比GPT-6 Sol快35倍！微软“抢跑”决策模型赛道

AI竞争正从大模型的能力比拼向更细分的决策赛道进发。

当地时间10月9日，微软正式推出新一代快速决策AI模型Microsoft-Decision-1。

新模型专为结构化决策任务设计，可从预设选项中选取最优解并赋予概率评分，支持路由分发、内容分类、任务优先级排序等场景。

周五美股收盘，微软股价上涨2.38%。

推出快速决策模型Microsoft-Decision-1

具体来看，Microsoft-Decision-1的定位与大语言模型截然不同。

大语言模型擅长生成文本与复杂推理，决策模型则输出软件可直接执行的结构化结果。

MicrMicrosoft-Decision-1模型能够从预设选项中挑选最优方案，并为各备选结果输出概率评分，下游应用可依托该评分，决定任务继续执行、重新试算、升级处理链路，或是移交人工审核。

据微软公布，在包含近15万道试题的36项基准测试中，该模型准确率排名第一，运行速度是OpenAI GPT-6 Sol的35倍、Quyet-1.0-Large的4.5倍。

定价上，输入每百万tokens仅0.042美元，输出则免费。

稳定性与安全性方面，微软对新模型对同一请求进行八种扰动处理后，决策翻转概率平均仅1.3%。在11项基准、共5250条请求的安全测试中亦能有效拒绝有害请求。

目前，该模型已在Microsoft Foundry上线，并将很快登陆OpenRouter。

微软首席执行官Satya Nadella发文称，该模型在结构化决策任务中表现卓越，在延迟和质量方面均优于大语言模型及其他决策模型。

“我们已在微软内部对其进行测试，应用范围涵盖事件响应、质量控制以及科学发现等。”

值得一提的是，就在发布前两天，Satya Nadella与英伟达CEO黄仁勋公布了双方的深度合作计划：将通过软硬件协同工程优化，让AI智能体原生运行在Windows PC平台上。

黄仁勋直言，英伟达的创立本身就依托于Windows生态，如今AI智能体时代正式落地Windows平台。

“如果没有Windows，就不会有Nvidia。”

不过，产品层面高歌猛进的同时，微软正面临来自华盛顿的审视。

当地时间10月8日，特朗普政府宣布将暂停微软等多家科技企业参与“永久劳工认证”计划。

该计划是科技企业担保外籍员工申请绿卡、留住人才的关键渠道。

美国副总统JD Vance在新闻发布会上单独点名微软，指责其裁掉6000名美国本土员工，却仍申请了6300份H-1B签证及近3000张绿卡。

 “Microsoft，你是一家优秀的美国企业，但你必须聘用优秀的美国本土员工。”

随后，微软发布声明回应称，上一财年提交的6000份H-1B签证申请中，80%用于延长或变更现有在职员工身份，“这些申请并非用于招聘新人”。

公司同时强调，向H-1B员工支付科技行业内最高水平的薪酬之一。

对此，Mahoney Asset Management总裁兼CEO Ken Mahoney认为，长期限制海外科研人员流入可能损害美国创新力。

“美国数十年间能成为全球科技领头羊，正是得益于它可以吸纳世界各地顶尖人才，你永远不知道会错失哪些能提出重大创意的人才。”

SIA分析师Tim Szuhaj则提示，受影响的H-1B持有者可能被迫转向未被点名的中小雇主。

与签证争议几乎同步，微软的巨额资本开支也在市场端受到审视。

据高盛估算，微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、甲骨文和Meta今年人工智能基础设施支出将达到8000亿美元。

周四，“大空头”Michael Burry在其Substack撰文，对微软大规模支出狂潮是否源于真实需求提出质疑。

他认为公司可能是在借助财务数据“作为达成自身目的的杠杆”，而分析师们基本上未能对这些数字提出挑战。

“这些科技垄断企业 CEO 之所以像现在这样疯狂砸钱建设数据中心，唯一的原因是，他们假设自己将获得一个大到不能倒的寡头地位。”

在AI支出竞赛与人才政策收紧的双重压力下，微软能否将决策模型这一新品类转化为先发优势，将决定其在下一阶段AI竞争中的主动权。