NVIDIA与美国制造和机器人领袖携手推动美国再工业化进程的物理人工智能

新闻摘要：

• “巨型” NVIDIA Omniverse 蓝图扩展至包含用于构建工厂规模数字孪生的库，西门子的数字孪生软件首先支持该蓝图，而 FANUC 和富士康 Fii 则首先连接他们的机器人模型。
• Belden、卡特彼勒、富士康、Lucid Motors、丰田、台积电和纬创资通构建 Omniverse 工厂数字孪生，以加速人工智能驱动的制造业。
• Agility Robotics、Amazon Robotics、Figure 和 Skild AI 利用 NVIDIA 的三计算机架构构建美国协作机器人劳动力。
  

华盛顿，2025 年 10 月 28 日（GLOBE NEWSWIRE）—— GTC 华盛顿特区——NVIDIA 今天宣布，美国领先的制造商、工业软件开发商和机器人公司正在使用NVIDIA Omniverse ™ 技术来构建最先进的机器人工厂和新型自主协作机器人，以帮助克服劳动力短缺并推动美国的再工业化。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“人工智能正在将全球工厂转变为智能思考机器——新一轮工业革命的引擎。我们正携手美国制造业领袖，打造物理 AI、Omniverse 数字孪生和协作机器人，以提升美国整个工业体系的生产力、韧性和竞争力。”

工业AI时代的操作系统
NVIDIA 宣布正在扩展其用于模拟机器人队列的“Mega” NVIDIA Omniverse 蓝图，以包括设计和模拟工厂数字孪生的技术。

西门子是首家开发支持“超级全宇宙蓝图”数字孪生软件的公司。目前，该全新工业技术栈正处于Beta测试阶段，将成为西门子Xcelerator平台的一部分。它将帮助工程师设计和运营工厂的大规模数字孪生，将逼真的3D模型与实时运营数据相结合。该技术栈专为人工智能时代打造，支持全面的仿真、优化和实时性能监控，有助于设计更智能、更高效的工厂、产品和数据中心。

FANUC 和富士康工业富联是首批支持基于OpenUSD的 3D 机器人数字孪生的机器人制造商之一，这使得制造商可以轻松地将设备拖放到他们的数字孪生中。

在华盛顿特区举行的 NVIDIA GTC 主题演讲中，黄仁勋展示了富士康如何利用新的 Omniverse 技术来设计、模拟和优化其位于德克萨斯州休斯顿的占地 242,287 平方英尺的新工厂，用于制造 NVIDIA AI 基础设施系统。

美国领导人打造人工智能工厂以加速制造业
2025年，美国宣布将投资1.2万亿美元用于提升生产能力，其中电子产品供应商、制药公司和半导体制造商将领衔投资。美国领先的公司正依靠独立软件供应商的应用程序和Omniverse库来构建机器人工厂，以推动这波工业化浪潮，并利用物理AI和仿真技术来加速制造业。

Belden 实施了埃森哲的物理 AI Orchestrator，它结合了 NVIDIA Omniverse 库、 NVIDIA Metropolis平台和埃森哲的代理 AI，为工厂和仓库中的即时危险区域监控和实时质量检测系统创建虚拟安全围栏。

卡特彼勒正在应用 Omniverse 构建其工厂和供应链的数字孪生，用于预测性维护和动态调度等先进制造能力，使用 NVIDIA NIM™ 微服务来推动工作流程自动化并预测和优化工厂维护，并使用 NVIDIA cuOpt™ 软件来优化供应链性能。

Lucid Motors 正在利用 Omniverse 构建其工厂的数字孪生，以实现实时工厂规划和优化，并训练 AI 驱动的机器人系统。丰田正在利用idealworks 的 iw.sim技术（该技术集成了 Mega Omniverse Blueprint 的功能）为其位于肯塔基州乔治敦的工厂创建数字孪生，并探索复杂的自动化场景。

台积电正在利用 Omniverse 加速晶圆厂的设计和建设，并利用NVIDIA Isaac ™ 平台在其位于亚利桑那州凤凰城的工厂开发用于特定操作的机器人技术，以显著提高制造生产力。纬创资通正在利用一系列 NVIDIA AI 和 Omniverse 技术，对其位于德克萨斯州沃斯堡的工厂组装的系统实施严格的数字测试和验证流程。

领先的机器人开发商组建美国新机器人劳动力队伍
机器人公司正在使用NVIDIA 的三计算机架构来构建和部署先进的机器人队伍，这将在弥补技能差距、提高工人生产力和改善各行业安全性方面发挥关键作用。

Figure 和 NVIDIA 宣布合作，加速下一代人形机器人技术的发展。利用 NVIDIA 加速计算技术构建其 Helix 视觉语言动作模型，并使用 Isaac 平台进行模拟和训练，Figure 正在快速打造世界上最先进、规模最大的人形机器人队伍，能够胜任从家务到工业支持等各种任务。

Agility Robotics的通用人形机器人 Digit 使用NVIDIA Isaac Lab框架，通过数百万个强化学习场景来完善全身控制，从而加速其技能的提升，例如从环境干扰中恢复步态，这在制造和物流设施等高度动态的领域中经常需要用到。Digit 由NVIDIA Jetson AGX Thor ™ 模块驱动，可实现实时感知、导航和自主决策。

亚马逊机器人公司 (Amazon Robotics) 正在利用 Omniverse 库和框架，将亚马逊各种基于NVIDIA Jetson ™ 平台的操作系统和移动机器人的开发时间从数年缩短至数月。得益于模拟训练，亚马逊最近发布的用于拾取、装载和整合的 BlueJay 多臂机械手仅用了一年多的时间就从概念阶段推进到量产阶段。

Skild AI 正在构建一个通用机器人基础模型，涵盖腿式、轮式和人形机器人，使用 Isaac Lab 进行运动和灵巧操作任务训练，并使用NVIDIA Cosmos ™ 世界基础模型生成训练数据集。FieldAI 正在训练跨实体机器人大脑，用于建筑和油气环境中的监测和检查，使用 Isaac Lab 进行强化学习，并使用NVIDIA Isaac Sim ™ 进行合成数据生成和软件在环验证。

AI基础设施加速产业数字化
NVIDIA 提供边缘解决方案并与领先的云服务提供商合作，提供加速美国制造业所需的强大 AI 和模拟基础设施的广泛访问。

NVIDIA IGX Thor ™ 是一款由 NVIDIA Blackwell 提供支持的企业级平台，旨在为下一代工业和医疗边缘 AI 应用提供支持，目前已被 Diligent Robotics、EndoQuest Robotics、Hitachi Rail、Joby Aviation、Maven 和SETI Institute等行业领导者采用。

谷歌云宣布其搭载 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 服务器版 GPU 的全新 G4 实例现已上市，而微软很快将在 Microsoft Azure 公有云和 Azure Local 分布式基础架构的边缘提供这些 GPU。

观看黄仁勋在 NVIDIA GTC 华盛顿特区主题演讲，详细了解 NVIDIA 及其合作伙伴如何推动美国 AI 创新。

关于 NVIDIA
NVIDIA （纳斯达克股票代码：NVDA）是人工智能和加速计算领域的全球领导者。

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本新闻稿中的某些陈述包括但不限于以下陈述：人工智能将世界工厂转变为智能思考机器——新工业革命的引擎；NVIDIA 与美国制造业领导者携手构建物理 AI、Omniverse 数字孪生和协作机器人，这将推动整个美国工业基础的生产力、弹性和竞争力；NVIDIA 产品、服务和技术的优势、影响、性能和可用性；对 NVIDIA 第三方安排的期望，包括与其合作者和合作伙伴的安排；对技术发展的期望；以及其他非历史事实的陈述，均属于经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条含义内的前瞻性陈述，这些陈述受这些章节根据管理层的信念和假设以及管理层当前可获得的信息创建的“安全港”约束，并受可能导致结果与预期大不相同的风险和不确定性的影响。可能导致实际结果出现重大差异的重要因素包括：全球经济和政治状况；NVIDIA 对第三方制造、组装、包装和测试 NVIDIA 产品的依赖；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或 NVIDIA 现有产品和技术的增强；市场对 NVIDIA 产品或 NVIDIA 合作伙伴产品的接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；NVIDIA 产品或技术集成到系统后出现的意外性能损失；适用法律法规的变化，以及 NVIDIA 不时向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新报告中详述的其他因素，包括但不限于其 10-K 表年度报告和 10-Q 表季度报告。提交给 SEC 的报告副本发布在公司网站上，可从 NVIDIA 免费获取。这些前瞻性陈述并非对未来表现的保证，仅代表截至本文发布之日的观点，除法律要求外，NVIDIA 不承担更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况的义务。

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