實時市場-債券櫃檯的人工智能，尚未負責

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人工智能在債券櫃檯，尚未負責

巴克萊銀行的一項調查發現，固定收益投資者已將人工智能添加到他們的工具包中，對衝基金率先採用人工智能，但目前該技術仍然更多地是助手，而不是做出最終決定的大老闆。

巴克萊銀行在固定收益報告中的人工智能基於2026年5月400多名買方投資者的迴應，審查了固定收益投資者中人工智能的使用情況。

對衝基金在採用方面處於領先地位，72%的人表示人工智能已嵌入日常工作流程中。調查顯示，只做多的經理和資產所有者緊隨其后，分別為49%和38%。

巴克萊表示，這一差距可能反映了這些投資者運作方式的差異。對衝基金往往採用更快、更高的周轉率策略，其中速度和信息處理至關重要，而資產所有者通常擁有更長的投資期限和更結構化的流程。

只做多的投資者通常堅持購買資產以獲得穩定的、與基準掛鉤的回報，而對衝基金則有更廣泛的策略--包括賣空、衍生品、槓桿和宏觀交易--來追逐更靈活的回報目標。

巴克萊銀行的調查顯示，雖然投資者嚴重依賴該技術來完成創意生成、研究和決策支持等任務，但其在實時交易和投資組合創建中的作用仍然有限。

巴克萊表示：「這可能反映了債券市場結構的複雜性，以及人類判斷在標準化程度較低的工具交易中的持續重要性。」

所有群體中只有約6%至10%的投資者使用人工智能進行投資組合構建，這是一個相對較小的用例。相比之下，研究主導了人工智能的使用，佔對衝基金回覆的44%，佔資產所有者和只做多資產管理公司回覆的52%。

調查顯示，人工智能採用的主要障礙仍然是數據安全和隱私，這反映了人們對敏感交易數據、專有模型和客户信息保護的更廣泛擔憂。

總體而言，調查結果指出了一個「轉型中的市場」，人工智能不再是「實驗性的」，但尚未完全嵌入。

巴克萊表示，目前，人工智能的作用是為人類判斷提供支持，而不是取代投資過程中的人類干預。

（Kanchana Chakravarty）

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