Lovable和Cerebras合作，在世界上最快的推理平臺上支持人工智能軟件創建

合作伙伴關係將行業領先的Cerebras推理帶入世界上快速發展的人工智能軟件創建平臺之一，實現更多交互式的軟件開發體驗

瑞典斯德哥爾摩和加利福尼亞州桑尼維爾2026年8月5日（環球新聞）-- Lovable和Cerebras Systems（納斯達克股票代碼：CBRS）今天宣佈合作，利用Cerebras構建的世界上最快的推理平臺為Lovable的軟件創建平臺提供支持。根據協議，Lovable將在Cerebras專用容量上運行選定的延迟敏感工作負載，兩家公司將探索能夠實現更快推理的產品體驗。

自2024年11月推出以來，超過5000萬個項目是由最接近軟件要解決的問題的人基於Lovable（內部工具、新產品線、整個公司）構建的。這項工作取決於推理速度。每一次指令、每一次修改、每一次更正都是模型的往返之旅，而它們之間的等待就是動力喪失的地方。

Cerebras構建了其Wafer-Scale引擎，以消除速度作為人工智能功能的限制。基於運算處理器的系統將模型的權重分配到許多芯片上，併爲每個代幣支付網絡税，而Wafer-Scale Engine則將整個模型的權重保留在單個芯片上。這提供了比最快的圖形處理器大得多的內存帶寬，並足夠快地生成令牌，使多步驟人工智能工作流程感覺即時。

這種速度將提供給數百萬在Lovable上開發項目的人。通過大幅縮短響應時間，Cerebras將使開發人員和商業用户能夠保持流程，將軟件創建從一系列等待期轉變為無縫的交互式體驗。

Lovable聯合創始人兼首席執行官安東·奧西卡（Anton Osika）表示：「Lovable的理念是，最接近問題的人應該能夠解決它。」「Cerebras幫助我們讓Lovable像客户想象的那樣快速響應，因此他們不會懷疑某個想法是否值得嘗試，而是創建它。我們的用户應該擁有跟上他們工作方式的基礎設施。」

創建軟件不是一個單一的請求，而是一系列請求--規劃、搭建、編寫組件、捕獲錯誤、重寫。每個鏈接都是一個與解碼相關的工作負載，其中必須一個接一個地產生輸出令牌，並且基於GOP的推理速度最慢。這正是Wafer-Scale Engine旨在加速的工作負載：通過將模型權重和計算保持在單個Wafer-Scale上，Cerebras提供了比最快的圖形處理器多幾個數量級的內存帶寬，將過去的批處理過程變成了在鏈的每一步都感覺對話和互動的東西。

「快速人工智能比緩慢人工智能更有價值。當人工智能實時響應時，用户可以使用它做更多的事情，停留更長的時間，並運行更高價值的工作負載。軟件創作是速度重要性的最明顯的例子之一，」Cerebras首席執行官兼聯合創始人Andrew Feldman説。「創造者不想等待。Lovable已經將構建軟件送到了數百萬人的手中。在Cerebras，我們讓人工智能變得如此之快，以至於用户對這種體驗感到滿意。」

此次合作標誌着Cerebras向新的人工智能原生市場擴張的又一步，展示了超快速推理如何實現超越傳統企業人工智能的全新類型的交互應用程序。

兩家公司正在聯合探索能夠實現更快推理的產品體驗。隨着工作的進展，將分享更多細節，包括技術結果和可用性。

關於Cerebras Systems Cerebras Systems（納斯達克股票代碼：CBRS）構建了世界上最快的人工智能基礎設施。Cerebras團隊由計算機架構師、計算機科學家、人工智能研究人員和各種類型的工程師組成，聚集在一起，通過創新和發明讓人工智能飛速發展。我們相信，當人工智能速度快時，它將改變世界。全球領先的公司、研究機構和政府選擇Cerebras來運行其人工智能工作負載。Cerebras解決方案可在本地和雲中提供。請訪問cerebras.ai瞭解更多信息。

關於Lovable Lovable是一個軟件創建平臺，讓人們能夠對最接近的問題採取行動。從個體經營者到小企業主，再到阿迪達斯和Zendesk等公司的團隊，自2024年11月推出以來，人們已經在Lovable上建立了超過5000萬個項目。Lovable總部位於斯德哥爾摩，在倫敦，波士頓，紐約和舊金山設有團隊，由Menlo Ventures，CapitalG和Accel等主要投資者提供支持。請訪問https://lovable.dev瞭解更多信息。

CERBras披露信息

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前瞻性陳述

本新聞稿包含適用證券法含義內的「前瞻性陳述」。除歷史事實陳述外的所有陳述均可被視為前瞻性的，包括但不限於有關Cerebras和Lovable之間合作伙伴關係的實施和預期收益的陳述，包括Lovable計劃在Cerebras專用容量上運行延迟敏感工作負載;平臺能力、模型集成和產品體驗的聯合開發; Cerebras持續擴張到新的人工智能原生市場;實現傳統企業人工智能之外的全新類型的交互式應用程序;進一步細節的時機，包括技術結果和可用性;以及與上述內容相關的任何假設。詞語「可能」、」將「、「應」、「應該」、「預期」、「計劃」、「預期」、「可能」、「打算」、「目標」、」項目」、」考慮「、「相信」、「估計」、」預測「、「潛在」、「目標」或「繼續」，或這些詞語的否定詞或與我們的預期、戰略、計劃、或意圖旨在識別前瞻性陳述，儘管並非所有前瞻性陳述都包含這些識別詞。這些前瞻性陳述受到許多風險和不確定性的影響，其中許多涉及超出Cerebras控制範圍的因素或情況。這些風險和不確定性包括但不限於：Cerebras維持和管理其增長、以可接受的條款獲得借款和其他資本來源以及部署可用資本以支持增長的能力;其淨虧損歷史以及實現和維持盈利能力的能力;其當前規模的運營歷史有限以及準確預測收入以及適當預算和管理費用的能力;其對有限數量的重要客户的依賴，包括OpenAI、Group 42 Holding Ltd、Mohamed bin Zayed人工智能大學和AWS，以及因其與此類客户的關係出現重大不利發展而導致需求減少或未能履行其對此類客户的義務而產生的潛在影響，包括根據其與OpenAI的主關係協議;其戰略客户、合作伙伴和融資安排的時機、執行和預期利益;其歷史上對硬件系統銷售的依賴以及基於雲的產品和人工智能基礎設施的早期、快速發展的市場;其確保足夠的數據中心容量和資本來支持其基於雲的產品的能力;其推出新產品和添加新產品功能的能力;以及其在快速發展和競爭激烈的人工智能計算解決方案市場中有效競爭的能力。

由於多種因素，Cerebras的實際結果可能與前瞻性陳述中陳述或暗示的結果存在重大差異。因此，不應過度依賴此類陳述。這些前瞻性陳述自首次發佈之日起做出，並基於Cerebras現有的信息以及Cerebras截至該日期的預期、估計、預測、預測、信念和假設。這些前瞻性陳述不應被視為代表Cerebras在本新聞稿發佈之日后任何日期的觀點。過去的表現並不一定代表未來的結果。Cerebras無意或有義務更新或修改任何前瞻性陳述，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因，除非法律要求。

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