AI转型已经到来。现在才是困难的部分：确保其安全

了解如何构建具有韧性、以预防为主的 AI 安全体系——涵盖模型和代理、云工作负载和连接性等各个方面。12 月 4 日直播。

加州雷德伍德城，2025年12月2日（GLOBE NEWSWIRE）——人工智能正以前所未有的速度改变着企业。如今，人工智能已成为关键工作负载、云运营、身份系统、代码管道和日常协作工具的基础。随着这些系统扩展到混合云和边缘环境，企业面临着一项新的挑战：如何保护不断演进且深度互联的人工智能架构。

为了帮助企业应对这一转变，Check Point Software Technologies（纳斯达克股票代码：CHKP）将于 2025 年 12 月 4 日举办一场 90 分钟的虚拟活动“ 在高度互联的世界中保障 AI 转型安全”。本次会议将汇聚来自 Check Point、NVIDIA、IDC、WWT 和全球首席信息安全官 (CISO) 的顶尖专家，共同探讨大规模保障 AI 驱动环境安全所需的架构、实践和技术。

这不是产品展示，而是面向领导者的战略性、实践性简报，旨在帮助他们了解如何在云端、边缘和分布式网络中保护人工智能系统。

为什么要参加？
随着人工智能融入企业各个层面，安全团队需要新的框架、更强大的可见性以及针对模型、数据、代理、API 和网络流量的统一保护。本次网络研讨会将提供清晰的指导，帮助企业在基础设施现代化和部署更多自主技术的过程中，保护人工智能系统的安全。

与会者将学习如何：

• 构建跨云、本地和边缘环境的统一 AI 安全堆栈
• 检测并预防由LLM和AI代理引入的新兴威胁类型
• 通过以预防为主的方法增强依赖人工智能的网络的韧性
• 打破传统壁垒，采用更灵活、开放和可扩展的安全架构
  
  

特邀演讲嘉宾包括：

• Check Point 首席执行官 Nadav Zafrir
• 埃利·阿本莫哈，阳狮集团首席信息安全官
• Frank Dickson，IDC集团安全与信任副总裁
• Ofir Arkin，NVIDIA网络安全平台高级杰出架构师
• Chris Konrad，全球网络安全副总裁，World Wide Technology
• Check Point首席技术官Jonathan Zanger
• David Haber，Check Point公司人工智能代理安全副总裁
• Check Point首席产品官Nataly Kremer
• Pete Nicoletti，Check Point 美洲 CISO
• Cindi Carter，Check Point 美洲区首席信息安全官
  
  

细节：

• 日期： 2025年12月4日，星期四
• 时长： 90分钟
• 时区：美洲：美国东部时间下午 2:00 | 欧洲、中东和非洲：欧洲中部时间下午 3:00 | 亚太地区：新加坡时间下午 12:30
• 注册：免费—— 立即预订席位
  
  

无论您是首席信息安全官 (CISO)、网络架构师、DevOps 负责人、首席信息官 (CIO) 还是安全从业人员，如果您的组织正在部署人工智能，那么本次网络研讨会将非常适合您。 立即注册，确保您已做好准备，迎接人工智能驱动的未来。

请在LinkedIn 、 X（原 Twitter ）、 Facebook 、 YouTube和我们的博客上关注 Check Point 。

关于 Check Point 软件技术有限公司
Check Point Software Technologies Ltd.（ www.checkpoint.com ）是领先的数字信任守护者，利用人工智能驱动的网络安全解决方案，为全球超过 10 万家组织机构提供安全保障。Check Point 的 Infinity 平台和开放式生态系统秉承“预防优先”的理念，在降低风险的同时，提供业界领先的安全防护。Infinity 平台采用以 SASE 为核心的混合网状网络架构，统一管理本地、云端和工作区环境，为企业和服务提供商提供灵活、简便且可扩展的解决方案。

关于前瞻性声明的法律声明
本新闻稿包含前瞻性陈述。前瞻性陈述通常涉及未来事件或我们未来的财务或运营业绩。本新闻稿中的前瞻性陈述包括但不限于与我们对产品和解决方案的预期、我们对未来增长的预期、Check Point行业领先地位的扩大、股东价值的提升以及向全球客户提供行业领先的网络安全平台相关的陈述。我们对这些事项的预期和信念可能无法实现，未来的实际结果或事件受风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致实际结果或事件与预期存在重大差异。本新闻稿中包含的前瞻性陈述还受到其他风险和不确定因素的影响，包括我们在提交给美国证券交易委员会的文件中更详细描述的风险和不确定因素，例如我们于2025年3月17日向美国证券交易委员会提交的20-F表格年度报告。本新闻稿中的前瞻性陈述基于Check Point截至本新闻稿发布之日可获得的信息，除法律要求外，Check Point不承担更新任何前瞻性陈述的义务。