Rekor Technology推动南卡罗来纳州"虚拟称重站"项目，荣获州技术创新奖，建立了一个接近100%精准的超重卡车识别模型，其他州可效仿此模式

初始订单约为 100 万美元，随着部署范围扩大到南卡罗来纳州及其他地区，预计收入将会增加

马里兰州哥伦比亚市，2025 年 10 月 16 日（GLOBE NEWSWIRE）-- Rekor Systems, Inc.（纳斯达克股票代码：REKR）（“Rekor”或“公司”）是开发和实施最先进道路智能技术的领导者，今天宣布南卡罗来纳州信息技术办公室（OIT）与南卡罗来纳州交通警察局（STP）和南卡罗来纳州交通部（SCDOT）合作，因部署由 Rekor 技术提供支持并与Drakewell 集成的“虚拟称重站”而获得了州技术创新奖一等奖。

Rekor 将获得与这项技术推广相关的约 100 万美元的首笔订单，随着该项目在全州范围内推广，预计收入将进一步增加。该系统可实时检测交通中的超重车辆，专注于正确识别超重卡车进行检查。这也有助于确保合规的承运商能够继续正常运输。运输机构将受益于持续的动态称重覆盖和准确的超重检测，同时显著降低与价格高昂的传统卡车称重站相关的大部分成本。

交通运输部门的观点
“这个项目已经筹备多年，”OIT 和现场警员之间的联络官 Thomas White 中尉说道。“Rekor 技术帮助我们构建了一个对警员、市民和基础设施都至关重要的系统。通过派出合适的车辆进行检查，我们提高了道路安全性，并保护了道路安全。”

OIT 主任 Regina Crolley 表示：“我相信这个团队开发出的解决方案能够服务于南卡罗来纳州。我们很荣幸能与州交通警察、南卡罗来纳州交通部 (SCDOT) 以及我们的合作伙伴一起庆祝这一殊荣。” 这项创新技术正在南卡罗来纳州的道路上推广，并已帮助南卡罗来纳州在控制成本的同时最大限度地利用任务资源。

“南卡罗来纳州的领导力展现了数据和自动化如何提升安全水平并保护基础设施，”Rekor 总经理 Mark Phillips 表示。“此次成功实施凸显了该方法的价值，并为在南卡罗来纳州乃至更广阔的范围内推广打开了大门。通过重点关注高风险车辆，执法人员有助于减少道路和桥梁损坏，同时合规的承运商也能确保卡车正常行驶。全国各地的交通部门都在关注南卡罗来纳州的成功，并认为它们是采用相同模式的理想选择。”

该领域的成果：

• 在安装这项新技术之前，交通警察路边执法通常会拦下九辆卡车，但只会发现三到四辆超重。
• 借助 Rekor 的虚拟称重站技术和工作流程，州交通警察现在可以在有针对性的执法行动中识别所有九辆超重卡车，从而减少合规车辆的不必要停车并优化警员时间。

工作原理：

• 移动筛查工作流程。下游的警员通过笔记本电脑或平板电脑实时查看动态称重 (WIM) 数据。主干线上的 WIM 设备将单车轴重和车辆总重无线传输到警员的手持设备上。警员使用 Rekor 技术识别超过州重量阈值的卡车，并在其通过 WIM 站点后进行拦截。符合法定重量限制的车辆不会被误拦截。
• Rekor 车辆识别技术与移动设置集成。警员可以在巡逻车上的智能手机、平板电脑或笔记本电脑上查看与车辆照片关联的实时 WIM 数据。多个缩略图可以显示不同的视图，以便于识别。视觉或音频警报会突出显示正确的超重车辆。警员可以在现场做出响应，执法人员也可以在固定设施中访问相同的数据和图像。
• 端到端工作流程。Rekor 车辆识别分析和 Drakewell 数据管理软件处理并显示来自路边传感器的交通和车辆信息管理系统 (WIM) 数据。警员可以及时收到警报，在现场进行验证，并将结果记录在可审计的工作流程中。

虚拟称重站的好处：

• 通过有针对性的检查、减少合规承运商不必要的停留以及加强日常运营来提高效率。
• 通过执行保护人行道和桥梁的重量和安全法规来提高合规性，同时阻止违规行为。
• 数据驱动规划涉及使用收集的数据来指导高速公路规划、安全举措和拥堵管理。
  
• 减少开支。比建造更多固定称重站更经济地扩大执法覆盖范围。
  
  

Drakewell 提供数据管理软件，通过分析和显示路边传感器的交通和车辆重量数据，为虚拟称重站提供支持。这些系统可帮助各州交通部门执行卡车安全和重量法规，而无需所有商用车辆都停在实体称重站。

Drakewell 董事总经理 Duncan Jamieson 表示：“执法的未来在于将原始的路边车辆数据转化为实时情报。当警员在正确的时间获得正确的数据时，他们就能自信地采取行动，透明地记录结果，并在最重要的环节强化合规性。”

关于 Rekor Systems, Inc.
Rekor Systems, Inc. (NASDAQ: REKR) 是利用人工智能 (AI) 计算机视觉和机器学习技术开发和实施先进道路智能系统的领导者。作为数字基础设施实施的先驱，Rekor 正在收集、连接和组织全球移动数据，为数字化道路操作系统奠定基础。凭借 Rekor One® 道路智能引擎作为我们技术的核心，我们通过专有的计算机视觉、机器学习和大数据分析技术，将数万亿个数据点聚合并转化为智能信息，为我们的平台和应用程序提供支持。我们的解决方案提供切实可行的洞察，使政府和企业能够全面了解道路状况，同时营造协作环境，推动世界变得更安全、更环保、更高效。欲了解更多信息，请访问我们的网站： https://rekor.ai ，并在LinkedIn 、 X（原 Twitter ）、 Threads和Facebook等社交媒体上关注 Rekor。

前瞻性陈述
本新闻稿及其链接和附件包含1995年《私人证券诉讼改革法》中关于Rekor Systems, Inc.的前瞻性陈述，这些陈述包含重大风险和不确定性，尤其包括关于我们未来经营业绩和财务状况、业务战略、未来产品和服务、成功时机和可能性、管理层未来经营计划和目标以及当前和预期产品和服务的未来业绩的陈述。这些陈述包含已知和未知风险等不确定性，并且取决于其他重要因素，这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就与我们明示或暗示的未来结果、业绩或成就存在重大差异。为此，任何非历史事实陈述均可视为前瞻性陈述。在某些情况下，您可以通过诸如“可能”、“将”、“应该”、“预期”、“计划”、“预期”、“可能”、“打算”、“目标”、“预计”、“考虑”、“相信”、“估计”、“预测”、“潜在”或“持续”等词语，或这些词语的否定形式或其他类似表述来识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述仅代表其作出之日的观点，并受我们截至2024年12月31日的10-K表年度报告中“风险因素”章节以及10-Q表季度报告中其他部分所述的一系列风险、不确定性和假设的影响。鉴于这些风险和不确定性，敬请读者不要过分依赖此类前瞻性陈述。我们敦促读者仔细阅读并考虑本新闻稿以及我们不时向美国证券交易委员会提交的其他文件中披露的各项信息，这些文件披露了可能影响我们业务的风险和不确定性。本新闻稿中的前瞻性陈述不反映截至本文件提交之日尚未完成的任何资产剥离、合并、收购或其他业务合并的潜在影响。由于前瞻性陈述本身受风险和不确定性的影响，其中一些无法预测或量化，且有些超出我们的控制范围，因此您不应依赖这些前瞻性陈述作为对未来事件的预测。我们不承担公开更新任何前瞻性陈述的义务，无论是否收到新信息、发生未来事件或其他原因。
媒体和投资者关系联系人：
Rekor 系统公司
查尔斯·德格里奥米尼
ir@rekor.ai