数据在ACC.26上展示，进一步证明了iRhythm的Zio®动态心电图产品组合在多个患者群体中的益处，同时该公司推出了新的数字教育平台

• 在ACC.26会议上公布的数据显示，使用^Zio®动态心电图产品组合的CKM患者群体中，具有临床意义的心律失常发生率很高。 ^1,2
  
• 首席医疗官 Mintu Turakhia 医学博士、理学硕士发表了第 57 届路易斯·F·毕晓普年度主题演讲，主题是扩大人工智能在心脏病学中的应用，并将进展转化为临床实践。
  
• 随着动态心脏监测领域的不断进步，iRhythm Academy 的推出将大规模扩大临床医生接受动态心脏监测教育的机会。
  

旧金山，2026年3月30日（GLOBE NEWSWIRE） —— iRhythm Holdings, Inc. （纳斯达克股票代码：IRTC）宣布了三项回顾性分析的结果，这些结果已于2026年3月28日至30日在新奥尔良举行的美国心脏病学会（ACC）2026年年会上公布。这些结果进一步丰富了临床证据，支持其^Zio®动态心电图监测服务在不同患者群体中的益处。 ^1,2这些数据深入分析了具有临床意义的心律失常的发生时间和发生率，并强调了在心血管-肾脏-代谢（CKM）连续谱上改善患者护理的机会。

iRhythm 还重点介绍了其在推进心脏病学人工智能方面的领导地位，首席医疗官、斯坦福大学临床医学教授 Mintu Turakhia 医学博士、理学硕士发表了第 57 届路易斯·F·毕晓普年度主题演讲，题为“在心脏病学中扩大人工智能规模：从纸上谈兵到产品”，并宣布推出 iRhythm Academy，这是一个临床医生教育平台。

CKM 连续谱中临床可干预心律失常的高发率，凸显了该患者群体心律失常风险的增加

在ACC.26会议上发表的两篇摘要报告了对CKM疾病谱系中患者心律失常发生率的回顾性分析结果。 ^3,4 这两项研究均使用了来自iRhythm临床数据仓库的数据，该数据仓库与商业按服务收费和政府资助计划的理赔数据相链接。两项研究的结果加深了我们对CKM风险因素如何影响心律失常发生率的理解，并强调了具有临床意义的心律失常并非仅限于合并症或疾病程度更严重的患者。

通过长期动态心电图监测检测糖尿病和慢性肾脏病患者的心律失常³ （摘要编号 1474-105）评估了美国 657,147 名接受 14 天连续动态心电图监测的个体中检测到的心律失常患病率，这些监测数据与商业按服务付费或联邦医疗保险优势计划的索赔数据相关联。该队列的平均年龄为 59 岁，其中 58% 为女性。在患有慢性肾脏病 (CKD) 的患者中，无论是否合并糖尿病，临床上可干预的心律失常更为常见：

• 11% 的患者患有糖尿病，4% 的患者患有慢性肾病，4% 的患者同时患有这两种疾病——加起来占总人群的近 20%。
• 考虑到年龄差异，临床上可干预的心律失常影响了 48% 的 CKD 患者和 47% 的糖尿病合并 CKD 患者，而单纯糖尿病患者的这一比例为 39%，两种疾病均未患的患者的这一比例为 35%。
• 肾脏代谢表型中的心律失常风险增加，CKD（伴或不伴糖尿病）的风险最高，而单纯糖尿病也会增加风险——这凸显了对心律失常高风险患者群体进行有针对性的心律监测的价值。
  

通过长期动态心电图监测发现肥胖患者心律失常的发生率⁴ （摘要编号 1403-107）评估了美国 162,531 名接受 Zio 设备 14 天长期连续监测 (LTCM) 且具有 BMI 或体重相关诊断代码的个体的心律失常患病率。该队列的平均年龄为 58 岁，其中 65% 为女性。较高的体重与更高的房颤 (AF) 检出率相关：

• 检测到的房颤患病率随着体重的增加而增加，从正常/体重过轻患者的 4.5% 上升到重度肥胖患者的 6.5%。
• 在考虑了年龄、性别和合并症的差异后，与体重正常/偏轻的患者相比，重度肥胖患者的房颤检出几率高出近三倍（调整后的比值比为 2.8）。
• 该队列中近三分之二的患者患有肥胖症或重度肥胖症，这凸显了超重是房颤的常见且可能可改变的风险因素。
  

越来越多的证据凸显了早期检测和诊断的机会

在ACC.26会议上公布的数据建立在先前真实世界证据的基础上，这些证据表明，心律失常在心血管代谢疾病患者群体中普遍存在，且发病早期往往无症状。 两项大型真实世界研究^5,6于2025年6月在美国糖尿病协会第85届科学年会（ADA 2025）上公布的结果表明，在研究人群中，43%的糖尿病病例和59%的慢性肾脏病（CKD）病例出现心律失常。其中一项研究中的许多患者随后发展为具有临床意义的心律失常或重大心血管事件。 三项大型真实世界分析 ^7-9 在2025年美国心脏协会科学年会（AHA 2025）上公布^，同样揭示了心律失常风险在CKM综合征的整个发展过程中更早出现。 ACC.26 数据进一步证实了这些发现，表明 Zio 动态心电图服务在这些患者群体中具有很高的诊断价值， ^3,4能够更早地识别出具有临床意义的心律失常。

据估计，美国每年有²⁷⁰⁰万人面临未确诊心律失常的风险^。iRhythm致力于尽早惠及患者，并一直在推进以数据驱动的主动心脏监测方法，该方法已部署在专注于人群健康管理和价值医疗目标的医疗保健系统中。在此基础上，iRhythm于2025年宣布与Lucem Health合作，应用预测性人工智能技术^来识别心律失常高风险患者，包括糖尿病和慢性肾病患者，从而更精准地筛选患者进行主动监测，并实现更及时的诊断和临床决策。

在心脏病学领域推广人工智能并扩大教育规模

除了在ACC.26大会上进行的数据展示外，iRhythm首席医疗和科学官兼高级技术执行副总裁、斯坦福大学临床医学教授Mintu Turakhia医学博士、理学硕士发表了第57届路易斯·F·毕晓普年度主题演讲，题为“人工智能在心脏病学领域的规模化应用：从纸上谈兵到产品落地”。该主题演讲探讨了人工智能的进步与其在常规心血管护理中的应用之间的差距。

Turakhia 博士以 iRhythm 的平台、其在心脏监测中应用先进人工智能以及 20 年的历史为例，强调人工智能必须作为基础设施支柱发挥作用——整合多条数据流，将人工智能扩展到新的临床领域，在临床工作流程中实施，并对现实世界的结果负责。

“影响人工智能应用的主要障碍不再是技术开发或模型性能——大多数人工智能在诊断、临床决策支持和其他领域都运行良好。我们需要将这些工具视为关键的临床基础设施和集成系统，而不是单一的解决方案或独立的测试，并安全负责地部署这些系统，”图拉基亚博士说。

iRhythm 还推出了iRhythm Academy ，这是一个教育平台，为专注于动态心脏监测的医疗保健专业人员提供互动课程、网络研讨会、出版物和微学习模块，随着该领域的不断发展，扩大了教育的覆盖范围。

iRhythm 还宣布即将更新^MyZio®移动应用程序，该应用程序旨在为患者在使用 Zio 进行心电图监测的整个过程中提供支持，此次更新将新增西班牙语功能，以方便患者使用^。12

在 ACC.26 上展示的数据建立在 iRhythm 的综合临床证据计划之上，该计划涵盖了 135 多篇原创研究手稿、从超过 30 亿小时的精选心跳数据中获得的见解，以及自公司成立以来近 1200 万份患者报告^13——这凸显了其不断致力于扩大证据以支持改善患者预后的承诺。

关于iRhythm Holdings
iRhythm是一家领先的数字医疗公司，致力于打造值得信赖的疾病检测、预测和预防解决方案。iRhythm结合可穿戴生物传感器、云端数据分析和强大的专有算法，将数百万次心跳数据提炼成具有临床应用价值的信息。iRhythm始终以患者为中心，其愿景是为所有人提供更优质的数据、更深刻的洞察和更健康的生活。

前瞻性声明
本新闻稿包含符合经修订的1933年《证券法》第27A条、经修订的1934年《证券交易法》第21E条以及1995年《私人证券诉讼改革法案》定义的前瞻性陈述。这些陈述可以通过诸如“预期”、“估计”、“期望”、“打算”、“将”、“可能”、“预计”、“计划”、“相信”、“目标”等词语以及与未来事件或结果相关的类似表达来识别。

本新闻稿中的前瞻性陈述包括但不限于以下内容：关于所呈现数据的重要性和潜在影响的陈述；iRhythm 的 Zio® 动态心电图监测服务的临床实用性和性能；能够更早地检测和诊断心律失常的潜力；应用人工智能和预测分析来识别心律失常高风险患者；以及通过 iRhythm Academy 等举措扩大临床医生教育机会和改善患者护理的能力。

这些声明基于当前的假设和预期，并受风险和不确定性的影响，实际结果可能与预期存在重大差异。这些风险和不确定性包括但不限于：临床数据的发布时间、解读和接受程度；将研究结果转化为临床实践的能力；监管和报销政策的发展；iRhythm产品和服务的市场接受度；以及iRhythm最近向美国证券交易委员会提交的文件（包括10-K表和10-Q表）中“风险因素”部分所述的风险。

这些前瞻性声明仅代表截至本新闻稿发布之日的信息，除法律要求外，iRhythm 不承担更新这些声明的义务。

媒体联系人：
卡桑德拉·佩里
mediarelations@irhythmtech.com

投资者联系方式：
斯蒂芬妮·扎德克维奇
investors@irhythmtech.com

1. Zio AT 设备不适用于重症监护患者，因为其报告时效性无法满足危及生命的心律失常（例如室颤）的监测需求。更多信息请参阅 Zio AT 临床参考手册。
2. 对于出现症状发作的患者，如果心脏功能的变化可能导致患者立即面临危险，或者需要进行实时或住院监测，则不应使用 Zio AT。
3. Ashburner JM 等。 “通过长期动态心电图监测检测糖尿病和慢性肾脏病患者的心律失常。”美国心脏病学会 2026 年年会暨博览会，2026 年，路易斯安那州新奥尔良。
4. Battisti AJ. “通过长期动态心电图监测检测肥胖患者心律失常的发生率。”美国心脏病学会 2026 年年会暨博览会，2026 年，路易斯安那州新奥尔良。
5. “糖尿病患者心律失常的发生率：一项真实世界研究。” 2025 年美国糖尿病科学年会；伊利诺伊州芝加哥。
6. Russo P 等人。 “2 型糖尿病和慢性肾病中主要心律失常的发生率和时间：一项真实世界分析。”美国糖尿病科学会议，2025 年；伊利诺伊州芝加哥。
7. Russo P 等人。 “CKM 连续体中心律失常的发生：来自全国队列的真实世界见解。”美国心脏协会科学会议，2025 年；路易斯安那州新奥尔良。
8. Russo P 等人。 “CKD 和 CKM 综合征：全国队列中加速进展为心律失常。”美国心脏协会科学会议，2025 年；路易斯安那州新奥尔良。
9. Russo P 等。 “心律失常作为慢性肾脏病早期预测指标：来自全国心肾代谢队列的真实世界证据。”美国心脏协会科学年会，2025 年；路易斯安那州新奥尔良。https://www.jacc.org/doi/10.1016/S0735-1097%2823%2902786 9 https://www.ajmc.com/view/assessment-of-variation-in-ambulatory-cardiac-monitoring-among-commercially-insured-patients
10. iRhythm 的内部估算基于对公共和专有数据源的分析，包括美国人口普查局数据、美国疾病控制与预防中心 (CDC) 医疗保健利用数据、联邦医疗保险公共使用文件、IQVIA、Komodo Health、Definitive Healthcare 以及关于心律失常患病率、症状表现和诊断途径的同行评审文献。完整数据源列表可应要求提供。
11. 预测性心律失常解决方案并不代表任何 Zio 品牌医疗设备的功能。
12. ^MyZio®患者移动应用程序并非医疗器械，也不用于诊断、治疗、治愈或预防任何疾病。
13. 数据存档。iRhythm Technologies，2025。