NVIDIA通過NVIDIA PhysicsNeMo和CUDA-X庫擴展NVIDIA Agent Toolkit，以改變世界工程、設計和構建的方式

配備NVIDIA PhysicsNeMo和CUDA-X庫的NVIDIA代理工具包

新聞摘要：

加利福尼亞州長灘2026年7月26日（環球新聞網）--英偉達今天宣佈擴展英偉達工程代理工具包，現在添加了英偉達PhysicsNeMo™和CUDA-X™庫作為代理就緒工具和技能，旨在改變世界設計和開發產品的方式。

構建下一代芯片和系統需要團隊在日益複雜的設計周期中將物理、模擬和性能分析聯繫起來。新型自主人工智能工程師正在出現，以幫助應對這種複雜性--使用專業工具、運行模擬和生成高保真數據，以幫助擴展芯片設計、驗證、包裝和系統。

現已包含在NVIDIA Agent Tools中，NVIDIA已將PhysicsNeMo重新構建為一組對Agent友好的庫，並添加了新的和更新的CUDA-X庫以支持複雜的工程工作。PhysicsNeMo提供用於訓練和部署模型的人工智能物理技能，而CUDA-X庫將加速求解器和量子化學能力帶入代理工程工作流程中。

「工程已經達到了一個拐點。人工智能現在可以與物理、仿真和設計工具一起工作，」NVIDIA計算工程副總裁兼總經理Timothy Costa説。藉助NVIDIA Agent Toolkit，開發人員可以構建代理工程師，利用物理原理進行推理、運行復雜模擬並生成高保真數據，從而成為芯片和系統設計創新的新引擎。」

NVIDIA Agent Toolkit為工程代理添加人工智能物理和加速計算技能NVIDIA Agent Toolkit可幫助開發人員構建連接到特定領域工具、模型和數據的專業工程人工智能助手。隨着NVIDIA PhysicsNeMo和CUDA-X庫的加入，這些代理現在可以使用人工智能物理技能、加速求解器和量子化學能力來進行芯片、系統和工業工程。

主要功能包括：

NVIDIA Nemotron 3超開放模型改進芯片設計的統計編碼芯片設計依賴於專業的寄存器傳輸級（RTL）編碼，這需要高準確性、深領域專業知識和部署靈活性。

藉助ACE-RTL（來自NVIDIA Research的硬件設計代理），NVIDIA Nemotron™ 3 Ultra在RTL編碼任務的全面verilog設計問題基準測試中處於代理RTL編碼的開放模型中處於領先地位。

這代表了Nemotron 3 Ultra如何提供行業領先的準確性和效率，並可以對本地或本地部署的專有數據進行后期訓練，為企業構建芯片設計的人工智能代理時提供更強的控制權、定製化和數據隱私。

開發人員可以使用Cadence的揹帶開始使用Nemotron 3 Ultra; Synopsys的完全自主、長期運行的代理，用於設計驗證以及模擬和混合信號工作流程;西門子的Questa One智能驗證代理工具包;以及Hugging Face。

軟件領導者通過NVIDIA培養自主人工智能工程師工業工程領導者已經在使用新的和擴展的NVIDIA Agent Tools組件來培養自主人工智能工程師。

Cadence正在使用NVIDIA Nemotron、加速計算和CUDA-X庫以及最近推出的Cadence AuraStack AI Super Agent和Cadence Millennium M2000平臺，從探索到簽署的過程中自主驅動高級封裝和印刷電路板（PCB）設計，提供高達20倍的多物理場性能。這加入了Cadence完整的硅設計超級代理產品組合，這些產品組合共同涵蓋了從架構到製造簽署的端到端的芯片設計工作流程。

此外，合作從代理設計延伸到底層計算，因為Cadence的EDA和系統設計自動化工具組合（包括正式驗證平臺Cadence Jasper）正在針對NVIDIA Vera中央處理器進行優化，以幫助工程團隊更快地驗證先進的芯片設計。

Synopsys正在與Synopsys AgentEngineer一起使用NVIDIA Agent Tools、NVIDIA NIM™微服務、Nemotron開放模型、NVIDIA NeMo™ Gym庫和NVIDIA NemoClaw™藍圖來構建跨芯片和系統設計的安全、加速的代理工作流程。利用Ansys Icepak，Synopsys的代理工作流程自主執行模擬設置以及複雜的圖形處理器冷卻設計優化的預處理和后處理。Synopsys正在開發NVIDIA cuISS用例以加速模擬工作負載。

此次合作從代理工作流程延伸到底層計算平臺，因為Synopsys SYS SYS是一種用於在製造前模擬和驗證複雜芯片設計的高性能功能驗證解決方案，正在針對NVIDIA Vera中央處理器進行優化，以幫助提高驗證吞吐量。

西門子正在使用NVIDIA NeMo Gym、Nemotron開放模型和CUDA-X庫以及西門子CLAREDA AI Agent，在半導體、3D-IC、PCB和系統設計中協調多工具和多代理工作流程，從概念到簽署。在西門子Solido Characters Suite中，這些代理人工智能工作流程可以提供10倍以上的庫特徵，同時將代幣成本降低10倍以上。

三星正在使用NVIDIA cuLitho和CUDA-X庫來實現高達20倍的計算平板印刷性能，並應用NVIDIA PhysicsNeMo來執行芯片級熱應力分析，並在包含多達100億個單元的領域中具有數值解算器級的準確度。

ChipAgents正在使用NVIDIA Agent Tools來構建特定領域的AI代理，用於芯片設計和驗證。該團隊正在微調NVIDIA Nemotron模型，以適應複雜的端到端半導體設計和驗證工作流程，包括調試、正式驗證、覆蓋等。

Silvaco正在使用NVIDIA加速計算在Silvaco Victory設備中擴展高精度3D光學模擬。它運行在32個通過NVIDIA NVLink™技術互連的NVIDIA圖形處理器上，在不到四個小時的時間內完成了32億個網狀節點的光邊緣耦合器模擬，這一工作量超出了基於MCU的模擬的實際限制。

Keysight正在利用NVIDIA cuSS將電磁模擬加速高達10倍，而三星、Synopsys和臺積電正在將NVIDIA cuEST集成到其基於運算處理器的加速管道中，以實現關鍵量子化學工作負載高達50倍的加速。

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關於英偉達英偉達（納斯達克股票代碼：NVDA）是人工智能和加速計算領域的世界領導者。

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