PDF Solutions® 宣布推出其 Exensio® AI/ML 解决方案的下一代产品

PDF Solutions 从英特尔公司获得 Tiber AI Studio 许可，并将其与 Exensio 分析相结合，提供 Exensio Studio AI

加利福尼亚州圣克拉拉，2025 年 10 月 1 日（GLOBE NEWSWIRE）——PDF Solutions, Inc.（纳斯达克股票代码：PDFS）今天宣布即将发布其下一代 Exensio AI/ML（即 ModelOps）解决方案：Exensio Studio AI。

近20年来，PDF Solutions一直为半导体制造业提供领先的数据解决方案。多年来，随着企业日益依赖大数据分析来提高运营效率，并融入最新的IT技术发展，PDF Solutions平台的覆盖范围也随之不断扩展。

现在，该平台添加了新的 Exensio Studio AI，它结合了 Exensio 分析和 Tiber™ AI Studio（以前称为 cnvrg.io），PDF Solutions 已从英特尔公司获得许可。

在整个半导体行业，Exensio 软件是领先的商业化综合数据分析解决方案，适用于关键任务用例。Exensio Studio AI 将与 Exensio 制造数据基础设施集成，旨在利用 PDF Solutions 的语义模型来清理、规范化和协调 FDC、特性描述、测试、组装和供应链数据。Exensio Studio AI 的架构旨在简化和加速 AI 开发生命周期，并允许数据科学家、工程师和运营经理在其制造运营和供应链中构建、训练、部署和管理机器学习 (ML) 模型。Exensio Studio AI 的架构进一步优化，支持在各种终端部署这些模型，从云应用程序到制造车间，再到在外部运行的半导体测试单元，并利用 PDF Solutions 的全球 DEX ^™网络和安全的远程连接解决方案。

Exensio Studio AI 的主要设计特点包括：

• 全栈 MLOps：管理从研究到生产的整个 ML 生命周期。
• 灵活性：使用 Kubernetes 支持多云、混合云和本地部署。
• 自动化：实现 ML 管道、跟踪和监控的自动化。
• 协作：为数据科学团队和运营团队提供协作环境，以协作开发模型。
• 硬件无关：能够在各种硬件配置上运行。
• 可信数据源：与 Exensio 分析集成以访问干净、一致、可信的制造数据。
• 开放性：支持Bring Your Own Model、Bring Your Own Algorithm模式。
  

英特尔公司已使用 Tiber AI Studio 在其整个制造运营中构建、部署和管理 AI 模型，现在计划部署 Exensio Studio AI，以利用 Exensio 提供的用于存储所有制造数据的单一大数据存储库。英特尔代工自动化总经理 Aziz Safa 表示：“Exensio 分析的标准化，尤其是 Exensio Studio AI 的标准化，是简化我们制造数据基础设施的关键要素，也是提高整个公司运营效率的关键。”

新的许可证和对现有用户的支持

PDF Solutions 还将继续分发和支持 Tiber AI Studio，作为 PDF Solutions 提供的独立产品，名称为 Exensio Workbench for AI。

PDF Solutions 愿意提供商业技术支持，包括迁移路线图，以供英特尔 Tiber AI Studio 的先前客户继续使用和支持。

对许可或支持感兴趣的公司应联系 PDF Solutions，邮箱： sales@pdf.com 。

关于 PDF 解决方案

PDF Solutions（纳斯达克股票代码：PDFS）提供全面的数据解决方案，旨在赋能半导体和电子行业生态系统中的企业，提升产品良率和质量，并提升运营效率，从而提升盈利能力。该公司的产品和服务被半导体和电子生态系统中的财富500强企业所采用，通过连接和控制设备、收集制造和测试过程中产生的数据，以及执行高级分析和机器学习，实现智能制造目标，从而实现盈利的大规模生产。

PDF Solutions 成立于 1991 年，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，业务遍及北美、欧洲和亚洲。公司（直接或通过一家或多家子公司）是 SEMI、INEMI、TPCA、IPC、OPC 基金会和 DMDII 的活跃成员。如需了解有关 PDF Solutions 的最新资讯或查找办公地点，请访问 https://www.pdf.com。

PDF Solutions 总部位于加州圣克拉拉，并在加拿大、中国、法国、德国、意大利、日本、韩国、瑞典和台湾等地开展业务。如需了解公司最新资讯，请访问 https://www.pdf.com。

前瞻性陈述

本新闻稿中的陈述包含经修订的 1933 年证券法第 27A 条和 1934 年证券交易法第 21E 条所界定的前瞻性陈述。这些陈述包括但不限于与公司对产品开发计划和潜在市场接受度的预期有关的陈述，以及其他以“可能”、“预期”、“打算”、“可以”、“计划”、“潜在”、“应该”、“将”、“会”或类似表述及其否定形式表示的陈述，这些陈述受未来事件和情况的影响。可能导致结果出现重大差异的风险和不确定因素包括与以下方面相关的风险：PDF Solutions 业务和技术战略的有效性；当前半导体行业趋势和竞争；新老客户采用 PDF Solutions 解决方案的比例；项目里程碑或延迟以及达到的性能标准；新产品开发的成本和进度以及研发投资；PDF Solutions 的客户、运营及其产品的供求情况；以及 PDF Solutions 定期向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的公开文件中讨论的其他风险和不确定性，包括但不限于其截至 2024 年 12 月 31 日的 10-K 表格年度报告。本文中包含的所有前瞻性陈述和信息均截至本新闻稿提交之日，并基于 PDF Solutions 在发布本新闻稿时掌握的信息，未来事件或情况可能与这些前瞻性陈述存在重大差异。除非法律要求，否则 PDF Solutions 不承担公开更新任何此类前瞻性陈述的义务。

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