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Spectral AI将参加2026年国家烧伤意识周(2026年2月1日至7日)

2026-02-02 13:30

达拉斯,2026 年 2 月 2 日(GLOBE NEWSWIRE)——专注于医疗诊断的人工智能 (AI) 公司Spectral AI, Inc.(纳斯达克股票代码:MDAI)(简称“Spectral AI”或“公司”)今天宣布,将加入美国烧伤协会 (ABA),在今年的全国烧伤意识周期间,向各种类型的工作场所推广实用、拯救生命的烧伤预防策略。

为了支持这项年度盛事,Spectral AI 将举办一系列内部活动来吸引员工参与,包括领导层的鼓舞人心的致辞、生物医学工程师讲述的个人故事(强调烧伤护理创新的重要性)以及互动式烧伤教育。

今年美国烧伤协会的主题是“在您生活、工作和娱乐的地方预防烧伤——预防工作场所烧伤”,重点强调了小小的、积极主动的安全措施如何能够预防严重的伤害。

“我们觉得自己有独特的资格来解决烧伤预防问题,并欢迎有机会支持美国烧伤协会提高公众意识,促进教育,以帮助减少烧伤伤害并保护工作场所,”Spectral AI 董事会主席 J. Michael DiMaio 医学博士表示。

2025年6月,Spectral AI向美国食品药品监督管理局(FDA)提交了其DeepView®系统的De Novo申请。DeepView®系统是一款非侵入式预测医疗设备及配套软件平台,结合了多光谱成像技术和专有的AI算法,用于评估烧伤创面的愈合潜力。该系统可在受伤当天以及受伤后一周(7天)内为临床医生提供创面愈合预测。这种数据驱动的评估有助于医生更早、更明智地制定治疗方案,从而显著改善患者的治疗效果。

预防工作场所烧伤

从厨房到办公室再到工厂,每个工作场所都存在烧伤风险。烧伤仍然是一个重要的公共卫生问题,据估计,美国每年约有60万人遭受需要紧急救治的烧伤。采取简单有效的措施可以保障每个人的安全。

预防烧伤的五大秘诀:

  1. 穿戴防护装备:在处理高温表面、化学品或机械时,请使用个人防护装备(PPE),如手套、围裙、头盔或阻燃服。
  2. 安全处理热源:注意看管热油、沸腾的液体、烤箱和机器;打开盖子时要远离脸部,切勿让热源无人看管。
  3. 检查和维护设备:检查电线、工具、车辆和机器是否有损坏或过热,并在维护期间遵守安全规程。
  4. 控制易燃物:妥善储存燃料、化学品和可燃材料,使其远离热源,并避免火花或明火。
  5. 了解紧急程序:确保灭火器和急救箱触手可及,了解疏散路线,并定期进行紧急演练。

广而告之,并采取行动
全国烧伤意识周是媒体和社区齐聚一堂,共同推广救生知识的良机。在这一周里,请使用话题标签#NBAW参与讨论,分享故事,并激励他人重视烧伤预防。美国烧伤协会(ABA)已制作了预制图表和情况说明书,以支持和推广这项活动。请访问https://bit.ly/nbaw-2026。

关于全国烧伤意识周
全国烧伤意识周是由美国烧伤协会发起的一项活动,旨在联合消防、生命安全和医疗保健领域的专业人士,向公众普及烧伤预防知识。这项年度活动强调积极主动的安全措施和社区合作对于降低烧伤风险的重要性。

关于美国烧伤协会
美国烧伤协会 (ABA) 致力于通过倡导、教育、研究和预防来改善烧伤患者的生活。ABA 成立于 1967 年,为烧伤护理专业人员提供支持,并致力于提升全球烧伤护理质量。欲了解更多信息,请访问ameriburn.org

关于 Spectral AI
Spectral AI, Inc. 是一家总部位于达拉斯的预测性人工智能公司,专注于伤口护理领域的医疗诊断,旨在更快、更准确地做出治疗决策,其初期应用主要针对烧伤患者。该公司致力于通过其 DeepView 系统“洞察未知®”,革新伤口护理管理。DeepView 系统是一款预测性诊断设备,旨在为临床医生提供烧伤伤口愈合潜力的客观、即时评估,以便在治疗或其他医疗干预之前进行评估。凭借算法驱动的结果,DeepView 系统的目标是在未来超越当前的护理标准,有望通过改善患者预后和降低医疗成本,为价值医疗提供快速、准确的治疗洞察。Spectral AI 已入选《时代》杂志 2025 年全球顶级医疗科技公司榜单。欲了解更多关于 DeepView 系统的信息,请访问www.spectral-ai.com

前瞻性声明
本新闻稿中的某些陈述构成1995年美国《私人证券诉讼改革法案》“安全港”条款所界定的“前瞻性陈述”,包括有关公司战略、计划、目标、举措和财务展望的陈述。在本新闻稿中,“估计”、“预计”、“预期”、“预测”、“计划”、“打算”、“相信”、“寻求”、“可能”、“将”、“应该”、“未来”、“提议”等词语及其变体或类似表达(或此类词语或表达的否定形式)旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述并非对未来业绩、状况或结果的保证,并且涉及诸多已知和未知的风险、不确定性、假设和其他重要因素,其中许多因素超出公司的控制范围,可能导致实际结果或业绩与前瞻性陈述中所讨论的内容存在重大差异。因此,读者应注意不要过分依赖任何前瞻性陈述。

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