DeepHealth在RSNA 2025上发布下一代医学影像信息学和临床AI解决方案，推动AI驱动护理的新标准

公司扩展了其基于人工智能的新型临床和运营解决方案组合，这些解决方案已在规模化应用中取得显著成效，并通过影像技术助力医疗领域的突破。

芝加哥，2025年11月30日（GLOBE NEWSWIRE）——全球领先的人工智能驱动型健康信息学公司DeepHealth（RadNet公司（纳斯达克股票代码：RDNT）的全资子公司）今日在RSNA 2025大会上发布了扩展后的产品组合，推出了新一代影像信息学和临床人工智能解决方案。该公司宣布在其产品组合中推出全新产品并进行重大改进，涵盖疾病检测、评估和监测、远程扫描、图像管理和解读、中心运营以及人工智能协调等领域——所有这些旨在革新影像体验并提升人群健康水平。

“我们正在进入一个人工智能驱动的影像时代，它将推动全球范围内更主动、更互联、更公平的医疗服务，”RadNet旗下数字健康部门DeepHealth的总裁兼首席执行官Kees Wesdorp表示。“在DeepHealth，我们采用集成式端到端方法，将人工智能应用于我们的产品组合，旨在改善医疗服务。通过将临床和运营智能整合到DeepHealth操作系统中，并部署可扩展的基础设施以加速应用，我们的技术将成为推动疾病分期、扩大患者就医渠道、提升医疗团队水平和提高运营效率的催化剂。这正是我们通过影像赋能医疗突破的使命所在。”

在今年的 RSNA 大会上，DeepHealth 展示了其扩展的、集成的 AI 驱动解决方案组合，这些解决方案在解决关键医疗保健挑战方面展现了实际影响，例如患者参与度低、劳动力紧张、临床结果不一致以及技术、数据和工作流程碎片化。

统一影像体验
DeepHealth 连接孤立的工具、团队和工作流程，以实现端到端影像体验中关键任务的自动化和协调。DeepHealth 在 RSNA 上通过其企业影像和运营产品组合展示了这些解决方案，该产品组合包括：

• Diagnostic Suite™ ¹ — 加速和自动化放射学：DeepHealth 的云优先企业级图像管理和解读解决方案提供大规模自动化和加速放射学的能力。新增功能包括：支持快速迁移的云和混合数据管理、可扩展的超高速流式诊断查看器、AI 驱动的自动化报告和集成的先进可视化功能，以及在一个无缝诊断环境中实现的企业级 AI 编排。近期收购 CIMAR UK 带来了更多先进的云图像管理和互操作性功能，支持在英国和欧洲范围内扩展部署，从而加速 AI 驱动的成像、报告和基于图像的筛查。Diagnostic Suite 的各个组件已在 RadNet 站点和其他客户中积极部署，这体现了该套件在门诊和远程放射学环境中大规模发挥作用的能力。
  
• TechLive™——扩展容量和访问： TechLive 是一款多模态、与厂商无关的远程影像和放射学管理解决方案。凭借首个获得 510(k) 认证的同类产品，它可将专家监管扩展到磁共振 (MR)、超声、CT 和 PET/CT 等领域，从而加快设备部署，满足多样化的人员需求，并扩大先进影像的访问范围。迄今为止， ^RadNet已部署了 400 多台扫描仪，并将 TechLive 连接到系统。结果显示，MR 室关闭率降低了 42%，从而提高了吞吐量，并改善了患者和技术人员的体验。TechLive 可作为独立解决方案使用，也可通过与 GE HealthCare 的扩展合作，用于其超声产品。^此外，TechLive 还可以与 Alpha RT 结合使用，作为远程扫描技术，并提供人员配备和培训方面的专业知识，以支持多样化的人员和运营需求。
  
• Operations Suite ™ — 智能互联的影像操作： DeepHealth 的 Operations Suite 是一套扩展的云优先解决方案，它将预约、登记、计费、分析和患者沟通整合到一个统一的环境中。该套件引入了全新的患者互动解决方案，旨在改善沟通、预约和依从性，并配备了智能体 AI 功能，可实现自动化，从而减轻管理负担、优化吞吐量并提升系统整体协调性。正如近期宣布的那样，Operations Suite 正在 RadNet 和其他客户站点部署。目前使用 DeepHealth RIS（原 eRAD RIS）的客户可以选择通过更新后的功能过渡到 Operations Suite。
  

利用临床人工智能解决方案提升人群健康
DeepHealth 正在其人口健康与临床人工智能产品组合中推出重大进展，并获得了多个临床领域的 FDA 扩展和新增批准。这些创新旨在帮助疾病分期进展，推动更及时有效的筛查和诊断途径，并扩大患者就医范围：

• DeepHealth Breast Suite——提升乳腺癌检测和诊断水平：全新的Breast Suite ³是一款由人工智能驱动、获得FDA批准的端到端模块化互操作应用程序套件，可显著提高诊断准确性， ⁴提升工作流程效率，并推动诊疗流程的标准化^{。4,5 Breast} Suite提供业内最全面的乳腺癌检测和诊断方案之一，涵盖乳腺癌检测、风险评估、 ⁶乳腺密度^检测、工作流程工具，以及正在开发的乳腺动脉钙化评估。7 ^Breast Suite基于公司自身的创新和技术，并通过收购iCAD整合，打造出一套全新的综合解决方案。
  • 乳腺检查套件应用程序每年已在全球范围内支持超过 1000 万次乳房 X 光检查。
  • 近期发表在《自然健康》杂志上的一项针对美国规模最大的人工智能辅助乳腺癌筛查的真实世界分析表明，Breast Suite 中的应用程序能够有效提高超过 57.9 万名女性的乳腺癌检出率 21%，并且在乳腺致密型和不同患者群体中均显示出一致的益处^。4
  • DeepHealth 和 GE HealthCare 将扩大现有合作，纳入更广泛的 AI 工具套件，并向全球用户提供 DeepHealth Breast Suite 乳腺 X 光检查系统组合产品。
• DeepHealth 甲状腺套件——变革甲状腺超声成像：甲状腺套件^是一套基于人工智能的模块化应用程序，可无缝集成到现有的甲状腺超声工作流程和技术中，实现测量和特征分析的自动化^{9,10 ，}并显著提高工作流程效率 ^1,1 。通过自动化结节检测和特征分析，以及标准化工作表和报告，甲状腺套件应用程序可帮助放射科医生和超声医师更高效、更一致地工作。甲状腺套件基于自身创新和技术，并通过收购 See-Mode 整合而成，旨在提供一套全新的解决方案。在 RadNet 旗下 200 多个站点的部署已展现出变革性的实际应用效果：在超过 4,070 个结节的解读中，放射科医生在超过 94% 的病例中接受了基于人工智能的测量和特征分析结果，无需进行任何校正 ^1,2 。该解决方案支持所有超声设备制造商，既可独立使用，也可通过近期宣布的与 GE 医疗超声成像部门的合作获得。
• DeepHealth Neuro Suite——量化结构变化，实现主动护理： Neuro Suite ¹³应用可自动执行并标准化神经影像分析。它包含两款已获 FDA 批准的应用：Brain Health 用于白质高信号 (WMH) 的检测和分割，Brain Age 用于体积测量。Neuro Suite 通过自动量化关键结构（包括海马体、脑叶和皮层下区域），跟踪纵向进展，从而支持主动护理。
• DeepHealth Chest Suite——肺癌分期逆转：扩展^后的 Chest Suite（之前称为 DeepHealth Lung）可自动检测、表征和定量肺结节，并实现报告标准化和纵向追踪。这些自动化功能有助于放射科医生更早地识别疾病并提高诊断准确性。 ^1,5,16 Chest Suite 应用持续支持全球范围内的大规模人群筛查项目，包括英国国家医疗服务体系 (NHS) 的肺癌筛查项目^。英国政府数据显示，该项目目前已使 76% 的癌症在更早期、更易治疗的阶段被发现，而历史数据仅为 29%。 ^{1,7 Chest} Suite 中的应用已在欧洲和英国获得批准，目前正在申请美国 510(k) 认证，并计划将其推广至美国临床中心。
• DeepHealth 前列腺癌诊断套件——推进前列腺癌诊断：新一代前列腺癌诊断套件 ¹⁸简化了前列腺 MRI 的解读、分析和活检计划流程。该套件将自动病灶检测和风险分类（510K 申请中）、智能腺体分割与 PSA 密度计算以及符合 PI-RADS 标准的报告集成于单一平台，从而提高了诊断准确性¹⁹ 并实现了诊疗流程的标准化 ¹⁹ 。从初始扫描结果审查到靶向活检交接，该解决方案可与 9 种以上的融合活检系统无缝连接，无需手动数据传输，并在每个步骤为放射科医生提供支持。该套件支持美国的客户项目，并于近期被选中支持英国的 TRANSFORM 前列腺癌筛查试验。
  
• AI Studio——构建可持续且负责任的AI生态系统： AI Studio由DeepHealth与CARPL和RagaAI合作开发，整合了一系列生态系统AI解决方案，并支持在临床工作流程中无缝编排这些应用，从而实现自动化和AI驱动的医疗服务。AI Studio可将来自75多家生态系统供应商的140多种AI算法以及DeepHealth自身的临床AI解决方案直接集成到工作列表、查看器、报告和工作流引擎中。该系统包含用于AI评估、监控和生产环境中的漂移管理的治理工具，确保性能稳定，并能大规模安全可靠地部署。
  

该产品组合的核心是 DeepHealth OS™，这是一款云原生操作系统，它将影像信息学和人工智能套件整合到一个统一的环境中。该操作系统提供个性化、基于角色的体验，并可无缝访问临床和运营数据，满足影像工作流程中每个参与者的需求。所有解决方案都运行在同一个云原生或混合平台上，大大简化了医疗保健领域 IT 专业人员部署、运营、安全和基础设施管理的工作。

DeepHealth 与领先的原始设备制造商 (OEM)、云服务商、人工智能 (AI) 和平台合作伙伴携手合作，将以往分散的工具整合为互联的端到端影像体验。DeepHealth 的产品组合已为全球患者和医疗服务提供者带来显著成效，目前已有超过 2000 家客户和 5000 多名放射科医生正在利用其现有解决方案提供更优质的医疗服务。

DeepHealth 的^{第 20 届}产品组合将在芝加哥麦考密克会展中心南馆三层 1329 号展位及相关科学会议上进行展示。展位的核心是一个体验剧场，参观者可以在这里体验互动式实践讲座，了解人工智能如何在不同的临床和运营领域融入实际应用。剧场还将举办现场研讨会和小组讨论，邀请临床合作者、技术合作伙伴和研究领军人物分享人工智能在实际应用中的经验和未来技术发展趋势。

了解更多关于 DeepHealth 在 RSNA 2025 上的亮相，并查看deephealth.com/rsna上的完整现场体验剧场会议日程。

关于 DeepHealth
DeepHealth 是 RadNet, Inc.（纳斯达克股票代码：RDNT）的全资子公司，也是 RadNet 数字健康业务板块的母品牌。DeepHealth 提供人工智能驱动的健康信息学解决方案，旨在通过影像技术推动医疗领域的突破。DeepHealth 利用先进的人工智能技术，提升乳腺、胸部、前列腺、神经和甲状腺疾病的运营效率和临床疗效。DeepHealth 产品组合的核心是云原生操作系统——DeepHealth OS，它整合了临床和运营工作流程中的数据，并为放射学领域的每一位从业人员打造个性化的人工智能工作空间。全球数千家影像中心和放射科都在使用 DeepHealth 的解决方案，以实现更早、更可靠、更高效的疾病检测，包括大规模癌症筛查项目。DeepHealth 以人为本、直观易用的技术，致力于突破医疗保健领域的界限。https ://deephealth.com

关于 RadNet 公司 
RadNet, Inc. 是美国领先的独立固定场所诊断影像服务提供商，其服务网点数量和年度影像收入均位居行业前列。RadNet 拥有并运营 407 家门诊影像中心。RadNet 的业务遍及亚利桑那州、加利福尼亚州、特拉华州、佛罗里达州、马里兰州、新泽西州、纽约州和德克萨斯州。此外，RadNet 还以 DeepHealth 品牌提供放射学信息技术和人工智能解决方案、远程放射学专业服务以及其他相关产品和服务，服务于诊断影像行业的客户。RadNet 的员工总数约为 11,000 人，其中包括签约放射科医生、全职员工、兼职员工和技术人员。https ://radnet.com

前瞻性声明
本通讯包含某些符合1995年美国《私人证券诉讼改革法案》安全港条款、经修订的1933年《证券法》第27A条以及经修订的1934年《证券交易法》第21E条定义的“前瞻性陈述”。前瞻性陈述通常使用“预期”、“相信”、“可能”、“估计”、“期望”、“预测”、“打算”、“展望”、“计划”、“潜在”、“可能”、“预测”、“预计”、“寻求”、“应该”、“目标”、“将”或“会”等词语，以及这些词语的否定形式，并可能以类似方式提及未来时期。前瞻性陈述的例子包括：将临床和运营智能整合到一个系统中，并实现快速扩展的基础设施以加速技术应用；我们的技术将成为推动疾病分期、扩大患者就医渠道、提升医疗团队水平和提高运营效率的催化剂；关于我们产品功能的讨论；以及关于我们近期收购的陈述。由于诸多风险和不确定因素（其中许多因素超出RadNet的控制范围），实际结果可能与目前的预期存在重大差异。

前瞻性陈述并非历史事实，亦非对未来业绩的保证。相反，它们仅基于管理层目前对RadNet业务未来、未来计划和战略、预测、预期事件和趋势、经济状况及其他未来状况的信念、预期和假设。由于前瞻性陈述涉及未来，因此存在固有的不确定性、风险和难以预测的情况变化，其中许多因素超出RadNet的控制范围。由于各种因素的影响，RadNet的实际业绩和财务状况可能与前瞻性陈述中指明的情况存在重大差异。RadNet及其任何董事、高管或顾问均不就任何前瞻性陈述中明示或暗示的事件是否实际发生，或如果发生，将对RadNet的业务、经营业绩或财务状况产生何种影响作出任何陈述、保证或担保。如果任何风险和不确定性演变为实际事件，这些事态发展可能对RadNet的业务以及实现收购预期收益的能力产生重大不利影响。可能导致实际结果与预期存在差异的风险和不确定性包括但不限于：(1) 能否实现预期的技术效益；(2) 立法、监管、经济、竞争和技术变革的风险，以及我们在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件（包括我们最新的10-K表年度报告和10-Q表季度报告）的“风险因素”、“管理层讨论与分析”及其他章节中描述的其他风险和不确定性。以上对重要因素的概述并非详尽无遗，应与文件中其他警示性声明一并阅读。有关风险、不确定性和假设的更多信息，请参阅RadNet提交给美国证券交易委员会（“SEC”）的文件，包括RadNet最新10-K表年度报告（经10-Q表季度报告和未来提交给SEC的文件更新）中讨论的风险因素。

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+1 585-355-5978
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马克·斯托尔珀
执行副总裁兼首席财务官
+1 310-445-2800

参考

1. 诊断套件包含多个应用程序，其中包括 DeepHealth Viewer。DeepHealth Viewer 由 eRAD, Inc. 制造，并由 DeepHealth, Inc. 分销。任何关于诊断套件的声明均可能引用其各个组件的相关声明。
2. 已存档数据。自 2025 年 2 月以来，在 RadNet 纽约地区设施内的 64 个地点进行的试点部署中，由于在 RadNet 纽约中心的 33 个 MR 系统上使用 DeepHealth 的 TechLive 远程扫描功能，TechLive™ 显著提高了高级乳腺 MRI 的数量，增幅达 27%。
3. Breast Suite包含多个应用程序，包括ProFound Pro、乳腺密度、Safeguard Review、风险评估和DeepHealth Viewer。DeepHealth Viewer由eRAD, Inc.制造，DeepHealth, Inc.经销。风险评估尚未获得美国使用许可。BAC正在开发中，计划于2025年底前提交监管申请。尚未获得美国使用许可。并非所有产品和功能在所有市场均可用。任何关于Breast Suite的声明可能都引用了其各个组件的相关声明。
4. Louis, L. 等人。“ 人工智能驱动的乳腺癌筛查工作流程在美国真实世界部署中的公平影响。”《自然健康》，2025 年。
5. McCabe 等人。“多阶段 AI 驱动的工作流程将普通放射科医生筛查乳腺 X 线摄影的性能提升至专科培训乳腺影像医师的水平：超过 50 万名患者的真实世界证据。” RSNA Chicago。2025 年。
6. 未获准在美国使用，但在欧洲可用。
7. 正在研发中，计划于 2025 年底前提交监管申请。尚未获得美国使用许可。
8. DeepHealth 甲状腺套件包含多个应用程序，包括 DeepHealth Viewer 和 DeepHealth 甲状腺 AI。DeepHealth Viewer 由 eRAD, Inc. 开发，DeepHealth 经销。DeepHealth 甲状腺 AI 以 See-Mode 增强型甲状腺报告工具 (SMART-T) 的名义由 See-Mode 开发，DeepHealth Inc. 经销。任何关于甲状腺套件的声明均可能引用其各个组件的相关声明。
9. 存档数据。性能测试研究摘要，甲状腺 510(k) 许可。
10. 存档数据。“人工智能增强型甲状腺超声报告软件在提高诊断一致性方面的评估。”
11. 数据已存档。DeepHealth 的甲状腺人工智能系统可将扫描时间缩短高达 30%。该系统已在 RadNet 门诊影像中心初步部署。
12. 数据已存档。结果基于来自 240 多个 RadNet 站点和 22,000 例甲状腺研究的数据。
13. Neuro Suite包含多个应用程序，包括Brain Health、Brain Age和DeepHealth Viewer。DeepHealth Viewer由eRAD制造，DeepHealth经销。任何关于Neuro Suite的声明都可能参考其各个组件的相关声明。并非所有产品和功能在所有市场均有提供。
14. Chest Suite包含多个应用程序，包括Veye Lung Nodules、Veye Reporting、DeepHealth Lung AI、DeepHealth Viewer和HealthCCSng。Veye Lung Nodules和Veye Reporting由Aidence BV公司生产，DeepHealth, Inc.公司经销。Veye Lung Nodules和Veye Reporting均未获得美国FDA批准在美国销售。DeepHealth Viewer由eRAD, Inc.公司生产，DeepHealth, Inc.公司在美国经销。HealthCCSng由Nanox AI, Ltd.公司生产，DeepHealth, Inc.公司经销。DeepHealth Lung AI正在申请510(k)认证。并非所有产品和功能在所有市场均有提供。
15. 该方法能够以 91% 的灵敏度识别实性及亚实性结节（3-30mm），每次扫描仅出现 1 个假阳性结果。Setio 等人，“ 用于自动检测肺结节的算法的验证、比较和组合…… ”，《医学图像分析》，2017 年 12 月。
16. 提高一致性（κ 值最高可达 0.82），减少阅读时间高达 42%。Hempel 等人，“ 使用深度学习 CAD 软件报告肺结节时，读者之间的一致性更高…… ”。《欧洲放射学开放期刊》，2022 年 8 月。
17. Mouland 等人。“目标肺部健康检查计划最终评估报告。” Ipsos。2024 年 11 月。
18. DeepHealth 前列腺护理套件包含多个应用程序，包括 Quantib Prostate、DeepHealth Prostate AI 和 DeepHealth Viewer。Quantib Prostate 由 Quantib BV 生产，并由 DeepHealth, Inc. 在美国分销。DeepHealth Viewer 由 eRAD, Inc. 生产，并由 DeepHealth, Inc. 分销。DeepHealth Prostate AI 正在申请 FDA 510(k) 认证。任何关于前列腺护理套件的声明都可能参考其各个组件的相关声明。并非所有产品和功能在所有市场均有提供。
19. 已存档数据。DeepHealth 为获得 FDA 510(k) 许可而开展的关键性研究，包括 12 位读者参与的 250 例病例 MRMC 研究以及对相同 250 例检查进行的独立测试。
20. 并非所有产品和功能在所有国家/地区均有销售。如需了解您所在地区所列功能的审批情况、销售情况以及与其他系统的兼容性，请联系 DeepHealth 代表。