RPT-breakingViews-開源幽靈困擾着人工智能盛宴

作者是路透社Breakingviews專欄作家。所表達的意見是他自己的。

菲利克斯·馬丁

倫敦，5月29日（路透社Breakingviews）-上周，OpenAI在早期支持者埃隆馬斯克（Elon Musk）身上取得了一場着名的勝利，當時加利福尼亞州的一個陪審團駁回了他試圖將人工智能先驅2019年從非營利轉向私營公司地位的嘗試。然而，法律上的勝利並沒有解決爭端背后的哲學分歧。對OpenAI及其投資者的財務影響可能是存在的。

馬斯克和OpenAI同行薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）之間長期爭執的根源是兩種相互競爭的軟件行業理念之間的古老斗爭。一方面是OpenAI最初對開源架構的擁抱，用户可以免費下載產品並在自己的設備上本地運行。另一方面是ChatGPT開發商和競爭對手Anthropic遷移到的更頑固的封閉源商業模式：以計量的方式出售專有大型語言模型的訪問權限，由大型遠程數據中心完成數字處理。

OpenAI的閉源商業模式可能在法庭上獲勝。然而，兩天前，在8，50萬英里之外，新加坡外交部長維維安·巴拉克里希南（Vivian Balakrishnan）的一場精彩演講展示了為什麼開源人工智能即將成為全球市場上比以往任何時候都更大的威脅。巴拉克里希南解釋説，法學碩士現在對於各種知識工作來説毫無爭議地有價值，同時強調他「不是作為一名工程師，而是作為一名有日常工作的從業者」。然而，對於政府部長來説，安全和隱私至關重要。按照美國人工智能公司的開源商業模式的要求，將國家機密發送給另一個司法管轄區擁有和監管的軟件在雲中處理是不可能的。

正如資深投資策略師邁克爾·鮑爾（Michael Power）在最近的一系列筆記中所記錄的那樣，三場技術革命現已匯聚並提供解決方案。首先，LLM的基礎算法在計算效率上已經提高了一個數量級。其次，來自Apple AAPL.O、Xiaomi 1810.HK和華為等供應商的廉價消費級芯片可以在用户的臺式機或智能手機上提供數字運算的魅力，而之前需要一個集中式數據中心運行Nvidia著名且昂貴的圖形芯片。第三是谷歌、阿里巴巴和DeepSeek等全球科技巨頭都可以提供開源LLM。Power創造了一個縮寫來描述這三次革命所帶來的根本性新可能性：建立您自己的數據中心（BYODC）。

巴拉克里希南解釋説，他就是這麼做的，使用現成的硬件和開源LLM構建了自己的個人人工智能代理。這利用了人工智能神奇的生產力提高，而他的數據從未離開他的辦公室。這「加快了做事的速度」。

這一發現似乎只對具有詹姆斯·邦德式安全要求的高級公職人員有意義。然而，它具有更廣泛的相關性有兩個原因。

首先，數據機密性和安全性是在大量平凡但高價值的商業應用中採用人工智能的瓶頸。律師、醫生、會計師和財務顧問都受到監管、信託和其他合規要求的約束，這使得基於雲的數據處理即使不違法，也有風險。在本地硬件上運行開源模型可以解決這個問題。

第二個原因是它更便宜。使用封閉源、基於雲的LLM需要按月或按年訂閲，並且需要支付不可預測的計量費用，以便更密集地使用。此外，今天的虧損主導價格不會持續下去。人工智能公司最終需要收回其史詩投資的成本。

開源架構的經濟學截然不同。有一次性的硬件費用。該軟件本身是免費的。與此同時，運行成本是為機器提供動力所需的電力。

最終結果是，開源LLM架構的運行成本要低得多。另一位早期採用者、加州大學伯克利分校經濟學教授布拉德·德隆（Brad DeLong）計算，這一轉變將最近項目的處理成本從3，000美元削減到31美元。Power估計，為中型公司建立開源系統所節省的資金將在不到18個月的時間內償還其資本成本。

對開源LLM的一個常見反對意見是，它們不如閉源同行好。然而，獨立的LMspel Chatbot Arena Elo評級排行榜將最佳開源模型-- Anthropic的Claude Opus 4.6的性能評為僅比排名第一的開源替代品--知普AI的GLM 5.1高出2%。此外，大多數商業用户可能不需要處於最前沿。

另一個所謂的採用障礙是，構建開源系統是隻有極客才能做的事情。生成性人工智能本身已經使這一假設變得過時。不再需要技術知識：您只需告訴聊天機器人您想做什麼即可。正如巴拉克里希南所説：「障礙……已經倒塌。工具已經發明出來了。這是讓人們瞭解有哪些工具的問題……並讓自己走上完全不同的軌跡。」

如果他是對的，人工智能行業也面臨着同樣具有劃時代意義的顛覆。Power警告稱，本地設備上向開源模式的轉變將使投入數據中心以支持占主導地位的開源商業模式的數千億美元變成擱淺資產。這將是「美國經濟史上最偉大的脱中介例子」。

毫無疑問，任何開關都不會那麼黑白分明。公司和個人仍然有令人信服的理由購買可以方便集成到Microsoft Office等軟件套件中的封閉源模型。目前，封閉源商業模式正在取得豐厚的成果。據《信息報》報道，Anthropic的年收入運行率已從2025年底的90億美元飆升至今天的450億美元。據英國《金融時報》報道，該公司目前正在以9000億美元的估值籌集資金，幾乎是三個月前估值的三倍。

然而，如果在本地設備上運行的開源模型真的已經準備好進入黃金時段，那麼如此驚人的增長的日子已經屈指可數了。硬件，而不是軟件，纔是我們要去的地方。開源人工智能臺式機、筆記本電腦和手機的供應商將成為贏家。

鮑爾要求谷歌的雙子座模型來總結這一情況。「人工智能時代的PC革命」是其面無表情的迴應。投資者不需要提醒大多數大型機計算系統製造商都未能生存下來。

在X上關注@felixmwmartin。

科技巨頭的資本支出將在四年內翻兩番https://www.reuters.com/graphics/BRV-BRV/jnvwrnzndpw/chart.png

封閉源聊天機器人和開源聊天機器人之間的性能差距很小https://www.reuters.com/graphics/BRV-BRV/zdvxgzwzgpx/chart.png

（Peter Thal Larsen編輯; Shrabani Chakraborty製作）

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