AGM集團計劃推進針對特定應用的產品調整、客户驗證和擴大產品供應，以增加人工智能基礎設施的收入

專注於人工智能推理和代理應用的數據基礎設施

隨着企業部署知識檢索、業務分析和人工智能代理應用程序的大型模型，模型加載、訪問企業知識庫和記錄應用程序活動等活動對數據訪問速度、可靠性和存儲成本產生了不同的要求。該公司認為，為這些場景提供經過驗證的存儲和服務器解決方案代表着人工智能基礎設施市場的商業機會。

AGM旨在評估針對這些場景的全閃存服務器配置和軟件調整，重點是驗證併發數據訪問、連續運營期間的穩定性和部署成本。這些優化旨在幫助客户更有效地組織和訪問人工智能應用程序所需的數據。具體性能特徵和特定用例的適用性將接受實際測試和客户驗證。

從存儲芯片選擇擴展到服務器系統交付

該公司打算推進企業級閃存、存儲控制器和服務器架構的協調選擇和集成。這些組件與硬件、存儲管理軟件和散熱設計一起，旨在支持不同人工智能應用要求的產品配置。芯片供應穩定性、系統兼容性和單位交付成本將成為后續採購和產品優化的優先事項。

AGM在ASIC設計和專用計算設備方面的硬件工程經驗為評估芯片和系統協同設計提供了基礎。現階段，為其人工智能業務提出的芯片相關工作主要涉及存儲組件的選擇、採購、改造和系統集成。

通過產品供應和技術服務擴大收入機會

該公司打算根據企業客户和計算服務提供商的部署要求進行技術討論、產品驗證和商業談判，並根據確認的訂單安排生產和交付。它的目標是通過銷售完整的服務器和相關係統來逐步擴大其人工智能硬件業務。

除了硬件交付之外，AGM還打算評估部署支持、性能調整和持續技術支持與客户解決方案的集成，在設備銷售后尋求后續服務機會。這些服務的定價安排和財務貢獻將取決於客户要求和最終合同條款。

隨着客户擴大人工智能部署，額外的容量、系統升級和維護支持可能會增加每個客户在設備生命周期中的採購要求。公司將重點關注訂單轉化、實際交付、重複採購、項目毛利潤和現金收款，以評估業務增長的質量。收入貢獻將取決於實際合同履行情況和適用會計準則下的確認。