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2026-10-30 10:38
本报讯 爱立信近期对外发布《技术与电信趋势2026》报告,认为智能网络底座代表着网络演进的下一次根本性跃迁。作为一类在设计之初即具备可编程、自主与AI原生属性的基础设施,它将为网络奠定基础,使网络不仅能够传输数据,还能够在实时环境中进行感知、预测和行动。
爱立信首席技术官Erik Ekudden表示:“我们预计智能体AI(Agentic AI)会沿着明确轨迹不断扩展,进入新的类别与场景。如今,多数关于AI流量的讨论都聚焦在新的生成式AI应用所带来的需求上。然而,真正的转变在于行为:我们正在将一种全新的流量类别引入原本为人类内容消费优化的网络之中,AI驱动的应用与智能体并非间歇式交互,而是持续交互。”
该报告阐述了塑造智能网络底座的四大技术趋势。
一是Physical AI。报告认为,网络的“主要使用者”正在改变。除了消费者和企业之外,自主智能体正在成为网络上的重要参与方——它们生成流量、消费能力,并以机器速率作出决策。这正在形成一类新的商业现实和需求集合,而现有网络架构必须演进才能满足这些需求。“行业的下一步,是让网络先对机器‘开放’。”Erik Ekudden认为,通信服务提供商若能率先通过标准化API向机器开放能力,使智能体能够自动发现并调用这些能力,将在新兴智能体经济中获得显著优势。
二是安全变革。报告认为,信任不是智能网络底座的“附加功能”,而是一切其他能力得以建立的前提条件。下一代网络的安全架构必须从设计之初就以保护未来为目标——既要应对AI重塑威胁发现与利用方式,也要提前构建面向量子时代的密码体系。
三是“可编程的世界”。报告认为,全球范围内的网络正在演变为可编程平台。通过开放网络API、集成感知(ISAC)与认知数字孪生,网络正在成为能够感知、暴露并作用于物理世界的平台。对开发者和企业而言,这意味着可以大规模直接构建在网络能力之上;对行业而言,这意味着拥有一个随环境变化而自动调整的物理世界实时模型。“我们预计,到2030年,自治的、基于意图驱动的智能网络将成为一个不可见却不可或缺的底座,支撑一个以人为中心的完全可编程世界。”Erik Ekudden如是说。
四是异构计算。报告认为,智能网络底座将在异构计算架构之上运行——由专用加速器与通用加速器的优化组合构成,并分别部署在最能发挥能效优势的地方。爱立信的自研芯片与多核架构正是这一理念的体现:它们针对网络处理任务与AI推理进行了优化,使最苛刻的负载在性能、能效与成本方面达到全球部署所需的水平。
Erik Ekudden表示:“对于未来十年,我的愿景是一个‘网络不再仅仅传输数据’的世界:网络能够进行感知、决策与行动,其运行速度与智能本身的速度相匹配,能够同时支持人类、企业与自主系统。” (艾欣)