Spectral AI在南部地區燒傷會議上展示DeepView®用於燒傷指示和KOL研究的系統

宣佈即將到來的Burn會議日程

達拉斯，9月2026年16日（環球新聞網）-- Spectral AI，Inc.（納斯達克：MDAI）（「Spectral AI」或「公司」）是一家人工智能（AI）公司，專注於醫療診斷，在傷口護理中提供更快、更準確的治療決策，今天回顧了其成功參加2026年9月10日至12日在弗吉尼亞州威廉斯堡舉行的南部地區燒傷會議（SRBC）。

該公司的DeepView®燒傷指示系統已向主治燒傷護理臨牀醫生展示，並且是KOL演示的主題，支持在燒傷傷口評估中使用人工智能和多光譜成像：

Vincent S.説：「我們很高興與SRBC的燒傷護理臨牀醫生和思想領袖接觸，並展示DeepView系統支持更快、更明智的治療決策的潛力。」卡彭，首席執行官。「繼今年早些時候FDA對DeepView系統進行De Novo分類后，我們仍然專注於推進我們技術的採用，併爲臨牀醫生提供直接、客觀的數據來幫助指導患者護理。」

UAB燒傷中心主任兼燒傷服務主任James Hwang博士説：「作為燒傷外科醫生，我們不斷做出治療決定，以優化患者的治療結果。」「在人工智能的幫助下，診斷評估的顯着改進令人鼓舞，並表明DeepView可以在做出這些重要的治療決定時提供有價值的額外見解。」

關於DeepView®系統

Spectral AI的DeepView系統是一款非侵入性預測醫療設備，將多光譜成像與專有人工智能算法相結合，以評估燒傷區域的治癒潛力。該公司於2026年5月獲得美國食品藥品監督管理局（「FDA」）的De Novo Classification，並於2024年2月在英國獲得初始UKCA（英國合格性評估）授權。DeepView系統為醫生提供立即的數據驅動評估，以評估燒傷區域是否不太可能在21天內癒合，並且可能需要重大醫療干預，從而能夠做出更早、更明智的治療決策。圖像採集需要0.2秒，所有圖像處理和AI模型分類大約需要20至25秒。DeepView系統是針對包含超過3400億像素燒傷傷口圖像數據的專有且經過臨牀驗證的數據庫進行訓練和測試的。

即將舉行的活動

中西部地區燒傷會議（MRBC）2026年10月22日至23日俄亥俄州哥倫布市

MRBC是中西部和東部五大湖區燒傷護理界的中心聚集點。它通過提供實踐教育、分享最佳實踐以及加強支持協調、團隊護理的聯繫，為在各個階段護理燒傷患者的專業人員提供支持。

東北地區燒傷會議（NRBC）2026年11月13日至14日馬薩諸塞州波士頓

NRBC匯集了燒傷護理專業人士的多學科社區，包括醫生、護士、醫生助理、執業護士、物理治療師、職業治療師、居民、研究員、社會工作者、病例經理、心理學家、營養師、燒傷技術員、學生、藥劑師、消防員、教育外展人員和燒傷護理團隊的其他成員。

NRBC將提供以下KOL演示：

關於Spectral AI

Spectral AI，Inc.是一家總部位於達拉斯的預測人工智能公司，專注於醫療診斷，以在傷口護理中實現更快、更準確的治療決策，最初的應用涉及燒傷患者。該公司正在努力通過其DeepView系統的「Seeing the Unknown®」徹底改變傷口護理管理。DeepView系統是一種預測診斷設備，可在治療或其他醫療干預之前為醫生提供對傷口癒合潛力的客觀、立即的評估。DeepView系統通過算法驅動的結果和超越當前護理標準的目標，提供快速準確的治療見解，以改善患者結果並降低醫療保健成本。有關DeepView系統的更多信息，請訪問www.spectral-ai.com。

該公司與生物醫學高級研究與開發局（「BARDA」）的合同是通過其全資子公司Spectral MD持有和履行的。除非另有説明，否則對合同、相關獎勵、相關收入、商業機會、義務和其他相關因素的提及應理解為將Spectral MD視為締約方。

前瞻性陳述

本新聞稿中的某些陳述是1995年美國私人證券訴訟改革法案「安全港」條款含義內的「前瞻性陳述」，包括有關公司戰略、計劃、目標、舉措和財務前景的陳述。當在本新聞稿中使用時，「估計」、「預計」、「預期」、「預測」、「計劃」、「打算」、「相信」、「尋求」、「可能」、「將」、「應該」、「未來」、「提議」以及這些詞語或類似表達的變體（或此類詞語或表達的負面版本）旨在識別前瞻性陳述。這些前瞻性陳述並不是對未來業績、條件或結果的保證，並涉及許多已知和未知的風險、不確定性、假設和其他重要因素，其中許多因素超出了公司的控制範圍，可能導致實際結果或結果與前瞻性陳述中討論的結果存在重大差異。因此，我們提醒讀者不要過度依賴任何前瞻性陳述。

投資者應仔細考慮上述因素，以及本公司向美國證券交易委員會提交的文件（包括本公司的註冊聲明和本公司提交的其他文件）中「風險因素」部分所述的其他風險和不確定性。這些文件識別並解決了可能導致實際事件和結果與前瞻性陳述中包含的內容存在重大差異的其他重要風險和不確定性。