Excelsior Sciences籌集9500萬美元，利用人工智能加快小分子藥物開發

卡邁勒·喬杜里

路透社12月3日電-- Excelsior Sciences周三表示，已籌集9500萬美元用於開發利用機器和人工智能加速小分子開發和測試的技術，旨在將藥物發現時間表縮短數年。

該公司宣佈獲得7000萬美元的A輪融資，由Deerfield Management、Khosla Ventures和Sofinnova Partners共同領投，以及紐約帝國大廈開發公司的2500萬美元贈款。

它沒有透露籌集資金的估值。

小分子構成了美國批准的大部分藥物。Excelsior首席執行官Michael Foley表示，雖然抗體和細胞療法等治療方法正在增長，但美國FDA批准的新葯中約有60%是小分子。

然而，發現和製造小分子緩慢且成本高昂，通常需要十多年和數十億美元，因為每個分子都需要定製合成過程。

Excelsior的「智能區塊」方法（其一位主要投資者將其描述為一種新的模塊化語言）可以幫助人工智能「更好地預測如何創建、優化新療法」。

Deerfield的管理合夥人吉姆·弗林（Jim Flynn）表示，典型的四個月或更長時間的周期，通常涉及在美國、亞洲和多個承包商之間進行的工作，在單個自動化設施中可以縮短到大約兩周。

弗林補充説，然后可以擴大相同的工藝用於生產，這可能會在臨牀試驗開始前再節省一年至18個月的時間。

這家總部位於紐約的公司由投資公司Deerfield分拆出來，預計將在12個月內展示其完整平臺的工作原理，並將其應用於至少一個藥物發現計劃。

本輪融資還得到了禮來公司LLY.N、Cornucopian Capital、Illinois Ventures以及麻省理工學院和普林斯頓大學等學術機構的支持。

（Kamal Choudhury在孟加拉國的報道; Vijay Kishore編輯）

（（Kamal. thomsonreuters.com;）