Box首席執行官亞倫·列維（Aaron Levie）表示，當談到人工智能進步時，「一切都是必然的」

周一，Box Inc. (NYSE：BOX）首席執行官Aaron Levie表示，人工智能的進步，從模型訓練到企業部署，從根本上取決於系統的評估和測量程度。

Levie在X上的一篇帖子中認為，「幾乎所有人工智能模型和代理進展都在evals的下游。"

他補充説，開權模型的改進、特定領域的后訓練以及代理人工智能系統都取決於嚴格的評估方法。

他寫道：「應用人工智能層中的代理改進都是爲了評估。」他強調，能夠增強工作的企業人工智能部署也嚴重依賴於測試框架。

列維進一步表示，「這都是評估」，強調了他的觀點，即評估系統是開發可靠人工智能代理的核心。

Box首席執行官的言論呼應了加勒特·洛德（Garrett Lord）強調的更廣泛行業討論，他表示，公司正在努力將人工智能超越試點計劃，因為他們缺乏一致的績效衡量方法。

洛德寫道：「每個人都意識到：如果你想要能夠真正完成工作的生產質量代理，那就從evals開始。」

他補充説，公司通常無法「量化其人工智能程序的準確性」，這使得擴展變得困難。

幾乎所有的AI模型和智能體進度都在評估的下游。特定領域的開放權重訓練后歸結為評估。應用AI層的代理改進都是關於評估的。實際上可以增強工作的企業部署都是關於評估的。https://t.co/QGvmbMGtbK

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投資者越來越優先考慮人工智能風險而不是盈利能力，隨着對人工智能相關增長的熱情增強，未盈利的小型股公司表現優於盈利的同行。

早些時候，Meta Platforms Inc.（納斯達克股票代碼：Meta）在Facebook搜索中引入了「人工智能模式」，使用人工智能從公共內容生成答案，並擴大其對人工智能工具的推動。

它包括照片和視頻編輯，同時將自己定位為針對傳統搜索引擎。

Nvidia Corp.（納斯達克股票代碼：NVDA）首席執行官Jensen Huang公佈了一項擴大的人工智能基礎設施戰略，重點介紹了人工智能工廠、全棧系統和旨在創造商業價值的代理人工智能，因為該公司從芯片轉向更廣泛的計算平臺。

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