WhiteFiber推出WhiteFiber Continuum，这是最高性能的分布式图形处理器超级集群架构

跨数据中心网络解决方案消除了带宽对人工智能基础设施部署、扩展和位置的限制;现已适用于企业客户

纽约，9月2026年23日/美通社/ -- WhiteFiber，Inc.（纳斯达克：人工智能基础设施解决方案提供商WYFI）今天宣布，WhiteBFiber Continuum已商用，这是其最高性能的跨数据中心网络解决方案，也是首个商用分布式图形处理器超级集群架构。WhiteFiber Continuum将地理上分离的数据中心链接到单个逻辑图形处理器超级集群中，消除了带宽和吞吐量作为如何以及在哪里部署人工智能基础设施的限制。

WhiteFiber Continuum建立在两个经过HITRIST认证的QTS设施上，两个设施相距83公里，通过12根Zayo深色光纤股连接到一个逻辑系统中，由DriveNets AI Fabric和WEKA NeuralMessage AI数据存储和内存基础设施提供支持。该架构以0.9毫秒的保证往返延迟提供136 TMbps的带宽。WhiteFiber已提交了底层实现的专利申请。

WhiteFiber首席执行官Sam Tabar表示：“WhiteFiber Continuum是解决该行业多年来面临的问题的基础设施解决方案：地理距离是集群功能的上限。”“今天，我们正在向需要人工智能计算来大规模执行、满足合规要求、并且在单个站点出现问题时不会崩溃的企业提供它。这是新型人工智能基础设施的基础，我们准备与客户一起构建它。"

将碎片化的力量变成一个超级集群

许多电信和地铁设施都依赖电力和光纤容量，可以利用这些容量来实现人工智能规模。WhiteFiber Continuum让这些站点为单个逻辑图形处理器超级集群做出贡献，而不是作为孤立、未充分利用的容量运行--将搁浅的电信公司和地铁资产转变为可以支持最后一英里推理和代理工作负载的基础设施。相同的架构允许企业在各个站点之间集中图形处理器资源，以突破单个园区的功率和空间上限，从而增加溢出训练和推理能力，而无需建立单独的绿地部署。

对于受监管的行业来说，在站点之间分布集群会引发一个明显的问题，即数据实际存在的位置- Continuum旨在将敏感工作负载保留在其原始管辖范围内，即使故障转移和池化人工智能计算发生在各个地点，因此企业在不放弃数据主权的情况下获得弹性。由于没有一个站点是单一故障点，因此它的设计是为了即使一个位置发生故障，训练运行也可以继续，而不是在恢复之前停滞。

与DriveNets和WEKA合作构建

WhiteFiber Continuum是与DriveNets和WEKA合作构建的，DriveNets提供连接两个站点的高性能人工智能网络结构，WEKA提供跨集群的高性能数据存储和内存基础设施。这两种合作伙伴关系仍然是商业产品的核心。

DriveNets产品副总裁兼GTM-AI Infra Yossi Kikozashvili表示：“WhiteFiber的Continuum展示了当雄心勃勃的工程与正确的网络架构相结合时，一切都成为可能。”“DriveNets基于以太网的AI结构即使在要求最苛刻的高带宽、低延迟环境中也能提供最高性能，确保跨超级集群的规模高效移动数据，最大限度地提高GPU利用率，并优化能效。"

“行业将距离视为人工智能基础设施的硬天花板，而WhiteFiber Continuum打破了这一点。但超级集群只能与其数据一样统一。WEKA的NeuralGrid为Continuum提供了跨站点的单一高性能存储和内存基础，因此相距数公里的图形处理器可以像本地数据一样工作。这就是将两个数据中心变成一个引擎的原因，也是下一代人工智能创新的基础，”WEKA联合创始人兼首席执行官利兰·兹维贝尔（Liran Zvibel）表示。

可用性

WhiteFiber Continuum已于2026年9月23日上市。对部署感兴趣的客户可以访问whitefiber.com/whitefiber-continuum。

关于DriveNets

DriveNets为大规模人工智能基础设施和一些全球最大的服务提供商网络构建高性能网络解决方案。其网络云和人工智能结构解决方案为AT & T和康卡斯特等全球运营商的生产网络提供动力，并为基础模型实验室、NeoClouds和企业提供多供应商人工智能环境。DriveNets结合了高性能网络、端到端自动化和全栈AI集群优化，以消除网络瓶颈、最大限度地提高图形处理器利用率、加速AI集群部署并提高网络和代币经济性。了解更多信息，请访问www.Drivenets.com。

关于WEKA

WEKA是一家人工智能数据和内存基础设施公司，正在改变代理人工智能的经济状况。WEKA® NeuralMesh™平台将高性能数据存储与扩展的GPU内存相结合，为企业、AI云提供商和AI构建者提供了训练、推理和代理工作负载的单一基础。借助增强内存网格，NeuralMesh将GPU内存容量扩展了1000倍，将第一个令牌的时间缩短了20倍，并在生产基准测试中证明，在相同的GPU占用空间中提供了10倍以上的并发用户。WEKA受到30%的财富50强企业的信任，使组织能够更快地扩展AI，优化GPU利用率，并降低每个令牌的成本。欲了解更多信息，请访问www.weka.io或在LinkedIn和X上与我们联系。

关于WhiteFiber，Inc.

WhiteFiber是一家人工智能（“AI”）基础设施解决方案提供商。WhiteFiber拥有高性能计算数据中心，并为客户提供云服务。我们的垂直集成模型结合了专业的托管、托管和云服务，旨在最大限度地提高生成性人工智能工作负载的性能、效率和利润率。欲了解更多信息，请访问www.whiteFiber.com。在LinkedIn和X @WhiteFiber_上关注我们。

前瞻性陈述

本新闻稿中有关未来预期、计划和前景的声明，以及有关非历史事实事项的任何其他声明，可能构成1995年私人证券诉讼改革法案含义内的“前瞻性声明”。此类声明包括但不限于有关WhiteFiber Continuum预期商业应用的声明，包括电信、边缘计算、主权人工智能和受监管的企业环境;该架构的预期性能特征，包括以下全光纤频谱测试; WhiteFiber Continuum的预期可用性、定价和预订条款;与底层实现及其可能提供的任何保护相关的未决专利申请;分布式图形处理器超级集群架构的预期好处，包括数据主权、弹性和可扩展性;能够在地理位置上分开的站点中集中运算处理器资源，并支持最后一英里推理和代理工作负载;以及公司计划在未来与客户进行商业合作。这些陈述可以用诸如“将可能导致”、“预计”、”将继续”、“将允许我们”、“预计”、“估计”、“预期”、“相信”、“打算”、“计划”、”预测“、“展望”或类似含义的词语来识别。这些前瞻性陈述是基于公司管理层的当前信念和期望，并且本质上受到重大业务，经济和竞争不确定性和意外事件的影响，其中许多是难以预测的，通常超出了公司的控制范围。实际结果和事件发生时间可能与这些前瞻性陈述中预期的结果存在重大差异。

这些前瞻性陈述受许多风险、不确定性和假设的影响，可能导致实际结果与实际结果产生重大差异，包括：影响大规模部署的技术或工程挑战; WhiteFiber及其合作伙伴维护和扩展交付集成解决方案所需的协作关系的能力，包括其对DriveNets、WEKA、Zayo和QTS关键组件的依赖;来自成熟的云、超大规模和人工智能基础设施提供商的竞争反应;如果最初的商业吸收取决于有限数量的企业客户，则存在客户集中度风险;公司未决专利申请的结果以及公司保护和执行其知识产权的能力;来自第三方提供商的暗光纤容量和数据中心设施的可用性和成本;总体经济状况和人工智能基础设施需求的波动;影响公司在某些市场部署能力的监管或数据主权要求;以及公司向美国证券交易委员会提交的文件中描述的其他风险，包括其最近的10-K表格年度报告和随后的10-Q表格季度报告。实际结果、绩效或成就可能与任何预测和前瞻性陈述以及这些前瞻性陈述所基于的假设存在重大差异，并且可能存在不利差异。无法保证此处包含的前瞻性陈述在任何程度上反映了未来的表现。请注意，不要过度依赖前瞻性陈述作为未来业绩的预测因素，因为预计的财务信息和其他信息基于估计和假设，这些估计和假设固有地受到各种重大风险、不确定性和其他因素的影响，其中许多因素超出了公司的控制范围。本公司没有义务更新任何前瞻性陈述，除非法律要求。所有前瞻性陈述仅限于本新闻稿发布之日。

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来源：WhiteFiber，Inc.