Monte Rosa宣佈在《科學》上發表《實現下一代分子膠降解藥物的關鍵見解》

Monte Rosa的人工智能/ML驅動見解極大地增加了分子膠降解劑的可靶向蛋白質空間，為解決以前難以實現的治療目標釋放新機會

科學，2025年7月3日

波士頓，2025年7月3日（環球新聞網）-- Monte Rosa Therapeutics，Inc.（納斯達克：GLUE）是一家臨牀階段生物技術公司，開發新型分子膠降解劑（MVD）藥物，今天宣佈發表《科學》雜誌封面上的突破性新發現。這篇研究文章題為「挖掘CRBN目標空間重新定義分子膠質誘導的新底識別的規則」，詳細介紹了Monte Rosa專有的人工智能（AI）和機器學習（ML）引擎如何發現廣泛的人類蛋白質，可以被cereblon（CRBN）基於降解，跨越不同的蛋白質結構域和類別。這些發現極大地擴大了MVD藥物發現的可行動目標空間。

「這本具有里程碑意義的出版物的研究結果刊登在《科學》雜誌封面上，加快了我們為歷史上棘手的目標開發一流藥物的能力，驗證了我們的QuEEN™發現引擎創造下一代分子膠降解劑藥物的能力，」Sharon Townson博士説，蒙特羅莎首席科學官。「我們已經在利用這些見解來推進我們不斷增長的差異化MGT和有潛力改變患者生活的未來藥物管道。」

「我們的MVD發現方法將內部數據集與幾何深度學習集成，以描述蛋白質表面。我們發現了蛋白質靶點、小分子和Cereblon等E3連接酶之間的新參與規則，我們正在通過我們專有的QuEEN發現引擎積極利用這些規則，以合理設計精緻的選擇性降解劑療法，」約翰·卡斯爾博士説。Monte Rosa首席數據和信息官。「這項工作不僅強調了cereblon的靈活性，而且還展示了我們設計解決以前無法訪問的、與疾病相關的蛋白質的MGDs的能力。」

Monte Rosa的QuEEN發現引擎使用定製的AI/ML算法以前所未有的規模分析蛋白質表面，識別出以前未識別的能夠招募cereblon進行靶向蛋白質降解的表面。新穎的表面特徵極大地擴大了MGDs的覆蓋範圍，並重新定義了控制分子膠誘導的目標接合的要求。該論文進一步詳細介紹了Monte Rosa的專有人工智能和ML方法，這些方法使這些發現成為可能，其中結合幾何深度學習來編碼蛋白質表面補丁，並在整個蛋白質組中投影幾何特徵，以識別可以介導蛋白質-蛋白質相互作用的互補結構。該分析成功地確定了適合Monte Rosa藥物發現方法的新蛋白質靶點，涵蓋100多個靶點類別，其中許多目前被認為無法與小分子結合。這些發現顯着擴大了Monte Rosa在免疫學、炎症和腫瘤學等領域的潛在治療範圍，該公司目前正在這些領域推進臨牀項目。

關於Monte Rosa Monte Rosa Therapeutics是一家臨牀階段生物技術公司，為腫瘤學、自身免疫和炎症性疾病等領域的嚴重疾病患者開發高選擇性分子膠降解劑（MVD）藥物。MGDs是小分子蛋白質降解物，具有治療其他模式（包括其他降解物）無法治療的許多疾病的潛力。Monte Rosa的QuEEN™（定量和工程消除新底質）發現引擎將人工智能引導的化學、多樣化的化學庫、結構生物學和蛋白質組學相結合，以前所未有的選擇性合理設計MGT。Monte Rosa開發了行業領先的MGDs管道，涵蓋自身免疫性和炎症性疾病、腫瘤學等領域。Monte Rosa與諾華簽署了全球許可協議，以推進VAV 1定向分子膠降解劑，並與羅氏公司進行了戰略合作，以發現和開發針對癌症和神經系統疾病中以前被認為無法藥物治療的靶點的MGDs。欲瞭解更多信息，請訪問www.monterosatx.com。

投資者Andrew Funderburk ir@monterosatx.com

媒體Cory Tromblee，Scient PR media@monterosatx.com

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