NVIDIA发布Vera CPU，专为代理AI设计

NVIDIA Vera CPU 为大规模数据处理、AI 训练和智能体推理提供最高的性能和能效

新闻摘要：

• NVIDIA Vera CPU 的效率是传统 CPU 的两倍，速度快 50%。
• 与 NVIDIA 合作部署 Vera CPU 的客户包括阿里巴巴、字节跳动、Meta 和 Oracle 云基础设施，以及 CoreWeave、Lambda、Nebius 和 Nscale。
• 已经采用 Vera CPU 的制造合作伙伴包括戴尔科技、HPE、联想和超微，以及华硕、仁宝、富士康、技嘉、和硕、广达云科技（QCT）、纬创和维维恩。
  

加州圣何塞，2026 年 3 月 16 日（GLOBE NEWSWIRE） —— GTC ——NVIDIA 今日发布了 NVIDIA Vera CPU，这是世界上首款专为智能人工智能和强化学习时代打造的处理器，其效率是传统机架式 CPU 的两倍，速度提升 50%。

随着推理和智能人工智能的进步，规模、性能和成本越来越取决于支持模型的基础设施，这些模型负责规划任务、运行工具、与数据交互、运行代码和验证结果。

NVIDIA Vera CPU延续了NVIDIA Grace™ CPU的成功，助力各行各业、各种规模的组织构建 AI 工厂，大规模释放智能体 AI 的潜力。Vera 拥有最高的单线程性能和单核带宽，是一款新一代 CPU，可为编码助手、消费者和企业级智能体等大规模 AI 服务提供更高的 AI 吞吐量、响应速度和效率。

与 NVIDIA 合作部署 Vera 的领先超大规模数据中心运营商包括阿里巴巴、CoreWeave、Meta 和 Oracle 云基础设施，以及戴尔科技、HPE、联想、超微等全球系统制造商。这种广泛的采用确立了 Vera 作为面向开发者、初创公司、公私合作机构和企业等最重要 AI 工作负载的全新 CPU 标准的地位，有助于普及 AI 技术并加速创新。

“Vera 正引领人工智能走向转折点。随着智能逐渐具备自主性——能够推理和行动——协调这项工作的系统的重要性也随之提升，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“CPU 不再仅仅是模型的支撑者，而是驱动者。凭借突破性的性能和能效，Vera 将助力人工智能系统实现更快的思考速度和更大的扩展性。”

可针对每个数据中心进行配置
NVIDIA发布了一款全新的Vera CPU机架，该机架集成了256颗液冷Vera CPU，可支持超过22,500个并发CPU环境，每个环境均可独立运行并达到全性能。AI工厂可以快速部署并扩展到单个机架中同时运行数万个实例和智能体工具。

全新的 Vera 机架采用NVIDIA MGX™模块化参考架构，并得到全球 80 家生态系统合作伙伴的支持。

作为NVIDIA Vera Rubin NVL72平台的一部分，Vera CPU 通过 NVIDIA NVLink™-C2C 互连技术与 NVIDIA GPU 配对，提供 1.8 TB/s 的相干带宽（是 PCIe Gen 6 带宽的 7 倍），实现 CPU 和 GPU 之间的高速数据共享。此外，NVIDIA 还推出了新的参考设计，将 Vera 作为 NVIDIA HGX™ Rubin NVL8 系统的主机 CPU，协调数据传输和系统控制，以支持 GPU 加速的工作负载。

Vera 系统合作伙伴提供双路和单路 CPU 服务器配置，非常适合强化学习、智能推理、数据处理、编排、存储管理、云应用和高性能计算等工作负载。

Vera 系统在所有配置中均集成了NVIDIA ^ConnectX® SuperNIC 网卡和NVIDIA BlueField® ^- 4 DPU，可加速网络、存储和安全，这对智能体 AI 至关重要。这使客户能够在 NVIDIA 平台上保持单一软件堆栈的同时，针对其特定工作负载进行优化。

专为智能体规模化而设计
Vera 结合了高性能、高能效的 CPU 内核、高带宽内存子系统和第二代 NVIDIA 可扩展一致性架构，能够在智能 AI 和强化学习常见的极端利用率条件下实现更快的智能体响应。

Vera 搭载 88 个 NVIDIA 定制设计的 Olympus 核心，可为编译器、运行时引擎、分析管道、智能体工具和编排服务提供高性能。每个核心均可利用 NVIDIA 空间多线程技术同时运行两个任务，从而实现稳定可靠的性能——非常适合同时运行多个作业的多租户 AI 工厂。

为了进一步提高能源效率，Vera 引入了 NVIDIA 第二代低功耗内存子系统，该系统基于 LPDDR5X 内存构建，可提供高达 1.2 TB/s 的带宽——与通用 CPU 相比，带宽是其两倍，功耗却只有一半。

广泛的生态系统支持
人工智能原生软件开发领域的创新者 Cursor 正在采用 NVIDIA Vera 来提升其人工智能编码代理的性能。

Cursor 的联合创始人兼首席执行官 Michael Truell 表示：“我们很高兴能够使用 NVIDIA Vera CPU 来提高整体吞吐量和效率，从而为我们的客户提供更快、响应更迅速的编码代理体验。”

领先的流数据和人工智能平台 Redpanda 正在使用 Vera 来大幅提升性能。

Redpanda创始人兼首席执行官Alex Gallego表示：“Redpanda最近测试了NVIDIA Vera在运行Apache Kafka兼容工作负载时的性能，发现其性能远超我们测试过的其他系统，延迟最多可降低5.5倍。Vera代表了CPU架构的新方向，每个核心拥有更大的内存和更低的开销，使我们的客户能够以前所未有的规模扩展实时流式工作负载，并解锁全新的AI和智能体应用。”

计划部署 Vera CPU 的国家实验室包括莱布尼茨超级计算中心、洛斯阿拉莫斯国家实验室、劳伦斯伯克利国家实验室的国家能源研究科学计算中心和德克萨斯高级计算中心 (TACC)。

“在德克萨斯高级计算中心 (TACC)，我们最近测试了英伟达的 Vera CPU 平台，为即将部署到我们即将推出的 Horizon 系统中做准备。运行六个科学应用程序后，我们看到了令人印象深刻的初步结果，”TACC 高性能计算主管 John Cazes 表示。“Vera 的单核性能和内存带宽代表着科学计算的一大进步，我们期待着今年晚些时候将基于 Vera 的节点提供给 Horizon 上的 CPU 用户。”

计划部署 Vera CPU 的领先云服务提供商包括阿里巴巴、字节跳动、Cloudflare、CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale、Oracle 云基础设施、Together.AI 和 Vultr。

采用 Vera CPU 的领先基础设施提供商包括Aivres 、ASRock Rack、华硕、仁宝、思科、戴尔、富士康、技嘉、HPE、Hyve、英业达、联想、MiTAC、微星、和硕、广达云科技 (QCT)、超微、纬创和 Wiwynn。

可用性
NVIDIA Vera 已全面投产，并将于今年下半年通过合作伙伴发售。

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关于 NVIDIA
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