预测肿瘤学公司股东信：资金充足，支持ChemoFx®在美国市场扩展供应及欧盟上市，并致力于其他高价值人工智能驱动的药物发现和开发机会

1000万美元的证券购买协议为数百万美元的战略性增长计划提供高效灵活的资金支持

目前正在讨论扩大 ChemoFx 在美国的应用范围并加速其在欧洲的首次上市

匹兹堡，2025 年 7 月 15 日（GLOBE NEWSWIRE）——人工智能驱动的药物发现领域的领导者 Predictive Oncology Inc.（纳斯达克股票代码：POAI）今天发布了以下股东更新：

各位股东：

过去几周对于预测肿瘤学来说尤其值得关注和富有成效，我想借此机会简要回顾一下最近的进展。

为 ChemoFx ^®在美国市场的积极扩张和在欧洲的全新上市做准备

首先我想介绍一下 ChemoFx，这是我们专有的活细胞肿瘤分析检测技术，它使用患者自身细胞体外测量化疗反应，为治疗选择提供个性化指导。通过在患者选择治疗方案之前，对多种化疗方案进行癌细胞测试，ChemoFx 有助于确定哪些化疗方案对肿瘤更有效，哪些方案对患者获益的可能性较小。有了这些数据，肿瘤学家可以更好、更快地做出治疗决策，从而摆脱目前的“反复试验”方法，这将极大地改善患者的治疗效果，同时节省宝贵的时间和金钱。

这项旗舰检测是公司一项可再生和可扩展的资产，也是公司获取超过15万个肿瘤样本、分析超过25年药物反应数据的主要检测方法，也为公司稳步扩充生物样本库、持续开发新的药物反应数据以及提高经常性收入的可能性提供了重要机遇。ChemoFx 在美国的推广工作已在进行中，包括与潜在渠道合作伙伴以及其他终端用户（包括研发型制药商）进行有意义且富有成效的讨论。

在我们着眼于开发下一代 ChemoFx 的过程中，公司预计其治疗范围将扩展到妇科癌症以外的其他肿瘤类型，包括乳腺癌、结肠癌和肺癌。

更重要的是，我们能够获取患者肿瘤样本，并监测其从二维细胞培养到冷冻保存，再到三维细胞球体的过程中的生长和药物反应，这充分体现了我们样本在高通量药物研发、个性化医疗和生物标志物发现方面的相关性和可用性。利用冷冻保存的分离肿瘤细胞 (DTC) 为具有可行原发性肿瘤材料的研究和临床试验提供了一种可扩展的资源。

根据 SNS Insider 的研究，高通量筛选 [HTS] 市场规模预计到 2032 年将达到 695 亿美元，复合年增长率为 12.18%。3D 细胞培养技术的应用日益广泛，它为筛选提供了更具生理相关性的模型，从而增强了 HTS 检测的预测能力。

总的来说，这些功能通过生成高质量数据直接支持公司的人工智能驱动的药物发现计划，这些数据可输入预测模型并支持生物标志物发现、伴随诊断和临床试验设计。

核心人工智能驱动的药物发现、生物标志物发现和药物再利用计划持续推进

在开展 ChemoFx 商业化活动的同时，我们仍将重点关注药物和生物标志物的发现以及药物再利用计划，我们将独立或与战略合作伙伴合作推进这些计划。

我们拥有涵盖 137 种癌症类型的 150,000 个肿瘤样本的生物库，能够将患者和肿瘤异质性整合到药物和生物标志物发现的早期阶段，这使得我们在这个快速发展和演变的行业中真正独树一帜。

我们之前谈到了与 UPMC Magee 妇女医院的成功合作，我们成功开发了由人工智能驱动的多组学机器学习模型，可以预测卵巢癌患者的短期和长期生存结果——其表现优于仅基于临床数据的模型。

在 Magee 研究成功的基础上，我们利用先进的深度学习方法，发现了与患者生存和药物反应相关的新型卵巢癌生物标志物。此类模型的应用范围远不止药物和生物标志物的发现，还可以融入日常临床实践，帮助指导治疗决策，并有望改善患者管理和疗效。

关于药物再利用，我们之前曾谈到，我们利用主动机器学习筛选了一组精选的此类化合物，并最终确定了三种值得在卵巢癌和结肠癌中重新评估的候选药物。我们正以此为基础，将这种方法应用于更广泛的公开化合物。将搁置的候选药物重新转入临床开发阶段，对生物制药行业具有巨大的价值，我相信我们在这方面处于领先地位。

证券购买协议提供高效灵活的资金来源

为了高效执行 ChemoFx 在美国的扩张和在欧盟的上市，并同时利用我们的核心人工智能和机器学习能力寻求新兴机遇，我们非常高兴地宣布与 Yorkville Advisors Global, LP 签署了一项价值 1000 万美元的证券购买协议 (SPA)。该协议的条款我们认为对公司具有吸引力，赋予我们在市场条件有利时，向 Yorkville 出售 POAI 股票的权利（而非义务）。值得注意的是，该 SPA 不涉及认股权证或其他金融衍生品。

我们认为与 Yorkville 达成的这项协议是真正的合作伙伴关系，我们认为这将是互惠互利的，我们感谢他们对我们公司和愿景的支持。

最后，我们将继续有条不紊地采取措施，为2026年及以后实现有意义的持续增长奠定坚实的基础。我要再次感谢各位股东一直以来的支持。我相信，我们拥有独特的优势，能够引领精准肿瘤学的下一波发展浪潮，我对我们行业和公司的未来充满信心。

真挚地，

雷蒙德

雷蒙德·维纳尔
预测肿瘤学首席执行官兼董事会主席

关于预测肿瘤学

Predictive Oncology 处于人工智能和机器学习快速发展的前沿，致力于加速早期药物发现，并推动药物开发，造福全球癌症患者。该公司经科学验证的人工智能平台 PEDAL 能够以 92% 的准确率预测肿瘤样本是否会对某种药物化合物产生反应，从而能够更明智地选择药物/肿瘤类型组合，以便进行后续的体外测试。结合公司庞大的生物样本库（包含超过 15 万份可进行检测的异质性人类肿瘤样本），Predictive Oncology 为其学术和行业合作伙伴提供业内最广泛的基于人工智能的药物发现解决方案之一，其全资拥有的 CLIA 实验室设施也进一步完善了这一解决方案。Predictive Oncology 总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡。

投资者关系联系方式：
迈克·莫耶
生命科学顾问有限责任公司
mmoyer@lifesciadvisors.com

前瞻性陈述

本新闻稿中的某些陈述属于《1995 年私人证券诉讼改革法》“安全港”条款所定义的“前瞻性陈述”。这些前瞻性陈述反映了 Predictive Oncology 当前对未来事件的预期和预测，并受 Predictive Oncology 运营和投资的重大风险、不确定性和假设的影响。除历史事实陈述外，本新闻稿中有关我们的战略、未来运营、未来财务状况、未来收入和财务业绩、预计成本、前景、管理层变动、管理计划和目标的所有陈述均为前瞻性陈述。“预期”、“相信”、“估计”、“预计”、“打算”、“可能”、“计划”、“将”、“目标”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述，但并非所有前瞻性陈述都包含这些识别词。由于多种因素，包括但不限于 Predictive Oncology 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的文件中“风险因素”部分所讨论的因素，Predictive Oncology 的实际未来业绩可能与前瞻性陈述的预期存在重大差异。除法律明确要求外，Predictive Oncology 不承担更新这些前瞻性陈述的任何意图或义务。Predictive Oncology 不保证其将实现本新闻稿中所述的预期。