三星SK海力士雙雙崩盤！谷歌TurboQuant只是「虛晃一槍」 半導體市場慘遭誤傷

TradingKey - 本周早些時候，谷歌（GOOG）（GOOGL）推出全新極端壓縮算法TurboQuant，該算法有望實現將內存使用量降低約6倍，並在相同GPU配置下提升最高8倍的運算速度，引發了半導體板塊的集體回調。

周三美股時段，美光（MU）、閃迪（SNDK）、西部數據（WDC）和希捷科技（STX）均下跌，並在周四盤前延續跌勢。

美股的下行壓力也傳導至亞洲股市。周四，三星電子收跌4.71%，SK海力士收跌6.23%，並拖累韓國綜合股價指數KOSPI下跌3.22%。這兩家公司本周以來已連續四連陰。

谷歌此項算法針對大型語言模型（LLM）推論過程中的存儲瓶頸進行最優化，從而在零精度損失的同時，降低內存使用並提升運算速度。然而，此項技術是否將真正顛覆半導體需求？近期影響有多大？

黑天鵝降臨！谷歌TurboQuant誤殺半導體

谷歌推出TurboQuant算法的消息迅速獲得市場關注，Cloudflare（NET）執行長Matthew Prince稱之為谷歌的DeepSeek時刻，AI技術效率實現了重大的歷史性突破。

華爾街指出，若成功落地，由於存儲需求將大幅下降，可能削弱原本因AI熱潮而大幅提升的DRAM與NAND Flash需求。今年1月，三星電子曾將NAND閃存合約價格上調100%以上，而在此之前DRAM內存價格已經上調近70%，足見半導體市場的火熱。

儘管全球半導體板塊集體降温，但高盛（GS）科技專家Peter Callahan則認為，市場未出現極大恐慌，但這表明投資者已經在對近期存儲股的驚人走勢進行合理性檢驗。

其實在谷歌的TurboQuant「黑天鵝」爆出之前，市場已經有所行動——存儲巨頭美光在交出強勁財報后，5天內股價漲幅落后費城半導體指數近20%，創2011年以來最大幅度的短期相對落后。

最多降低6倍內存？疑為杯水車薪

儘管TurboQuant算法理論上可以降低內存需求，但該技術目前仍處於研究階段，且未經過商業化驗證。

從技術層面來看，該技術實際上只適用於推論過程的動態顯存佔用（主要為 KV Cache），但不涉及模型權重本身。換而言之，此項技術最大的突破在於運行效率的提升，但大模型本身需要的存儲空間是無法降低的。

另外，考慮到AI模型參數量也在進行指數級增長，算法目前僅能壓縮節省最多6倍的存儲空間，或等同於杯水車薪。

此項技術的推出，最大的影響莫過於為目前過熱的半導體市場降温，戳破存儲股的估值泡沫，證明內存的需求或非完全沒有上限。隨着類似技術的推出和算法的進步，存儲需求的增長可能會面臨瓶頸。

值得一提的是，相比普通DRAM芯片，此項技術對HBM（高帶寬內存）影響會更小。TurboQuant主要用於優化AI模型推理，這一階段大多時候只需使用普通的DRAM芯片。但在AI訓練階段，HBM仍是剛需。對於美光、三星電子及SK海力士這三家HBM巨頭而言，TurboQuant算法近期幾乎不會帶來任何實質影響。