Firefly Neuroscience Researchers Uncover Powerful New Way of Objectively Measuring SCD, MCI, and Dementia in Alzheimer’s Patients

- 研究支持結合使用EEG/RP和vMRI來準確鑑別ASD、MCB和癡呆症-

- 還強調，低成本和非基礎的腦電/腦電資源規劃本身也能對認知障礙類型做出相當準確的預測-

- 強調了最近收購Evoke的價值，該收購建立在Firefly獲得FDA批准的BNA™人工智能平臺和獨特的綜合規範參考小組的基礎上-

- 衆所周知，早期癡呆症病程檢測可以改善結果並開闢額外的治療機會-

紐約州肯莫爾2025年6月20日（環球新聞網）-- Firefly Neuroscience，Inc.（「螢火蟲」或「公司」）（納斯達克：AIFF）是一家人工智能（「AI」）公司，開發創新解決方案，改善神經和精神疾病患者的大腦健康結果，該公司今天強調了阿爾茨海默病研究的飛躍，以可擴展的方式區分主觀認知衰退（「SPD」）、輕度認知障礙（「ICI」）和癡呆症促進早期發現和干預的易於使用的方式。

在這項研究中，雖然腦電/腦電相關事件和體積磁共振成像（「vMRI」）各自有幫助，但兩者結合使用時會獲得最好的結果。僅使用腦電測量，三項腦電測量就脫穎而出：（1）反應時間;（2）調試錯誤;和（3），P300 b幅度。使用這些腦電評估，研究人員可以以約80%的準確率對受試者進行分類（AUC = 0.79）。關於vMRI評估，在所有大腦區域中，只有左顳葉大小是一個強大的MRI預測因子，其中較小的大小往往與認知問題相關。將腦電測量結果與MRI中的左顳葉大小相結合，準確性提高至~87%（曲線下面積= 0.87）。這項研究證明了主要的生理診斷模型用於使用EEG/RP區分BCD、MCB和癡呆症的潛力，特別是當與腦容量MRI相結合時。此外，EEG/RP和vMRI的可訪問性意味着這些工具可以用作臨牀評估的輔助工具，以幫助提高BCD、SCI和癡呆症的診斷確定性。

Firefly首席技術官Gil Issachar評論道：「Firefly完成對Evoke Neuroscience的收購后，兩家公司各自的研究團隊立即聯手對迄今為止的腦電波研究進行了全面審查，目的是有效且高效地利用目前已知最大的專有數據庫，包含超過180，000條標準化的腦電/腦電資源規劃評估記錄。今年早些時候，我們宣佈使用FDA批准的BNA™技術平臺發現了一種突破性的認知大腦年齡生物標誌物。我們現在正在努力將其與這項重要研究聯繫起來，從而可能為採取積極主動、可擴展和客觀的方法來早期篩查和分期阿爾茨海默病鋪平道路。」

Firefly首席執行官格雷格·利普希茨（Greg Lipschitz）表示：「重要的是要注意，這不是實驗室研究。它利用了記憶診所中的患者（161人用於腦電波，111人用於核磁共振），所以這是現實世界的數據。該研究支持使用基於辦公室的電生理學和成像來可靠地發現誰開始衰退和誰患有癡呆症--其準確性幾乎與更具侵入性和昂貴的測試相同。最重要的是，將我們的BNA™技術與vMRI成像結合起來會更快、更容易，並且可以在更多地方進行。」

關於Firefly Firefly（納斯達克股票代碼：AIFF）是一家人工智能（「AI」）公司，開發創新解決方案，可改善神經和精神疾病患者的大腦健康結果。Firefly獲得FDA-510（k）批准的腦網絡分析（BNA™）技術徹底改變了抑郁症、癡呆症、焦慮症、腦震盪和多動症等疾病的診斷和治療監測方法。在過去的15年里，Firefly建立了一個全面的腦電波測試數據庫，獲得了專利保護，並獲得了FDA的批准。該公司目前正在商業化推出BNA™，目標是從事藥物研究和臨牀試驗的製藥公司以及臨牀使用的執業醫生。

Brain Network Analytics是在Firefly廣泛的專有數據庫上使用人工智能和機器學習開發的，該數據庫包含代表12種疾病的超過17，000名患者以及臨牀正常患者的標準化、高清縱向腦電圖（EGG）。BNA™與FDA批准的EEG/RP系統結合使用，可以為臨牀醫生提供對腦功能的全面見解。這些見解可以增強臨牀醫生準確診斷精神和認知障礙以及評估哪種療法和/或藥物最適合優化患者結果的能力。

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