First Mile Labs選擇AuthID用於金融組織員工的生物識別身份驗證

總部位於英國的金融服務合規解決方案提供商將AuthID的生物識別技術添加到其平臺中，以實現安全高效的入職

丹佛，2026年7月16日（環球新聞網）--領先的生物識別身份驗證和認證解決方案提供商autID（納斯達克股票代碼：AUID）今天宣佈，First Mile Labs選擇該公司進行生物識別身份驗證，增強了First Mile為英國銀行和其他金融服務客户提供值得信賴的個人的能力。

雖然金融機構通常在合規計劃上花費數百萬美元，但入職仍然是其最大的風險之一，因為欺詐性員工經常竊取知識產權或其他資產，並通過勒索軟件削弱受害公司。根據成長市場報告，隨着身份盜竊和人工智能引發的欺詐變得更加普遍，2024年假員工造成的損失為41億美元，預計到2033年將增加兩倍。

AuthID的身份驗證解決方案在多個領域擅長確定每個人的身份：

將以前未知的人員添加到員工隊伍中需要強大的身份驗證，以及精心設計的框架的效率，該框架允許組織利用現有工具，簡化大規模入職工作，同時降低風險並強制執行合規性。

First Mile Labs創始人馬修·古德博迪解釋道：「我們的客户利用我們的無代碼平臺，只為值得信賴的個人和組織提供服務。」「AuthID提高了我們通過無摩擦生物識別驗證提供這些受信任身份的能力。AuthID專門構建的平臺與我們自己的平臺無縫集成。我們共同帶來了一個強大、值得信賴的編排模型，用於大容量身份驗證。」

First Mile的企業入職平臺為組織僱用新員工提供多種價值主張。首先，登機旅程從數周優化到數天。人工審查也同樣被壓縮。作為入職流程現有部分的不同工具由First Mile解決方案管理，以提高流程的安全性和效率。在流中添加authID的生物特徵驗證增加了一個強大的身份完整性層。

「欺詐客户可能會讓你付出代價。但欺詐性的內部人士是一個存在的威脅，」評論Rhon Daguro，首席執行官的authID。「First Mile Labs擁有一個強大的平臺，可以確保以合規的方式引入員工的端到端流程，他們現在可以利用我們的生物識別解決方案的優勢，在人工智能使生成欺詐身份變得越來越簡單的時代驗證身份和活性。

幽靈員工通常會實施與工資、費用報銷、知識產權盜竊、資產挪用和第三方供應商相關的欺詐行為。根據Checkr對3，000名招聘經理的調查，23%的人在過去一年因招聘或身份欺詐而遭受的損失超過50，000美元，而10%的人報告損失超過100，000美元。Gartner預測，到2028年，四分之一的候選人可能是假的。

First Mile選擇AuthID是因為它能夠快速集成並立即提供價值，同時可以根據使用情況進行擴展，而無需沉重的前期實施負擔。AuthID還支持First Mile Labs對簡單性、信任、支持和商業靈活性的要求。Goodbody曾在之前的供應商使用過AuthID的技術，他熟悉其功能和準確性，並選擇與他信任其解決方案的合作伙伴合作。

達古羅補充道：「我們很高興將First Mile添加到我們在入職領域的合作伙伴組合中。」「我們的使命是保護企業免受欺詐行為者的攻擊，並幫助他們以合法勞動力所帶來的信心提供服務。」

關於AuthID

authID（納斯達克：AUID）通過其易於集成的、獲得專利的生物識別身份平臺，確保企業「瞭解設備背后的人」（Know Who ' s Behind the Machine ™）為每位客户或員工登錄和交易。AuthID快速準確地驗證用户的身份，利用十億分之一的誤報率來實現最高級別的保證，再加上行業領先的速度和隱私保護技術。我們的IDX平臺保護了分佈式員工和承包商勞動力的安全，同時對人工智能代理實施授權和問責制。通過為每個用户創建生物識別信任根，AuthID在入職時阻止欺詐，防止帳户接管，檢測和阻止深度偽造，消除密碼風險和成本，並提供業內最快、無摩擦、最準確的用户身份體驗。

欲瞭解更多信息，請訪問www.authID.ai

作者投資者關係

investor-relations@authID.ai

關於第一英里

First Mile Labs是一個面向企業入職的供應商不可知的編排層。它與您已經使用的IDV、APL和KYB提供商集成，在每個案例中一致執行您的風險規則，並自動實現不需要人力時間的直接審批。對於確實存在的案例，它為分析師提供了一個完整的、預先包裝好的審查包，因此決策需要幾分鍾時間，而不是幾天時間。該平臺涵蓋整個合規生命周期：KYB和KWC驗證、UBO和所有權結構映射、反洗錢篩查和制裁檢查、身份驗證、文檔情報、永久監控和風險評分。它旨在部署在銀行、支付機構和任何大量加入法律實體的受監管組織內部。

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