Quantum X Labs宣佈使用NVIDIA CUDA-Q在量子錯誤糾正方面取得進一步進展，並在谷歌數據集中取得新結果

QXL更新后的人工智能驅動解碼器表現出更好的性能，支持公司邁向可靠的容差量子計算的路線圖

特拉維夫，2026年8月21日（環球新聞網）-- Quantum X Labs Inc.（納斯達克：QXL）（「Quantum X」或「公司」）是一家先進技術公司，今天宣佈了其人工智能驅動的量子錯誤糾正計劃的新結果，推進了該公司為未來的可信賴量子錯誤糾正而制定的路線圖。

量子計算機對噪音高度敏感，量子誤差修正被廣泛認為是將量子系統從實驗演示擴展到可靠、有用的計算的必要基礎。QXL的工作重點是這一轉型中的核心挑戰之一：開發人工智能輔助解碼器，該解碼器可以高效、準確地解釋量子綜合症數據，並且可以隨着量子硬件的進步而繼續改進。

最新結果是使用谷歌的公共表面代碼數據集從真實的量子硬件實驗中生成的。QXL使用與Google發佈的解碼器比較相同的交叉驗證方法在公共表面代碼配置上評估了其更新的解碼器。

在這次測試中，QXL的更新后的解碼器在匹配系列基準測試中表現出了更好的性能，包括Google針對相同配置發佈的相關匹配和PyMatching基準測試結果。重要的是，QXL的模型僅在合成樣本上訓練，而不是在Google數據集的真實硬件鏡頭上訓練。

該結果支持了QXL技術路線圖背后的一個關鍵原則：量子誤差糾正解碼器不僅應該在受控模擬中表現良好，而且應該能夠推廣到真實的實驗綜合症數據。這種從綜合到真實的過渡是邁向實際QEC工作流程的關鍵一步，該工作流程可以支持未來的低延迟和最終的實時解碼。

Quantum X Labs首席量子技術科學家Nir Sharon教授表示：「這些結果很重要，因為它們使我們更接近可以根據真實硬件行為（而不僅僅是模擬）來評估人工智能驅動的量子錯誤糾正的地步。」「在這項實驗中，我們更新的解碼器提高了匹配系列基準的性能，同時僅在合成數據上進行訓練。這是我們可信量子錯誤糾正路線圖的一個有意義的驗證點。與此同時，我們仍然保持紀律：這是一種基準配置，我們的下一個目標是在其他設備中心和代碼配置中複製和擴展結果。」

QXL的更新后的解碼器結合了量子碼結構、伴隨式信息和基於AI的錯誤加權，以提高解碼器性能，同時保留了實現高效實施的實用途徑。最新結果支持這種方法對實際硬件綜合症數據和可擴展QEC工作流程的相關性。

該AI組件專為圖形處理器加速和集成到更廣泛的QEC工作流程中而設計，支持QXL邁向低延迟和最終實時解碼的路線圖。該路線圖包括真實硬件數據評估、使用NVIDIA加速計算和NVIDIA CUDA-Q的工作流程以及計劃中的MQCC綜合症實驗，以推進更可靠和可擴展的量子計算系統。

Quantum X Labs Inc.

Quantum X Labs Inc.及其子公司專注於量子技術、數字廣告和計算以及企業人工智能（AI）解決方案。Quantum X Labs Ltd.專注於開發和推廣用於運輸、藥物發現和安全領域的量子算法，以及開發基於量子的GPS替代和量子原子準確性解決方案。Gix Media開發了各種技術軟件解決方案，這些解決方案執行互聯網活動的自動化，優化和貨幣化，以獲取和路由互聯網用户流量到其客户的目的。Metagramm是一家語法糾錯軟件開發商，提供使用人工智能和機器學習技術的寫作和審查，語法，拼寫，標點符號和風格功能以及翻譯和多語言詞典的工具。

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前瞻性陳述

本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法案》和其他聯邦證券法「安全港」條款含義內的前瞻性陳述。本新聞稿中包含的前瞻性陳述包括但不限於有關Quantum X Labs及其子公司的戰略和業務計劃、技術、關係、目標和期望的陳述，包括推進公司針對未來故障進行可信量子錯誤糾正的路線圖-容忍量子計算及其目標是跨額外的設備中心和代碼配置複製和擴展結果。前瞻性陳述不是歷史事實，而是基於管理層當前的預期、信念和預測，其中許多預期、信念和預測本質上是不確定的。實際結果可能與這些陳述中表達或暗示的結果存在重大差異。有關影響公司的風險和不確定性的更詳細描述，請參閱公司不時向美國證券交易委員會提交的報告，包括公司最近的年度報告和后續文件。除適用法律要求外，公司不承擔更新前瞻性陳述的義務。

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Michal Efraty投資者關係michal@efraty.com