思科人工智能研究：统计运营在企业中快速扩展

思科和Omdia的新研究显示，95%的企业表示其现有的AIops工具跟不上，超过一半的企业已经转向AtlanticOps

新闻摘要

加利福尼亚州圣何塞九月2026年23日/美通社/ --思科（纳斯达克股票代码：CSCO）今天宣布发布《大型人工智能对网络运营的影响》，这是一项新研究，考察了网络运营（NetOps）的状况、人工智能的采用以及对人工智能自主性和信任的态度。研究结果显示，在复杂性不断增加的情况下，组织正在迅速转向代理驱动的运营：统计学Ops。超过五分之四的受访者预计将在12个月内实现人工智能主导的运营模式，超过四分之三的受访者愿意在网络运营中赋予代理人工智能重大自主权，其中近四分之一的受访者愿意完全自主运营并且没有人为监督。

该研究由Omdia独立进行，调查了拥有500名或更多员工的组织的1，000名IT和网络运营领导者。研究结果表明，组织已经从人工智能的咨询角色转变为代理驱动的网络运营的人工智能运营，其中运营商设置方向和护栏，而人工智能代理则跨域进行感知，推理和行动。随着NetOps团队面临不断提高的性能期望和日益动态的环境，AI工作负载增加了新的流量模式，性能要求和运营复杂性。

思科网络平台与保障高级副总裁/总经理Joe Vaccaro表示：“人工智能代表了一种根本的范式转变：从运行运营转向编排意图。”“用于网络运营的人工智能需要建立在对每个决策的可见性、每个建议背后的可解释背景以及确保确定性结果的护栏上的信任。掌握这种平衡的组织将使运营商牢牢掌握指挥权，同时使代理系统能够自信地采取行动，验证结果，并不断证明运营信任。"

《人工智能对网络运营的影响》报告的主要内容

研究结果表明，代理驱动的AI已经在网络运营中承担了运营责任。这种转变正在发生，因为平均每个组织每天产生大约4，100个监控警报和事件;其中一半以上与网络相关。在这个数量下，手动清除每日网络警报积压将需要大约100名IT专家。组织还报告称，近一半的网络警报在未经调查的情况下关闭，几乎相同数量的受访者报告称，调查时间花在了寻找误报上。随着采用的进步，对内置信任的要求正在塑造组织实施和扩展人工智能的方式。

Omdia网络和IT运营首席分析师吉姆·弗雷（Jim Frey）表示：“引人注目的事实不仅在于人工智能在NetOps中的采用率正在增长，还在于组织为人工智能主导的运营做准备的速度有多快。”“研究结果表明，从AIOps的咨询模式正在更广泛地转变为可以采取行动的代理驱动运营（AtlanticOps）。随着这一转变的加速，综合可见性、强有力的治理和可衡量的成果对于扩大自主性同时保持运营控制至关重要。"

Room & Board高级网络工程师Mark Rodrigue表示：“我们的团队没有扩大，但复杂性却以显着的势头不断增加。”“对于我们来说，思科人工智能助手中的深度推理是统计操作的一个例子。过去意味着在仪表板和多个数据源之间进行手动搜索和点击练习的问题现在只需几分钟即可回来，首先是执行摘要，下面是支持性证据。这是一个力量乘数！它展示了它的工作，因此我可以遵循逻辑并查看每个建议背后的完整证据链。这就是大规模部署代理所需的信任。"

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来源：思科系统公司