內存中計算UAP以很小的能源成本實現了GOP級AI性能

加州桑尼維爾，2025年10月20日（GLOBE NEWSWIRE）-- GSI Technology，Inc.（納斯達克：GSIT），關聯處理單元（APU）的發明者，人工智能（AI）和高性能計算（HPC）處理的範式轉變，提供真正的內存計算技術，宣佈發表一篇由康奈爾大學研究人員領導的論文。調查結果證實，GSI Technology的APL TIM（內存計算）架構可以與大規模人工智能應用的運算處理器級性能相匹配，同時由於與TIM架構相關的高密度和高帶寬存儲器而大幅降低能源消耗。

主要發現包括：

GSI Technology董事長兼首席執行官Lee-Lean Shu表示：「康奈爾大學的獨立驗證證實了我們長期以來所相信的一點--內存計算有可能顛覆價值1000億美元的人工智能推理市場。」「由於其高效的以存儲器為中心的架構，該PU以極低的能源成本提供了運算處理器級的性能。」

康奈爾大學研究團隊的這篇題為「在商業計算存儲器設備上描述和優化現實工作負載」的論文發表在ACN上，並在Micro ' 25會議上發表，代表了在現實工作負載下對商業計算存儲器設備的首批全面評估之一。Cornell領導的團隊對GSI Gemini-I APL進行了基準測試，重點關注10 GB至200 GB數據集上的檢索增強生成（RAG）任務。

研究人員的研究結果指出，GSI Technology面臨着巨大的機遇，因為客户越來越多地要求各個行業的每瓦性能提升，包括用於功率受限機器人、無人機和物聯網設備的Edge AI，以及國防和航空航天應用，這些應用中的APL可以在具有嚴格能源和冷卻限制的環境中提供高性能。

舒先生繼續説道：「康奈爾大學的這項巨大工作凸顯了使用Gemini-I硅的TIM優勢。我們最近發佈的第二代APL芯片Gemini-II可以為內存密集型人工智能工作負載提供大約10倍的吞吐量和更低的延迟，同時進一步提高能源效率。展望未來，Plato代表着向前邁出的下一步，為嵌入式邊緣應用程序提供更高的計算能力。APL具有速度、效率和可編程性的獨特組合，使我們能夠在邊緣人工智能、數據中心、國防和其他以能源效率為關鍵戰略優勢的市場中釋放高增長機會。」

康奈爾大學的研究還為通用內存計算設備引入了一種新的分析框架，提供了優化原則，加強了APL作為開發人員和系統集成商可擴展平臺的地位。該出版物的副本可在GSI網站https://gsitechnology.com/characterizing-and-optimizing-realistic-workloads-on-a-commercial-compute-in-sram-device/上找到。

關於GSI Technology GSI Technology，Inc.成立於1995年是半導體存儲器解決方案的領先供應商。GSI的資源集中於將新產品推向市場，利用現有的核心優勢，包括用於極端環境的抗輻射存儲器產品和Gemini-I，這是一種旨在為各種人工智能應用提供性能優勢的關聯處理單元。GSI Technology總部位於加利福尼亞州森尼韋爾，在美洲、歐洲和亞洲設有銷售辦事處。欲瞭解更多信息，請訪問www.gsitechnology.com。

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