预测肿瘤学与Every Cure宣布建立战略合作伙伴关系以推进癌症患者的药物再利用

此次合作建立在利用预测肿瘤学的人工智能平台识别现有药物新适应症的积极成果之上

匹兹堡，2025 年 9 月 4 日（GLOBE NEWSWIRE）——人工智能驱动的药物开发和发现领域的领导者 Predictive Oncology Inc.（纳斯达克股票代码：POAI）和致力于识别和验证现有药物新用途的领先非营利组织 Every Cure 今天宣布建立战略合作，以确定和优先考虑可重新利用的药物，以改善患者预后并挽救生命。

预测肿瘤学 (Predictive Oncology) 长期致力于通过专有临床检测和人工智能 (AI) 驱动的机器学习 (ML) 为癌症患者提供最佳治疗方案。这些功能能够快速筛选针对多种肿瘤类型的药物，以预测患者对抗癌疗法的反应。预测肿瘤学在支持药物发现和开发的各个阶段方面拥有长期而成熟的经验，帮助药物开发商扩展和补充其产品线。

Every Cure 是一家非营利组织，致力于利用药物再利用技术拯救生命、改善生活，帮助全球超过 3 亿患者减轻疾病的痛苦，这些患者正在与尚未获得批准的治疗方法作斗争。该组织利用人工智能技术识别 FDA 批准药物与已知疾病之间的匹配关系，精准定位最有前景的药物再利用机会，力争在数月内（而非数十年）为患者提供治疗，且成本仅为新药开发成本的一小部分。

Predictive Oncology 转化医学与药物研发高级副总裁兼医学总监 Arlette Uihlein 博士表示：“两家公司的 AI 资产和专业知识之间的协同效应显然是互补的，能够加速药物再利用，同时克服这些工作中的障碍。随着 Every Cure 不断扩展其方法以应对这些挑战，我们相信我们是理想的合作伙伴，能够在极短的时间内以远低于传统方法的成本生成患者肿瘤对药物反应的数据。”

Every Cure 致力于利用 Predictive Oncology 生成的数据，该平台将患者肿瘤样本与大约 150 种 FDA 批准的药物配对，每种药物均已获批用于至少一种特定的临床适应症。这种再利用工作允许现有药物用于新的适应症，这与 Predictive Oncology 平台的优势和功能高度契合。

“我们两家机构的共同利益和专业知识与我们的药物再利用工作完美契合，旨在探索在标准治疗方案失效后仍可使用的疗法，同时促进公平且经济可行的医疗保健，”Every Cure 的 David Fajgenbaum 博士表示。“与 Predictive Oncology 就此开展合作，不仅支持了我们的使命，也推进了我们的事业。”

Predictive Oncology首席执行官Raymond F. Vennare表示：“此次药物再利用合作充分利用了我们独特的资产和能力，尤其是我们拥有涵盖130多种癌症类型的超过15万个肿瘤样本的庞大生物样本库。我们相信，携手合作，我们能够为有需要的患者的生活带来有意义的改变，我们很高兴能够协助Every Cure推进这些工作。”

Every Cure 的人工智能模型使用知识图谱、大型语言模型和真实世界医疗数据来识别和排列现有药物与疾病之间的潜在联系。然后，排名靠前的机会将由 Every Cure 经验丰富的团队进行严格评估，以确定如何安全地将这些机会带给患者。在某些情况下，Every Cure 会生成额外的临床前或临床证据，并与研究伙伴、监管机构和患者组织合作，以最大限度地发挥患者的影响并确保治疗能够惠及需要的人。Predictive Oncology 的机器学习模型使用人工智能来预测患者的肿瘤药物反应，这种预测基于湿实验室测试，该测试访问了 Predictive Oncology 的 CLIA 实验室存储的数千个人类肿瘤样本和相关数据。该平台的一项应用已经过验证和部署，已用于识别可重新利用的药物。

关于Every Cure
Every Cure 是一家非营利性生物科技组织，致力于释放现有药物的潜力，以治疗尽可能多的疾病。通过利用人工智能驱动的平台、严格的临床前和临床试验以及全球传播策略，Every Cure 加速向全球患者提供挽救生命的治疗方案。Every Cure 曾登上《早安美国》、《今日美国》和《华尔街日报》等媒体，并被 TED 评为 Audacious Project 资助项目，以及 Elevate Prize Foundation 的创始人奖。了解更多信息，请访问 www.everycure.org。

关于预测肿瘤学
Predictive Oncology 处于人工智能和机器学习快速发展的前沿，致力于加速早期药物发现，并推动药物开发，造福全球癌症患者。该公司经过科学验证的人工智能平台 PEDAL 能够以 92% 的准确率预测肿瘤样本是否会对某种药物产生反应，从而能够更明智地选择药物/肿瘤类型组合，以便进行后续的体外测试。结合公司庞大的生物库（包含超过 15 万个可进行检测的异质性人类肿瘤样本），Predictive Oncology 为其学术界和行业合作伙伴提供了业内最广泛的基于人工智能的药物发现解决方案之一，其全资拥有的 CLIA 实验室设施也为其提供了进一步的补充。Predictive Oncology 总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡。

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迈克·莫耶
生命科学顾问有限责任公司
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