Jensen Huang看到了價值50美元的物理人工智能機會-以下是4只應該受到投資者關注的「精選和鏟子」股票

Nvidia Corp.（納斯達克股票代碼：NVDA）首席執行官Jensen Huang在GTC 2026和BG 2播客上多次預測人形機器人和物理人工智能的潛在市場總額為50萬億美元。這個不斷增長的市場凸顯了機器人技術的關鍵硬件瓶頸，以及投資者如何尋找該領域的鎬和鏟子。

圖形處理單元（GPUs）充當機器人的大腦，而致動器充當肌肉。單個人形機器人需要數十個高扭矩致動器才能實現機動性、靈活性和大規模關節運動。如果沒有強大、高效的驅動系統，物理人工智能就無法在現實世界中移動。

隨着機器人行業試圖從實驗室原型擴展到工廠車間，重點正在轉向製造這些物理部件所需的專業供應鏈。

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穆格公司(NYSE：MOG）在航空航天、國防和工業自動化領域的驅動和精密運動控制技術工程方面擁有數十年的經驗。

對於現代機器人技術，穆格生產部分馬力無刷直流電機和打滑環等零部件，這些零部件對於先進機器人系統至關重要。

致動器的物理力學嚴重依賴於原材料。類人機器人依賴高性能NdFeB（雷迪-鐵-B）永久磁鐵。

由於單個機器人在其手部、關節和移動系統上包含多個致動器，因此對這些磁鐵的需求規模迅速增加。MP Matters Corp.（紐約證券交易所代碼：MP）是生產這些關鍵牽引電機和磁鐵所需的稀土元素（例如稀土元素）的主要供應商。

在人形應用不斷發展的同時，先進的機器人致動器已經在沃爾瑪公司等主要零售商的工業物流中大規模發揮作用。（納斯達克股票代碼：WMT）。Symbotic Inc.（納斯達克股票代碼：SYM）在沃爾瑪的區域分銷網絡中構建複雜的倉庫自動化系統，利用行駛速度高達每小時20英里的自主移動機器人。

爲了提高系統吞吐量，Symbotic將專用致動器集成到其最新一代SymBot中，使機器的機械臂能夠主動將重型有效負載拉入其中心。

爲了跟蹤更廣泛的生態系統，推出了KraneShares全球人形機器人和物理人工智能指數ETF（納斯達克股票代碼：KOID），以追隨MerQube全球人形機器人和物理人工智能指數。該基金不僅僅關注軟件，而是提供對整個人形生態系統的接觸，明確針對機器人的「身體」。這包括驅動系統、機械系統、傳感技術以及構建它們所需的關鍵材料。MP Matters目前是該基金的頂級持股之一。

隨着物理人工智能行業試圖實現黃等科技領導者設定的數萬億美元預測，商業化的速度最終將取決於致動器供應鏈的製造能力。

黃對物理人工智能的驚人預測是他在多個著名行業平臺上重申的多年一致敍述的一部分。在Nvidia的GTC和BG 2播客等活動中，黃明確將機器人和物理人工智能定義為價值50萬億美元的經濟機會，並將即將到來的體力勞動自動化與電動機徹底改變工業革命的方式進行了比較。

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