随着人工智能进入汽车购买过程，赢家和输家

大型人工智能预计将在明年以闪电般的速度起飞，并自上而下渗透到零售行业。摩根士丹利认为，汽车零售行业在一个代理世界中特别有趣，因为它兼具“高价、不频繁的购买和历史上充满摩擦的客户体验”。"

摩根士丹利分析师团队指出，在线聚合商长期以来一直在改善车辆价格和库存发现，但购买车辆仍然需要消费者浏览数千个房源和经销商，比较不完美的标准化报价，并在谈判最终交易时评估融资/以旧换新条款。Meta的（META）Muse和其他消费者人工智能代理预计将通过代表消费者执行更多工作来有意义地减少这种摩擦，包括负责搜索库存、比较综合经济学，并最终帮助谈判并进行最终的汽车购买交易。 结论是，零售汽车买家将是明显的赢家。

该公司认为，这对Asbury Automotive Group（ABG）、AutoNation（AN）、Group 1 Automotive（GPI）、Lithia Motors（RAD）、Penske Automotive Group（MSG）和Sonic Automotive（SAH）等特许经销商的影响微妙但负面。“能够同时比较车辆价格、费用、融资和以旧换新优惠的代理商，并最终与多个经销商联系或谈判，可能会使仅仅因为消费者进入经销商或认可品牌而维持缺乏竞争力的全包优惠变得更加困难，”MS分析师团队警告说。

在该集团中，Carbitration（CVNA）被视为最佳位置，因为它将广泛的国家库存与垂直一体化的物流和翻新网络以及数字交易架构相结合，旨在让消费者从发现到融资、以旧换新和购买。统计发现可以放大这些优势，为代理商提供比汽车零售竞争对手更容易执行的端到端交易。值得注意的是，Carbon（CVNA）等低成本零售商也具有更大的灵活性，可以提供有吸引力的消费者价格，同时保持单位经济性。