Teradata正在将自主式AI技术扩展到本地环境以及云环境中。

新的Teradata Factory以及基于Google分布式云技术的Teradata Sovereign Cloud，让企业能够更精确地控制其最敏感的数据和人工智能系统的运行环境。 圣迭戈，2026年10月20日 /PRNewswire/——Teradata（纽约证券交易所代码：TDC）今天宣布了一系列部署和平台功能，旨在帮助政府和企业更好地管理其关键业务所需的数据、人工智能和技术。这包括与AI Studio结合的Teradata Factory扩展功能，以及基于Google分布式云环境的Teradata Sovereign Cloud的可用性。 Teradata提供的解决方案涵盖两种互补的部署模式，以满足不同的主权需求。 带有AI Studio功能的Teradata Factory扩展功能，使得客户可以在自己控制的本地基础设施上统一运行数据处理、模型训练和代理程序。这些功能包括： 基于Google分布式云环境的Teradata Sovereign Cloud，能够将Teradata的高性能企业级分析能力引入完全隔离的环境中。在Google分布式云环境下运行Teradata Sovereign Cloud的主要优势包括： 研究表明，随着人工智能在关键业务中的广泛应用，主权问题变得越来越重要。根据2026年BARC的一项全球调查，有62%的组织认为数据和人工智能是影响其主权需求的关键因素。另一项IBM的研究则表明，91%的高管表示他们并不完全了解自己组织在不同人工智能供应商、模型和基础设施之间的依赖关系。Gartner预测，到2030年，超过75%的美国以外的企业将拥有数字主权策略，并辅以相应的主权云策略。 随着人工智能被应用于关键业务领域，主权不再仅仅是关于数据的存储位置。组织还必须考虑人工智能的运行地点、所使用的模型、企业信息的访问方式、环境的操作者，以及其人工智能所依赖的外部技术。 对于政府、国防机构、受监管的行业和关键基础设施来说，这一点尤为重要。在这些领域，数据驻留、隐私保护、管辖权、运营连续性或国家安全要求可能会限制传统公共云人工智能服务的使用。 Teradata将主权分为三个维度：数据主权（数据的存储位置及访问权限）、运营主权（谁控制环境以及环境是否可以独立运行）和数字主权（组织依赖哪些技术和人工智能模型）。即使满足了数据驻留的要求，但如果人工智能处理发生在外部环境中，或者外部管理员可以访问该环境，或者当公共连接不可用时导致操作中断，那么组织仍然可能缺乏完整的主权。 Teradata的主权解决方案旨在满足这些需求，将企业级分析和人工智能功能控制在组织可控的范围内。 基于Google分布式云环境的Teradata Factory和Teradata Sovereign Cloud，能够满足不同的主权需求。Teradata Factory是一种集成了硬件和软件的解决方案，能够将私有企业级数据和分析环境引入客户控制的本地基础设施中。它适用于那些需要直接控制其基础设施和人工智能执行过程的组织。

Teradata Sovereign Cloud在Google分布式云环境中运行，为组织提供了完全隔离的云运营模式。该环境不与公共互联网连接，由客户自行管理。它适用于那些需要在完全隔离的环境中实现云化运营模式的组织。Teradata在这种隔离环境中提供了企业级分析功能，使得组织能够支持诸如运营报告、任务分析、情报融合、培训与模拟分析以及国防后勤等应用场景。

Teradata Factory和Teradata Sovereign Cloud在Google分布式云环境中的结合，为组织的混合式部署提供了支持，使组织能够根据自身需求在任意环境中运行企业级分析和人工智能应用。

业内人士表示：“随着人工智能被广泛应用于关键决策中，组织不能再仅仅将其视为数据存储的需求。他们需要控制人工智能的运行位置、使用的模型、谁可以操作这个环境，以及如果外部连接中断，关键工作负载是否仍能继续运行。而且，主权不再是一个单一的位置，而是一种涵盖公共云、私有云和本地基础设施的架构。Teradata正是为了适应这种现实而设计的。我们可以在所有这些环境中运行，并通过Teradata Fabric将它们连接起来，而无需让数据发生移动。这样，组织就可以自由选择适合自己的人工智能模型和基础设施。”

——Teradata首席产品官Sumeet Arora

——Google分布式云产品管理副总裁Muninder Singh Sambi

关于Teradata：Teradata帮助企业将智能转化为实际行动，让人工智能系统在深入的业务背景和可信数据中运行。随着人工智能系统的数量不断增加，Teradata成为了企业所需的上下文基础、治理层和性能支撑平台。Teradata自主知识平台使得人工智能能够在云环境、本地环境和混合环境中得到应用。

Teradata前瞻性声明 本新闻稿中包含关于Teradata产品系列的预期、计划及意图等“前瞻性声明”。这些声明涉及未来产品的可用性、功能以及能为Teradata客户带来的好处。然而，前瞻性声明受到已知和未知风险及不确定性的影响，且基于可能不准确的假设，实际结果可能与这些声明所预期的结果存在重大差异。如果此类风险或不确定性成为现实，或者某些假设被证明是错误的，那么Teradata的实际业绩可能会与前瞻性声明中所述的结果有很大差异。Teradata并无义务更新这些前瞻性声明，也不打算这样做。可能导致实际结果与前瞻性声明不符的因素包括：(i)执行计划中的产品功能及产品线的过程中出现的延误、意外困难及成本；(ii)与人工智能相关的监管环境的变化；(iii)客户是否愿意使用这些产品而使得对产品功能的投资变得有价值的不确定性。有关可能影响Teradata财务及其他业绩因素的最新信息，请参阅Teradata定期向美国证券交易委员会提交的文件中提供的信息。

Teradata标志是商标，属于Teradata Corporation及其在全球范围内的关联公司的注册商标。

媒体联系：January Machold, January.Machold@Teradata.com

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来源：Teradata Corporation