亞馬遜推出人工智能研究工具以加快早期藥物發現

作者：Sahil Pandey和Puyaan Singh

4月14日（路透社）-亞馬遜的AMZN.O雲部門周二推出了Amazon Bio Discovery，這是一款人工智能應用程序，旨在通過允許科學家在不編寫代碼的情況下運行復雜的計算工作流程來加速早期藥物發現。

製藥商和科技公司已經加大了利用人工智能加速藥物開發的力度。

Amazon Web Services在一篇博客文章中表示，Amazon Bio Discovery為研究人員提供了一個專門的生物基礎模型庫，可以生成和評估潛在的藥物分子，以及一個AI代理，可以幫助用户選擇模型，設置參數和解釋結果。

研究人員可以將入圍的候選產品發送給綜合實驗室合作伙伴進行合成和測試，並將結果發送回系統以指導下一輪設計。

「（需要）18個月的時間才能想出300種潛在的候選藥物。現在，科學家可以在幾周內快速創建300個候選者，」AWS醫療保健人工智能和生命科學副總裁拉吉夫·喬普拉（Rajiv Chopra）在接受路透社採訪時表示。

喬普拉表示，藥物發現模型的迅速興起使能夠將實驗室目標轉化為機器學習管道的計算生物學家陷入了瓶頸。

AWS表示，Bayer BAYGn.DE、Broad Institute和Voyager Therapeutics VYGR.O是早期採用者，全球前20名製藥公司中有19家已經使用其雲服務。

AWS表示，該平臺與Memorial Sloan Kettering癌症中心合作，使用多個模型生成近30萬個新型抗體分子，並將其縮小到10萬個候選抗體分子，供合作伙伴Twist Bioscience TWST.O進行實驗室測試，將可能需要數月的工作壓縮到數周。

喬普拉説，這項服務的目的是增加，而不是取代，科學家和合同研究組織。

AWS將在引入訂閲層之前提供五個實驗單元的免費試用。

AWS、波士頓諮詢集團和默克MRK.N還將在AWS生命科學研討會上推出一個人工智能平臺，旨在改善臨牀試驗地點選擇，這是藥物開發中的常見瓶頸。

（Sahil Pandey和Puyaan Singh在班加西報道;塔西姆·扎希德編輯）

（（Sahil. thomsonreuters.com;）