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Bits AI安全分析师将威胁调查时间最多减少98%

2026-03-23 13:00

新型人工智能代理利用资深安全运营中心分析师的专业知识,以机器规模和速度自动执行调查,提供准确、详尽的结论,从而显著缩短补救时间。

纽约,2026年3月23日(GLOBE NEWSWIRE) ——领先的AI驱动型可观测性和安全平台Datadog公司(纳斯达克股票代码:DDOG)今日宣布,其人工智能安全分析师Bits现已面向全球客户开放。作为Datadog云端安全信息和事件管理(SIEM)解决方案的一部分,这款AI代理可以将分析师耗时数小时的调查工作缩短至短短30秒。

安全运营中心 (SOC) 分析师已经疲于应对大量的调查工作,而基于代理程序的攻击更是雪上加霜,进一步加剧了安全团队的压力。这些因素使得仅靠人工难以可靠地调查、分类和修复所有安全威胁。

Bits AI 安全分析师通过将资深 SOC 分析师的专业知识与机器的规模和速度相结合,解决了这些问题。它能够对人类无法触及的海量数据源进行调查分析,同时还能提供基于真实世界背景的高精度判断。这使得分析师能够扩展其调查能力,从而将更多时间投入到具有重大影响的防御优先事项中。

“传统的安全信息和事件管理 (SIEM) 系统正使企业面临越来越大的风险,因为队列不断增长,调查关联和丰富上下文所需的时间也越来越长。此外,安全人才短缺也是一个问题,”Datadog 安全产品副总裁 Tim Knudsen 表示。“Datadog 云 SIEM 结合 Bits AI 安全分析师,通过自主调查警报并利用安全性和可观测性信号,提供准确、详尽的分析结果,从而显著缩短补救时间,解决了这一难题。”

使用其他安全信息和事件管理 (SIEM) 系统时,团队可能需要花费数小时来确认警报、开展调查、收集证据、分析结果并在必要时上报。而借助 Bits AI Security Analyst,使用 Datadog Cloud SIEM 的团队可以在几分钟内自动完成所有这些步骤,从而将平均解决时间缩短 90% 以上。

Bits AI 安全分析师帮助安全团队:

  • 更快地检测和解决问题自主调查可减少警报疲劳、平均检测时间和平均解决时间,所有这些对于以机器速度响应攻击都至关重要。
  • 获得全面覆盖通过对跨云、身份、EDR 等的整个攻击面的统一视图,以及内置的可观测性遥测功能,团队可以识别和解决关键威胁和攻击。
  • 以企业级速度扩展作为云 SIEM 的原生解决方案,SOC 团队可以通过数千个集成、统一的用户体验以及 RBAC 等安全控制,更快地部署 AI,从而扩展其 AI 使用,为团队提供企业级的可见性、安全性和控制力。

“四分之一的财富 500 强企业依靠 Datadog Security 来帮助他们检测、确定优先级并修复威胁、漏洞和配置错误。我们已经是值得信赖的合作伙伴,并且我们不断提升云端 SIEM 功能,以直接应对当今复杂的威胁,尤其是在 GenAI 攻击日益加剧的情况下,”Datadog 首席产品官李彦兵表示。“为了对抗现代攻击,安全运营中心 (SOC) 需要能够进行调查并清晰报告的智能自主系统。这正是 Bits AI Security Analyst 所提供的——一个值得信赖的 AI 代理,可以作为一位始终在线的资深 SOC 分析师团队成员。”

Bits AI 安全分析师现已正式发布。了解更多信息,请访问: https://www.datadoghq.com/product/ai/bits-ai-security-analyst

关于 Datadog
Datadog 是领先的基于人工智能的云应用可观测性和安全平台。我们的 SaaS 平台集成并自动化了基础设施监控、应用性能监控、日志管理、用户体验监控、云安全以及众多其他功能,为客户的整个技术栈提供统一的实时可观测性和安全性。Datadog 被各行各业各种规模的组织广泛使用,用于推动数字化转型和云迁移,促进开发、运维、安全和业务团队之间的协作,加速应用上市,缩短问题解决时间,保护应用和基础设施安全,了解用户行为并跟踪关键业务指标。

前瞻性声明
本新闻稿可能包含《1933年证券法》(经修订)第27A条和《1934年证券交易法》(经修订)第21E条所指的某些“前瞻性陈述”,包括关于新产品和新功能优势的陈述。这些前瞻性陈述反映了我们目前对自身计划、意图、预期、策略和前景的看法,这些看法基于我们目前掌握的信息以及我们所做的假设。实际结果可能与前瞻性陈述中描述的结果存在重大差异,并且受到我们无法控制的各种假设、不确定性、风险和因素的影响,包括我们在提交给美国证券交易委员会的文件和报告中“风险因素”标题下及其他部分详述的风险,例如我们于2026年2月18日向美国证券交易委员会提交的10-Q季度报告,以及我们未来提交的文件和报告。除法律另有规定外,我们不承担因新信息、未来事件、预期变化或其他原因而更新本新闻稿中任何前瞻性陈述的义务。

接触:
press@datadoghq.com


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