比尔·盖茨重磅发文：动荡的AI时代已来临！我们现在做出的选择至关重要

比尔·盖茨认为，AI将成为人类社会最重要的技术变革之一，既可能成为推动公平的强大工具，也可能进一步扩大贫富差距。它将快速冲击就业、网络安全、教育和人际关系，但也能显著改善医疗、农业、科研和公共服务。为减少风险，他主张尽快建立国内外AI治理体系，为部分职业保留人类角色，并通过税收、再培训和社会安全网，让AI创造的繁荣惠及更多人。以下是他的文章全文翻译。

在我的一生中，我只做过两份工作。在第一份工作中，我通过在微软开发软件，帮助人们获得力量。

在第二份工作中，我从2008年开始全职投入，目标是将我在微软积累的财富回馈社会，让世界变得更健康、受教育程度更高、更加公平。这将是我余生的事业。

这两段经历都塑造了我对人工智能的看法。13岁时第一次接触计算机，我就着迷于让机器变得更聪明、能够执行当时只有人类才能完成的任务。虽然"AI"这个词大约在我出生前后就已经出现，但这项技术直到过去十年才取得显著进展。

如今，它的能力令人难以置信，而且正在以惊人的速度持续进步。AI首次能够取代甚至超越人类的认知能力。

挑战是巨大的。即使在最理想的情况下，向这个AI时代的过渡也将是人类历史上最动荡的时期之一。我们将如何利用这项技术让世界变得更公平，防止它加剧贫富差距？我们如何保护那些最容易受到AI伤害的人，包括那些失去生计和对未来掌控感的人？

我相信，回答这些问题并付诸行动应该是全世界的首要任务。如果世界采取正确的步骤，AI将成为一股向善的力量，让每个人都过得更好。

遗憾的是，现在我们并没有为此做好准备。我没有看到领导者、专家和社区充分应对这些挑战的证据。没有一项计划来帮助我们平稳进入AI时代。

部分原因在于，许多评论者低估了AI将产生的影响程度。我认为有几个原因。

一是AI模型仍然会犯错。就在不久前，它们还解不出简单的数独谜题，或者数不清"strawberry"这个词里有几个R，所以很难想象它们能取代人类认知。

但可靠性问题正在迅速得到解决，因为研究人员正在开发能够自我检查、自我改进的模型。很快，它们在许多任务上将远超人类。

另一个让人们低估AI的原因是，将过去创新的影响进行类比是具有误导性的。我们对一种能够被快速采用、能够像人类一样思考和行动的技术毫无经验。

当个人电脑出现时，花了二十年时间才显著改变我们的工作方式，因为软件需要开发，价格需要下降，人们需要学习如何使用这些工具并将其融入业务流程。而AI则不同，它运行在我们已有的设备上，使用自然语言。我们不需要去适应它，因为它可以适应我们。它可以观看用于培训人类员工的相同教学视频，并从现有数据中学习。

我想承认一个潜在的偏见。我从科技行业获益良多。虽然我已经相当多元化地配置了投资组合，但我仍然与科技行业有财务联系。我以盖茨基金会主席的身份与微软及其他AI公司合作，努力确保AI以真正惠及全球人民的方式部署。

然而，我对AI的看法并非出于为自己赚钱的动机。我的任何投资收益，包括与科技相关的投资，都将捐给盖茨基金会，用于应对全球不平等问题。当然，读者需要自行判断这是否会影响我的观点。

这次真的不同

从我记事起，我就一直希望创新能来得更快。但对于AI，我的感受更为复杂。

我希望世界能迅速获得AI带来的好处，同时尽可能推迟它造成的问题，但好处和问题正在同时到来。我相信我们需要时间来准备即将进入的社会、政治和经济动荡时期。最需要时间的人，恰恰是那些时间最少的人——被机器人取代的会计工作者，或者时薪20美元却被时薪10美元的机器人抢走工作的人。

许多观察人士说，这次技术转型将与以往一样。他们以美国从农业向办公室工作的转变为例子。然而，那跨越了几代人，并创造了需要人类认知的新工作。而这一次，技术可以替代人类认知。

因为它能看、能听、能说、能推理，并且最终将像任何人类一样流畅地完成体力劳动，所以它不会只影响一个行业。AI将承担法律、客户服务、医疗、软件和制造业的工作。它将在十年内迅速冲击这些行业，而不是几代人。未来会有一些新工作，但如果没有正确的政策，新工作的数量将远少于今天。

如果有人提出了一个在全球范围内减缓AI进展的可信计划，我很可能会支持。但我认为这不会发生。地缘政治和经济激励正在大力推动全速前进。

为了确保我们最大化这项前所未有的技术的积极影响、最小化负面影响，从而整体上让我们过得更好，我们需要同时了解好处和风险。我先从风险说起。

向AI的过渡伴随着三大风险

我计划在未来更详细地写关于每一个风险的内容，所以这里简要提及。

许多工作将永远消失

1933年，大萧条期间，美国的失业率约为25%。在接下来的十年里，大部分时间失业率都保持在两位数。最终，随着需求、投资和增长的回归，失业率才得以恢复。

AI可能不会达到这个水平，但其影响不会随着经济周期而消失。风险最大的工作是入门级和中级岗位，而创造的新工作大多需要多年学习才能掌握的技能。

白领工作已经受到适度冲击。在生成式AI被广泛采用后，年轻工作者在特别容易受到替代的工作岗位上的就业人数显著下降，但他们的年长同事却没有。

我认为这一趋势将继续，但不会局限于少数行业或职业。销售和客户服务（线上和电话）、软件工程、律师助理等工作可能首当其冲，但随着AI承担如今仍需要训练有素的工人才能完成的任务——如评估贷款申请、进行数据分析、甚至分诊病人——冲击将蔓延得更广。

像软件工程这样的少数领域，由于成本下降会产生新的需求，因此只要某些任务（如设计）更适合人类完成，这些领域的净失业人数将少于其他领域。

蓝领工作也将受到影响。虽然机器人的发展不如AI成熟，但最终它们的成本也会大幅下降。与我交谈的许多美国人没有意识到灵巧机器人的进步有多快，因为大部分先进工作是在其他国家进行的，主要在中国。或者，他们可能被最近火爆的机器人跳舞跳得很差的视频搞糊涂了。

我认为，到本年代末，"智能"机器人将开始在建筑、酒店等行业的某些体力任务上与人类竞争。

机器人和AI的结合可能形成恶性循环。一家公司采用它们并用节省下来的成本降低价格后，竞争对手将感受到巨大压力，不得不效仿。如果现有公司不采用，初创公司就会采用。许多人会转向其他工作，但失业、再培训、找新工作的动荡将是巨大的。

市场力量将推动采用速度越来越快，除非我们干预，否则好的工作岗位将越......