NVIDIA和全球工业软件巨头将设计、工程和制造带入人工智能时代

新闻摘要：

• Cadence、Dassault Systèmes、Siemens 和 Synopsys 正在构建由 NVIDIA 提供支持的 AI 代理，以规划、优化和验证复杂的芯片和系统工作流程。
• FANUC、HD Hyundai、Honda、JLR、KION、Mercedes-Benz、MediaTek、PepsiCo、Samsung、SK hynix 和 TSMC 正在使用 NVIDIA CUDA-X 和 GPU 加速的工业软件和工具来加速工业设计、工程和制造。
• 亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌云、微软 Azure 和 Oracle 云基础设施 (OCI) 正在提供 NVIDIA GPU 加速软件，用于大规模运行计算设计和工程，而领先的制造商戴尔科技、HPE 和 Supermicro 则为本地部署和混合部署提供 NVIDIA 加速系统。
  
  

加州圣何塞，2026年3月16日（GLOBE NEWSWIRE） —— GTC ——NVIDIA今日宣布，正与全球工业软件领导者Cadence、Dassault Systèmes、PTC、西门子和Synopsys合作，将NVIDIA CUDA-X™、NVIDIA Omniverse™以及GPU加速的工业软件和工具引入FANUC、HD Hyundai、Honda、JLR、KION、Mercedes-Benz、MediaTek、PepsiCo、Samsung、SK hynix和TSMC等公司，以加速其设计、工程和制造流程。这些软件领导者还将推出基于NVIDIA技术的智能体解决方案，帮助其客户为人工智能时代的下一阶段做好准备。

这些解决方案在领先的云服务提供商亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌云、微软 Azure 和 Oracle 云基础设施 (OCI) 以及原始设备制造商戴尔、HPE 和 Supermicro 的 NVIDIA AI 基础设施上运行，以加速设计和仿真。

“新一轮工业革命的曙光已经到来，物理人工智能和自主人工智能代理正在从根本上重塑世界的设计、工程和制造方式，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“英伟达将全球软件巨头、云服务提供商和原始设备制造商 (OEM) 组成的生态系统联合起来，打造一个全栈加速计算平台，赋能各行各业以前所未有的规模和速度将这一愿景变为现实。”

领先的工业软件巨头构建代理程序以加速设计和工程
工业工程正在进入智能体转型的转折点，因为长期运行的人工智能代理现在可以简化和协调复杂的工业设计、工程和制造工作流程。

Cadence、Dassault Systèmes、Siemens 和 Synopsys 正在通过将智能 AI 引入其平台来加速这些工作流程，利用 NVIDIA NeMo™ 平台、NVIDIA Nemotron™ 开放模型、NVIDIA CUDA-X 库和 NVIDIA 加速计算来为复杂的芯片和系统工作流程提供自主设计代理：

• Cadence的 ChipStack AI SuperAgent 将加速电子设计自动化 (EDA) 软件与代理编排相结合，用于半导体的设计和验证，包括设计和测试平台编码、测试计划创建和调试。
• 达索系统正在其 3DEXPERIENCE 代理平台上构建名为“虚拟伙伴”的角色型人工智能代理，以管理其所有工业软件产品的工作流程。
• 西门子的Fuse EDA AI Agent可自主协调半导体和印刷电路板整个工作流程中的多个代理，从设计概念到制造验收。
• Synopsys正在构建其用于半导体和系统设计的 AgentEngineer 多智能体框架。
  
  

利用GPU加速仿真技术推动汽车创新
为了加速下一代汽车设计，NVIDIA正与西门子和Synopsys合作，提供用于计算流体动力学 (CFD) 和电磁学的GPU加速工具。这些解决方案以高保真虚拟测试取代了耗时数周的CPU仿真，从而加快迭代速度并缩短产品上市时间。

本田正在使用 Synopsys 的 Ansys Fluent，并借助 NVIDIA Grace Blackwell 平台加速，运行空气动力学模拟的速度比使用 CPU 快 34 倍，从而缩短了开发周期。

捷豹路虎和梅赛德斯-奔驰正在利用西门子的Simcenter STAR-CCM+软件，在NVIDIA加速的基础设施上实现工程工作流程的转型。捷豹路虎在AWS上运行该平台，以提升车辆空气动力学性能。

达索系统公司的 SIMULIA Abaqus 和 PowerFlow，在 NVIDIA AI 基础设施的加速下，为 Rivian 的车辆仿真测试提供支持。

通过高保真虚拟测试革新航空航天设计
航空航天工程需要进行一些极其复杂的计算流体动力学 (CFD) 仿真，例如模拟飞机起飞过程。借助 Cadence 提供的 NVIDIA 加速求解器，企业可以大规模运行高保真仿真，从而实现以往难以实现的工作流程，并为太空探索开辟新的设计道路。

Ascendance 使用 Oracle 云上的 NVIDIA GPU 运行 Cadence Fidelity 来模拟混合动力推进和垂直起降飞机场景，从而能够当天完成完整的空气动力学仿真活动，而这是基于大型 CPU 的高性能计算所无法实现的。

加速全球能源转型
能源领域的领导者正在云端和本地环境中采用 NVIDIA AI 基础设施上的 GPU 加速 CFD 工作流程，以缩短模拟周转时间、提高吞吐量并克服仅使用 CPU 计算的限制，从而加速燃气轮机创新，实现更清洁的能源解决方案。

Solar Turbines 公司利用戴尔基础设施上的 Cadence Fidelity 软件，仅用 14 小时就完成了 360 度、十亿单元的燃烧器模拟。

阿贡国家实验室在 HPE 制造的 Polaris 超级计算机上使用 Cadence Fidelity 软件，并借助 NVIDIA A100 GPU 进行加速，从而实现高保真燃烧模拟，用于先进的能源和推进研究。

加速计算推动半导体创新进入新时代
随着半导体设计进入摩尔定律不再适用的万亿晶体管时代，基于 CPU 的工作流程已无法跟上步伐——这促使行业领导者采用 Cadence、Siemens 和 Synopsys 的 NVIDIA 加速工具来推进电子设计自动化。

三星和 SK 海力士正在 NVIDIA 加速的戴尔 PowerEdge 服务器和 HPE 系统上使用 Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim 和西门子的 Calibre 软件，以简化大批量计算光刻和物理验证，从而加速 DRAM 和闪存的生产。

Astera Labs 利用 Synopsys PrimeSim B200 GPU 加速的 AWS EC2 实例，将芯片设计速度提升至仅使用 CPU 系统的 3.5 倍，从而加快验证速度并缩短下一代连接解决方​​案的上市时间。联发科则借助 NVIDIA H100 GPU 的强大性能，将 Cadence Spectre 的运行速度提升至 6 倍，并利用 NVIDIA 提供的本地 AI 工厂构建其 AI 未来。

台积电正在 HPE 和 Supermicro 系统上使用 Synopsys 工具来加速先进制造的关键工作负载。

美光科技正在通过扩大与 Cadence 的合作、采用 NVIDIA GPU 加速设计工具以及集成智能 AI 来加速下一代高带宽内存的开发，从而提高其复杂内存设计工作流程的效率。

通过工业数字孪生技术变革制造业和物流业
NVIDIA 及其工业生态系统合作伙伴正在利用高保真工业数字孪生技术，将虚拟规划与现实世界的执行联系起来，从而加速产品线、工厂、仓库和造船厂的数字化进程。

西门子新推出的数字孪生 Composer 利用 NVIDIA Omniverse 库，使富士康、HD Hyundai、百事可乐和凯傲等公司能够大规模构建工业元宇宙环境，使企业能够应用工业人工智能、仿真和实时物理数据，以虚拟方式快速、大规模地做出决策。

Krones 使用 Microsoft Azure 上的 Ansys Fluent，结合 NVIDIA Omniverse、CUDA-X 和 GPU 加速仿真，打造物理精确、AI 驱动的数字孪生模型，将瓶装生产线仿真时间从数小时缩短到数分钟。

PTC 宣布推出一项新的机器人设计到仿真工作流程，该工作流程从其云原生 Onshape 计算机辅助设计 (CAD) 和产品数据管理平台到 NVIDIA Isaac Sim™，创建了一个无缝的 CAD 到 OpenUSD 桥梁，这将使 FANUC America Corporation 和 Fauna Robotics 等工程团队能够在物理精确的数字孪生中设计和验证其机器人系统。

KION正与西门子、NVIDIA和埃森哲合作，推进自主仓库解决方案的发展。KION的工程师利用NVIDIA Omniverse平台以及埃森哲首创的基于物理AI的数字孪生和系统架构，创建了大规模、物理精度高的仓库数字孪生模型，用于训练和测试全球最大的纯合同物流供应商GXO的基于NVIDIA Jetson™的自主叉车车队。

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关于 NVIDIA
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