从工博会角落到走进50个国家和地区，这家“机器人大脑”如何赋能全球工业制造

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10月12日，第26届中国国际工业博览会在上海开幕。本届工博会以“智能经济，智造无界”为主题，智造新势力已毫无疑问成为了今年工博会的主角。梅卡曼德机器人（09615.HK）连续第八年参展，从舞台角落走到了C位，也已经在过去八年的时间里，进入了全球50个国家和地区市场。

梅卡曼德由清华海归团队创立于2016年，公司名Mech-Mind寓意机器人的大脑，至今业务已覆盖近50个国家和地区，累计落地设备超过30000台，服务超100《财富》世界500强企业。梅卡曼德的物理 AI 解决方案入选世界经济论坛“AI应用之星”(MINDS)项目，技术能力获国际权威认可。

第八次登陆工博会舞台，梅卡曼德的展台被铺成了十几个真实产线场景，覆盖汽车、新能源、3C、半导体、AI服务器、机加工等行业，贯穿工件上下料、精密装配、AI质检等智能制造的关键环节。

全场景覆盖的背后，是一个更大的议题：当具身智能的讨论从“能不能演示”转向“能不能在全球真实产线上规模化运行”，梅卡曼德在工博会上给出了一份经过全球产线检验的答卷。

订单和可靠——具身智能的评价坐标正在切换

具身智能赛道从来不缺热度，缺的是经得起检验的商业化样本。过去几年，资本与注意力大量涌向整机与形态创新，市场习惯追问模型参数够不够领先、概念够不够性感。然而，从产业视角看，大规模商业化始终隔着一段距离，有多少订单和客户——更是每一家公司都必须回答的问题。

这届工博会提供了一个观察切口。梅卡曼德连续第八年参展，将真实产线铺进展台，全场景展示“眼脑手”技术升级成果以及跨行业、跨形态、跨任务的通用能力。当展台上的主角从概念演示变成真实产线场景，行业的评价坐标实际上已经完成切换：技术能力决定产品的上限，商业化能力决定能否走到那个上限。一套系统只有在全球千差万别的工况中稳定运行、被客户反复采购，通用具身智能赋能全球工业制造才算从愿景进入现实。

通用性是大规模落地的前提

全球工业制造有一个共性难题，场景高度碎片化。汽车行业与3C行业的工艺不同，德国工厂与东南亚工厂的条件不同，甚至同一家工厂内不同产线的节拍与精度要求也不同。专用方案绑定专用场景，每一个新场景都要从头开发；而通用智能沉淀为标准化产品，每一次部署都在为下一次部署积累能力。前者受限于项目制的天花板，后者才是规模化的引擎。

梅卡曼德的展台印证了这条路线。搭载Mech-GPT多模态大模型的机器人，面对随机摆放的食品、日用品、文具、工具等数百种物体，实时识别物体类别并自主调整分拣策略，双臂与Mech-Hand灵巧手协同完成精准抓取；两台人形机器人可以协同完成上料、装配、料筐搬运的全流程。这些任务的共性不在于本体形态，而在于同一套“眼脑手”的驱动能力。当工业臂与人形机器人共享同一个大脑，形态的差异就被智能的通用性抹平，这也是“智能大于形态”这一判断的最佳呈现。

通用性并未以牺牲精度为代价。FPC软排线插装成功率超过99.7%，涂胶缺陷实时检测速度最高达1500毫米/秒；透明物体泛化抓取、传送带动态工件跟踪抓取、黑色螺母高速无序上料、高反光齿轮亚毫米级机床上下料等工业场景中公认的难题，均有成熟方案支撑。这些任务大多长期依赖人工，对稳定性和精度的要求极为苛刻，任何一个环节失效，产线就会停下来。能在这类场景中站稳，通用两个字才有含金量。

高增长、高毛利、高复购——真正的壁垒藏在财报里

具身智能的壁垒究竟在哪里？

演示视频给不出答案，经营数据可以。

2026年9月1日，梅卡曼德在港交所敲钟，募资23亿港元，获得来自Baillie Gifford、泰康、比亚迪等9家全球顶级机构的基石投资。上市后的首份中报显示，梅卡曼德上半年营收2.373亿元，同比增长54.7%，毛利率65%；研发开支80.1百万元，同比增长72.9%，研发投入持续加码；同期经调整净亏损52.5百万元，过去三年累计收窄约七成，且已显著低于同期研发开支。

同时，2026年上半年，公司复购率达93.9%，对应留存收入为上年同期的172%。工业客户的选择逻辑很朴素，产线停一天就是几十万甚至上百万的损失，93.9%的复购率说明，“眼脑手”已经从可选的新技术，变成客户生产体系里离不开的基础设施。

海外市场的表现，进一步验证了壁垒的成色。上半年海外收入9950万元，同比增长68.3%，海外业务毛利率81.4%；拉长时间看，海外收入从2023年的5859万元增至2025年的1.96亿元，占总收入比重从32.4%提升至50.3%。欧洲、北美、日韩的高端制造客户对精度与稳定性的要求近乎苛刻，也乐意为可靠支付溢价，能在这些市场卖出八成以上的毛利，是产品力通过最挑剔检验的直接证据。据灼识咨询数据，梅卡曼德已连续四年位居全球AI+3D视觉引导通用智能机器人组件市场第一。

目前，梅卡曼德超过30000台产品已在在真实产线上持续运行，不断沉淀真实经验：经验越多，模型越聪明；部署越快，成本越低；部署越多，又产生更多经验，飞轮持续加速。当一家公司拥有最多的设备、场景与经验，后来者即便具备同等的算法能力，也很难在短时间内复制这种飞轮深度。

全球化从第一天开始就刻进基因，500强客户

过去，很多硬件公司的出海路径是先内后外，在国内做大规模，再拿着成熟产品去海外找增量。像梅卡曼德这样的新一代企业，顺序不一样，全球化从第一天开始，是刻在骨子里的基因。

目前，梅卡曼德已在慕尼黑、底特律等地设办事处，构建起销售、交付、培训、售后的全流程服务网络，业务覆盖近50个国家和地区，产品持有NRTL、FCC、CE、UKCA等多项国际认证，累计落地设备超过30000台，服务超100家《财富》世界500强企业。除此之外，梅卡曼德的物理AI 解决方案入选世界经济论坛“AI应用之星”(MINDS)项目，技术能力获国际权威认可。

出海不是把国内验证过的方案原样搬出去。每进入一个市场，场景要重新理解，交付要重新适配，信任要重新建立。具身智能的通用性，恰恰是在这种本地化的深度里被反复检验出来的。一套系统能同时在德国的汽车工厂、日韩的电子产线和北美的物流仓库里稳定运行，通用性三个字才算真正立得住。

结语

从八年前的工博会角落展台，到今天进入50个国家和地区的规模化落地，梅卡曼德的展台是具身智能产业阶段切换的一个缩影：这个行业的竞争焦点，早已转向谁的系统能在全球千差万别的真实产线上稳定运行、持续复购、不断复制。

具身智能赋能全球工业制造，正在从一句愿景变成一张可以逐年核验的经营报表。真正的全球化能力，不在发布会的PPT里，在全球产线不停转的节拍里。