Beamr報告將引入自動駕駛汽車視頻數據壓縮解決方案的PoC

以色列赫茨利亞，2025年7月18日（環球新聞網）--視頻優化技術和解決方案領域的領導者Beamr Imagement Ltd.（納斯達克股票代碼：BMR）今天宣佈，繼首次成功推出Beamr自動駕駛汽車解決方案后，進一步更新了其在自動駕駛汽車市場驗證Beamr內容自適應、圖形處理器加速技術的進展。

在過去的幾個月里，Beamr與自動駕駛汽車系統開發人員進行了多項概念驗證（PoCs）。其中一些PoC成功進一步驗證了Beamr對自動駕駛汽車（AV）行業的貢獻。

用於自動駕駛汽車的Beamr解決方案表明，它不僅保持視頻的視覺質量與人類觀看者在感知上相同，而且還可以保持機器學習（ML）結果的穩定，使用Beamr內容自適應比特率技術（CABR）的視頻壓縮可以產生20%-50%節省此類自動駕駛車輛ML模型訓練過程中使用的視頻，而不會損害模型的結果。

「我們對AV產品迄今為止所取得的進展感到鼓舞，該產品已經通過AV系統開發商的成功PoC得到了證明。我們相信，這表明Beamr技術的使用確實適用於如此快速增長的市場，例如AV市場。」Beamr創始人兼首席執行官Sharon Carmel説道

在自動駕駛的發展中，視頻是占主導地位的數據類型。一輛車每天產生數TB的視頻數據。訓練單個自主模型可能需要數十到數百PB，這對自動駕駛汽車和機器學習團隊來説是一個昂貴的挑戰，並且需要大規模管理視頻數據，長期存儲和大量基礎設施投資。

欲瞭解更多詳情，請訪問：beamr.com/autonomous

關於Beamr

Beamr（納斯達克股票代碼：BMR）是內容自適應視頻壓縮領域的全球領導者，深受Netflix和派拉蒙等頂級媒體公司的信賴。Beamr的感知優化技術（CABR）擁有53項專利，並榮獲艾美獎技術與工程獎。這項創新技術可將視頻文件大小減少多達50%，同時保持質量並實現AI驅動的增強功能。

Beamr為高增長市場（例如媒體和娛樂、用户生成的內容、機器學習和自動駕駛汽車）提供高效的視頻工作流程。其靈活的部署選項包括本地雲、私有云或公共雲，為Amazon Web Services（AWS）和Oracle雲基礎設施（OCI）客户提供便利。

欲瞭解更多詳情，請訪問www.beamr.com或投資者網站www.investors.beamr.com

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