前日期的情況。除非法律要求，NVIDIA不承諾更新這些前瞻性聲明以反映未來的事件或情況。

此處描述的許多產品和功能仍處於不同開發階段，可能會根據具體情況進行提供。上述聲明並非承諾、保證或法律義務，我們產品中的任何功能或特性的開發、發佈及時間安排都可能發生變化，這完全由NVIDIA自行決定。如果NVIDIA未能提供或延迟提供上述產品或功能，它將不承擔任何責任。

© 2026 NVIDIA Corporation. 保留所有權利。NVIDIA、NVIDIA標誌以及其他NVIDIA產品和服務的名稱是NVIDIA公司在美國及其他國家和地區註冊的商標或註冊商標。其他公司、產品和服務的名稱可能是與其相關的公司的商標。

此公告附有一張照片，可訪問以下鏈接查看：https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/6facbac6-d80f-4d4b-b166-891b08cf8ec4