全球服裝品牌選擇Fusion Machines，利用預測性和統計性人工智能改變需求規劃

合作伙伴關係將先進的需求預測和新興的代理人工智能能力結合起來，以改變全球範圍內的規劃運營

紐約，2026年6月23日（環球新聞網）--Fusion machines Inc.（納斯達克：FUSE）是一家領先的企業人工智能產品和服務提供商，今天宣佈與一家全球知名的服裝品牌建立戰略合作伙伴關係，該品牌在全球運營着2，000多個零售點，並通過自有零售、批發和直接面向消費者的渠道為客户提供服務。

此次合作將重點關注通過預測人工智能和新興代理人工智能能力的結合來改變需求規劃，旨在使組織能夠在複雜的全球產品組合中做出更快、更準確的庫存決策。通過將先進的機器學習、以規劃者為中心的工作流程和能夠監控、推理和推薦行動的智能人工智能系統相結合，該計劃旨在為人工智能操作的規劃的未來創建一個可擴展的基礎。

隨着渠道、地區和產品類別的消費者需求日益動態，零售商面臨着越來越大的壓力，需要預測需求變化、優化庫存並快速響應市場變化。Fusion Machines在人工智能驅動的需求預測方面擁有深厚的專業知識，幫助企業利用機器學習、概率預測和運營人工智能來大規模提高規劃準確性和業務績效。該公司的預測解決方案集成了歷史銷售數據、季節性、產品屬性、市場信號和外部因素，以生成風險感知預測，這些預測旨在隨着條件的變化而不斷適應。

Fusion Machines將與客户的數據科學團隊密切合作，通過擴大預測覆蓋範圍、提高預測準確性和將人工智能直接嵌入到規劃工作流程中，努力將需求規劃轉變為人工智能驅動的運營能力。該項目旨在通過內置的不確定性指標、更廣泛的產品和渠道預測覆蓋範圍、以規劃者為中心的決策支持工具以及持續監控來提供風險感知的需求預測，以確保企業規模的可靠績效。此外，該計劃旨在為代理人工智能系統奠定基礎，該系統能夠主動識別預測異常、監控需求信號、揭示規劃風險和機會、建議庫存和分配行動以及自動化日常規劃工作流程，同時保持人類規劃者對關鍵業務決策的控制。

通過更準確和可擴展的需求預測，公司的目標是更好地優化其全球目錄的庫存、減少過剩庫存和降價、提高產品可用性，並在規劃周期的早期做出更明智的資本配置決策。

「下一代需求規劃將將預測智能與代理人工智能相結合，」Fusion machines技術主管Anish Joshi表示。「雖然組織在預測方面投入了大量資金，但更大的機會是將見解轉化為行動。通過將先進的預測模型與監控信號、識別風險、建議行動、解釋和自動化日常任務的智能代理相結合，我們使規劃者能夠專注於戰略決策。"

此次合作代表了Fusion Machines持續投資，為複雜的企業挑戰帶來實用的人工智能解決方案，幫助組織通過採用預測性和代理人工智能系統，超越實驗，實現可衡量的業務成果。

Fusemachines成立於2013年，是企業人工智能產品和服務的全球提供商，其使命是使人工智能民主化。利用專有的AI Studio、AI Engine和AI Agents，該公司幫助推動客户的AI企業轉型，無論他們處於數字AI之旅的哪個階段。Fusion Machines在北美、亞洲和拉丁美洲設有辦事處，提供一套企業人工智能產品和專業服務，允許任何規模的組織實施和擴展人工智能。Fusion Machines為零售、製造和政府等行業的公司提供服務。

Fusion Machines繼續積極追求為大眾實現人工智能民主化的使命，為服務不足的社區提供高質量的人工智能教育，並幫助組織利用人工智能充分發揮潛力。要了解Fusion Machines，請訪問www.fusemachines.com。

前瞻性陳述本新聞稿包含1995年《私人證券訴訟改革法案》含義內的前瞻性陳述。這些前瞻性陳述包括但不限於有關公司代理人工智能計劃、產品開發計劃、商業化戰略、企業人工智能產品和預期市場機會的陳述。前瞻性陳述可以通過「預期」、「相信」、「繼續」、「可能」、「預期」、「意圖」、「可能」、「計劃」、「潛在」、「將」、「將」和類似表達來識別。

這些前瞻性陳述基於當前的預期、估計、假設和預測，並受到風險和不確定性的影響，可能導致實際結果與前瞻性陳述所表達或暗示的結果存在重大差異。此類風險和不確定性包括與客户採用和保留相關的風險;公司開發、維護和增強其產品和平臺的能力;公司人工智能解決方案實現預期運營和業務效益的能力;對第三方平臺、合作伙伴、數據和基礎設施的依賴;公司運營市場的競爭;網絡安全、數據隱私、監管和知識產權風險;以及不斷變化的宏觀經濟、行業和市場狀況。

有關這些以及其他風險和不確定性的更多信息包含在該公司向美國證券交易委員會提交的文件中，包括其於2026年3月27日向美國證券交易委員會提交的最新10-K表格年度報告，以及隨后的10-Q表格季度報告和8-K表格當前報告。前瞻性陳述僅在做出之日起生效，除非法律要求，否則Fusion machines沒有義務更新任何前瞻性陳述，無論是由於新信息、未來事件還是其他原因。

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