熱門資訊> 正文
2026-09-11 12:30
初始合同包括100個低成本戰術偵察無人機系統,加拿大武裝部隊可以選擇購買多達4,900個額外系統
阿爾伯塔省卡爾加里,9月2026年11月11日(環球新聞網)-- Draganfly Inc.(納斯達克:DPRO; CSE:DPRO; FSE:3U 8)(「Draganfly」或「公司」)是一家屢獲殊榮、行業領先的無人機解決方案和系統開發商,今天宣佈,該公司已獲得加拿大政府授予的一份為期五年的合同,為加拿大武裝部隊(「CAF」)提供低成本戰術情報、監視和偵察(「ZR」)無人機系統(「UAS」)。
初始合同包括對100個低成本戰術偵察無人機系統的堅定承諾,以及相關的地面控制站、有效載荷、數據鏈、支持設備、文檔、備件和培訓。這些系統的合同定價具有商業敏感性。
根據這項為期五年的協議,加拿大政府保留全權酌情訂購最多4,900個無人機系統的權利。如果行使所有可用的選擇權,根據該協議向加拿大政府提供的無人機系統總數將為5,000個。額外4,900個無人機系統的合約選擇權如獲悉數行使,總值約為2,425萬加元。任何行使這些選擇權的行為都需要適當的書面合同授權或修訂。
該合同還包括對CAF人員的初步骨干培訓,併爲加拿大提供了額外培訓的選擇。Draganfly將為該計劃提供系統交付、培訓、維護、備件、文檔、軟件和硬件支持。
Draganfly最近被加拿大國防無人機計劃(DDI)市場的所有五個類別接受為合格供應商。該合同代表了加拿大政府在該倡議下的后續採購,並推動了Draganfly參與加拿大不斷擴大的國內國防和無人系統生態系統。
Draganfly總裁兼首席執行官Cameron Chell表示:「該獎項是Draganfly的一個重要里程碑,也是支持加拿大武裝部隊的一個有意義的機會,這些系統旨在根據實際的作戰需求部署、支持和擴展。」「加拿大正在迅速採取行動,加強其主權防禦能力和國內工業基礎。我們很自豪Draganfly的技術和團隊被選中為這一努力做出貢獻,並期待將這些系統交付到加拿大運營商手中。」
加拿大的國防無人機計劃旨在加速獲得加拿大開發的無人機和自主能力,同時加強該國國內的國防工業基礎。低成本戰術偵察無人機是該倡議的首要優先領域之一,重點關注安全且經濟實惠的系統,這些系統可以廣泛部署、現場測試和根據操作員的要求進行調整。
關於Draganfly
Draganfly Inc.(納斯達克:DPRO; CSE:DPRO; FSE:3U 8)是尖端無人機解決方案和軟件的領導者,正在改變行業併爲全球利益相關者服務。Draganfly在25年來因創新和卓越而受到認可,為公共安全、民用、軍事、農業、工業檢查、安全、地圖和測量市場提供屢獲殊榮的技術。該公司以激情、獨創性和使命為動力,為全球客户提供高效的解決方案和一流的服務,節省時間、金錢和生命。
欲瞭解更多信息,請訪問www.draganfly.com。
有關投資者詳細信息,請訪問:納斯達克(DPRO)CSE(DPRO)FSE(3 U8)
媒體聯繫Erika Racicot電子郵件:media@draganfly.com
公司聯繫人Cameron Chell首席執行官(306)955-9907電子郵件:info@draganfly.com
前瞻性陳述
本新聞稿包含適用的加拿大和美國證券法定義的某些「前瞻性陳述」和某些「前瞻性信息」。前瞻性陳述和信息通常可以通過使用前瞻性術語來識別,例如「可能」、「將」、「預期」、「意圖」、「估計」、「預期」、「相信」、「繼續」、「計劃」或類似術語。本新聞稿中的前瞻性陳述包括但不限於:CAF將根據期權的行使訂購的無人機系統總數; Draganfly的擴張將在加拿大的國防工業戰略中發揮作用。前瞻性陳述和信息基於對未來業績的預測、對尚未確定的金額的估計以及管理層認為合理但本質上受到重大業務、經濟和競爭不確定性和意外情況的假設。前瞻性陳述和信息受到各種已知和未知的風險和不確定性的影響,其中許多超出了公司控制或預測的能力,可能導致公司的實際結果、業績或成就與其所表達或暗示的存在重大差異,並且是基於對此類風險、不確定性和本文中規定的其他因素的假設而制定的,包括但不限於:有關Draganfly合作伙伴關係、能力、專業知識和財務狀況的聲明;技術的成功整合、一般證券市場涉及的固有風險;與未來所需融資的可用性和成本相關的不確定性;成本估計固有的不確定性以及意外成本和費用的潛在可能性、貨幣波動;監管限制、責任、競爭、公司最近在SEDART+網站www.example.com上向加拿大證券監管機構提交的文件中,在「風險因素」標題下披露了關鍵員工的流失以及其他相關風險和不確定性www.sedarplus.caEDGAR網站www.sec.gov。
除適用法律要求外,公司沒有義務更新前瞻性信息。此類前瞻性信息代表了管理層根據當前可用信息做出的最佳判斷。無法保證任何前瞻性陳述,並且實際的未來結果可能會發生重大變化。因此,建議讀者不要過度依賴前瞻性陳述或信息。