隨着數據中心和能源項目激增，人工智能熱潮可能有助於創造2000億美元的保險市場

到2030年，人工智能數據中心的繁榮可能會創造約910億美元的累計保險費，為保險業帶來重大的新機遇。

瑞士再保險研究所周六發佈的一份報告顯示，人工智能基礎設施的快速擴張正在將資本轉向數據中心、電力系統、冷卻設備、服務器和相關基礎設施等大型實體資產。

瑞士再保險研究所估計，2026年至2030年間，人工智能數據中心的建設和運營可產生約910億美元的累計保費。可再生能源還可以產生1110億美元的額外收入，使保險機會的總和約為2000億美元。

財產保險預計將佔數據中心機會的最大份額，達490億美元，其次是工程保險180億美元，負債100億美元，信貸和擔保90億美元，海事保險50億美元。

保險市場已經在擴張以滿足這一需求。怡安集團（Aon plc）（紐約證券交易所代碼：AON）繼今年早些時候將其數據中心臨時保險計劃的容量提高至35億美元后，於7月將其數據中心臨時保險計劃增加至50億美元，凸顯了保險公司日益關注大型複雜的數據中心風險。

910億美元的估計是一個基線。瑞士再保險表示，在高資本支出情況下，累計數據中心保險費可能達到1050億美元，在低資本支出情況下，累計數據中心保險費可能降至800億美元。

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隨着人工智能數據中心變得越來越大，互聯程度越來越高，保險機會正在擴大。瑞士再保險表示，一些人工智能數據中心園區的重置價值可能達到500億美元。

隨着企業競相擴大人工智能計算能力，這種擴建也吸引了越來越多的資本。Nvidia Corp.（納斯達克股票代碼：NVDA）表示，它正在與主要金融機構合作，幫助動員超過5000億美元的第三方資本用於人工智能基礎設施。

根據瑞士再保險的數據，預計到2026年，美國五家最大的超大規模企業將在人工智能相關資本支出上花費超過8000億美元，而全球數據中心資本支出估計將超過1萬億美元。

保險需求也會隨着數據中心的生命周期而變化。瑞士再保險表示，工程、海運貨物以及信貸和擔保保險在規劃和建設期間更加重要，而一旦設施開始運營，財產、責任和業務中斷保險就變得更加重要。

該報告確定了風險累積的四個主要來源：單一站點風險、地理集中、供應鏈依賴性以及共享的物理和數字網絡。

集中風險超出了單個設施的範圍。數據中心可以共享供應商、電力系統、電信和雲基礎設施，這意味着單一中斷可能會同時影響多個被保險人和業務線。

挑戰還在於缺乏歷史損失數據。其中許多設施的運營歷史有限，這使得保險公司更難估計損失可能發生的頻率以及損失的嚴重程度。

瑞士再保險表示，挑戰不在於保險資本短缺，而在於可保性，因為保險公司必須評估比之前的基礎設施項目更大、更集中且測試較少的風險。分層保險計劃、辛迪加、再保險和替代資本可以幫助分散這些風險。

聲明：此內容部分是在人工智能工具的幫助下製作的，並由Benzinga編輯審查和發佈。

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