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2026-08-12 08:52
业绩密集披露期,爱芯元智(00600)交出一份亮眼答卷。
根据爱芯元智公布的2026年中期业绩,上半年,公司录得收入4.02亿元(人民币,下同),同比增长181.8%,毛利率显著优化至29%,业绩指标全面向好;边缘AI推理、智能汽车与终端计算三大业务线齐头并进,其中边缘AI业务实现了251.9%的同比增长,已成为业绩的重要引擎。
成立不满十年,爱芯元智已成为国内边缘 AI 芯片领域成长速度最快的厂商之一。据灼识咨询数据,爱芯元智以12.2%的份额位列中国边缘AI推理芯片行业前三,在中高端视觉边缘芯片细分赛道更以24.1%的市占率位居全球第一。
业绩狂飙背后,爱芯元智选择了一条与多数厂商截然不同的路径:为AI“量身打造”NPU处理器,打破NPU的既有算力瓶颈,构建最高可至上千TOPS的梯度化算力产品矩阵;同一架构可复用迁移至具身智能、智驾、视觉等多个下游领域,广泛覆盖多样化应用场景。
独家自研AI处理器技术 打造“硬核”技术底座
在AI算力体系中,硬件架构的选择并非简单的路线对立,而是源于计算场景与物理约束的精准分工。
通用GPU凭其强大的算力弹性与全能并行计算能力,依然是云端大模型训练与超复杂计算的主力;而在靠近数据源的边缘侧与端侧,受限于功耗、散热、BOM成本与毫秒级实时响应要求,专为神经网络计算定制的NPU(神经网络处理单元)展现出不可替代的能效比与经济性。
当前,AI计算架构正从“集中式云端”向“云边端分布式协同”加速演进。伴随着大模型落地普及,纯云端推理面临着网络时延(难以满足智驾与机器人毫秒级交互)、数据隐私合规(数据不出域要求)以及高昂的持续Token调用成本。
因此,将高频、低时延、注重隐私的推理任务卸载至边缘节点与终端设备,与云端大模型形成“云端训练/复杂决策 + 边缘本地高效推理”的协同体系,已成为行业共识。
在这一趋势下,NPU的高效、低功耗优势正变得不可替代。从端侧AI芯片到推理加速卡,从边缘算力盒子到推理服务器,NPU架构已成为低功耗场景的主流选择。
爱芯元智自研的“爱芯通元 NPU”,正是为了破解边缘推理的功耗与性能瓶颈而生。它摒弃了传统芯片的冗余设计,通过原生兼容 Transformer 大模型与混合精度计算,彻底打通了数据搬运的“堵车”瓶颈,实测能效比最高可达传统架构的 10 倍(以 AX8850 为例,每消耗 1 瓦电量即可实时处理近 200 帧画面)。
更关键的是,它打破了传统专用芯片“难以复用”的壁垒——基于同一套技术底座,既能做低功耗的小型终端,也能向上扩展出支持高阶智驾(M97)、具身机器人大脑乃至千 T 级边缘集群(元曦系列)的大算力芯片。这种“一套架构覆盖全场景”的平台化复用能力,大幅节省了重复研发与硬件制造成本,支撑公司向物理 AI 各个场景极高效地快速落地。
截至目前,公司全算力覆盖的产品矩阵,已落地边缘AI、智慧出行、智慧终端相关的千行百业,让AI真正转变成生产力,切实惠及民生。

全算力产品矩阵:从消费级到“千T时代”
边缘AI部署于靠近数据源的服务器、网关或基站,执行实时本地推理,在云端的高性能与端侧的低时延、数据安全之间取得平衡。
从行业趋势看,在隐私监管趋严、网络延迟敏感、带宽成本高企的三重驱动下,AI部署正从云端集中式推理迈向分布式智能的新阶段。将原始数据上传云端带来的隐私合规风险持续上升,边缘推理天然实现“数据不出域”,为合规提供技术保障;自动驾驶等场景要求毫秒级响应,本地推理消除网络往返,确保高实时性与可靠性;云端推理的Token费用快速增长,而边际推理成本显著更低,使AI服务的商业模式更加可持续。
正是基于对行业的敏锐洞察,边缘AI已成为爱芯元智高度聚焦的战略重心。2025年以来,公司提前卡位边缘私有云、边缘服务器、智能体终端三个大模型落地核心节点,积极在边缘侧推出安全可控、高智价比的AI推理算力产品,以满足爆发式增长的算力市场需求。2026年7月,爱芯元智宣布成立全资子公司“爱芯计算”,此举进一步深化了公司在边缘AI的战略部署,为相关产品的商业化落地注入加速剂。
据了解,爱芯计算将深度协同母公司,将公司底层的芯片能力转化成算力卡、核心板等标准化的解决方案,通过系统级的产品交付,降低客户的开发门槛,实现应用的快速落地。
在最新一届WAIC上,公司首次披露元曦系列大算力产品——该系列AI推理卡拥有超1000TOPS算力、超大显存与超高带宽,专为机房集群、多路视频分析、私有化知识库等高并发场景设计,高效支撑长文本推理与高清图像解析等高Token消耗业务,大幅降低行业对云端算力的依赖。
面向低功耗、轻量化、标准化的场景,AX8850算力卡支持“即插即用”,助力中小微企业显著降低日常AI应用成本,已在智慧教育与智慧工业等垂直场景批量落地,报告期内出货量大幅增长。
从消费级轻量化到边缘大算力,爱芯元智已构建完整的算力产品光谱。相较GPU路线,NPU路线在边缘侧推理中具备显著的经济性优势,这也将成为爱芯元智在全场景的竞争壁垒。
与此同时,爱芯元智仍在持续加大研发投入,保障公司在技术上的持续领先,加速新一代产品的量产进程。根据财报显示,2026 年上半年,爱芯元智投入研发 5.16 亿元,期间已顺利完成多款先进制程SoC的流片。据了解,爱芯的下一代边缘AI芯片将显著提升算力规格,能够全面支撑大模型落地的核心节点,可以满足长上下文处理与Token高效生成、机器人实时感知与决策等多项行业痛点。
大算力新品加速边缘AI战略进程
通过统一的算子指令集贯通端侧、边缘侧及数据中心,爱芯元智的 NPU 架构实现了模型与优化经验在云、边、端之间的无缝迁移。这种强复用性的底层技术平台,为公司带来了显著的研发效率与商业扩张优势。2026 年以来,公司凭借该架构快速切入多个高增长赛道,在具身智能、高阶智驾、智能视觉感知等新兴领域密集推出大算力新品,加速将底层技术护城河转化为场景落地成果。
其中,在被视为物理 AI 终极形态的具身智能领域,爱芯元智最新推出的具身大脑控制器拥有 1500TOPS 极致算力与约两倍于行业领先水平的超旗舰带宽,凭借AEC-Q100级别全维功能安全设计,保障设备可靠运行。其开放化开发体系支持自定义算子开发,原生兼容世界模型、VLA等前沿算法,为通用机器人打造高性能、高安全、高灵活的智能计算中枢。叠加已规模化落地的感知端AX8910专用视觉芯片,公司芯片解决方案已覆盖具身智能从决策到感知的全链路需求。
除了具身机器人,同样对高带宽与 VLA/世界模型等前沿算法有着极致要求的智能驾驶赛道,则是公司大算力芯片商业化兑现的另一核心主阵地。在智驾领域,爱芯元智的高阶智驾芯片M97芯片于2026年2月顺利回片点亮,上半年完成工程样片交付,多家头部车企已启动方案评测与选型。该芯片针对性地优化了国内主流芯片长期存在的“带宽不够”短板,将带宽提升至业界旗舰智驾芯片的两倍,最大程度释放了有效算力。其单芯片算力超过700TOPS,支持从L2+到L3/L4级别的智能驾驶功能,并原生支持VLA、世界模型等算法架构。
在 M97 锁定中高阶智驾前瞻市场的同时,公司当下的汽车业务高增长则由主力产品M57 强力擎领。截至目前,M57芯片已获得多家国内头部主机厂标配车型定点,海外车企定点项目亦稳步推进。上半年公司智能汽车业务收入同比增长252.1%,SoC出货量达42万颗,新增量产车型定点项目24个,合作海内外主机厂品牌 25 个,已驶入放量和全球化的快速通道。
在边缘AI和智驾快速增长的同时,作为公司营收基本盘的终端计算业务则在“感知+推理”的升级趋势下稳步突破,牢牢盘踞行业“一哥”的位置,为新兴业务提供稳定的现金支持。
终端业务方面,随着新一代视觉终端AI推理芯片的核心从单一“感知”转向“感知+本地推理”并行,公司相关高端产品开始快速占领市场。据了解,上半年公司的终端计算业务收入同比增长169.5%,产品销量同比增长超100%。其中,“黑光”系列产品销量增速超200%,市场份额显著提升。
报告期内,公司最新一代“黑光”大算力视觉感知产品SoC AX615系列销量快速增长,该产品不仅继承了卓越的“黑光”视频效果,更集成大算力NPU,能更好满足多种端侧AI应用需求,已逐步落地具身机器人、工业视觉等新兴领域。
小结
AI算力从云端向物理世界下沉,是不可逆的产业趋势。
2026 年上半年,爱芯元智凭借终端视觉基本盘的结构升级(AX615“黑光”爆发)与强价格传导能力,驱动整体毛利率跃升至 29.0%。同时,边缘 AI 与智能汽车业务均实现超 200% 的同比暴增,验证了自研 NPU“一套架构覆盖全算力光谱”的平台化复用优势。
随着全资子公司“爱芯计算”的成立,公司进一步深化了边缘AI战略,将用标准化的 AI推理解决方案进一步降低客户的开发门槛,加速 AI 应用的产品化落地。而上半年集中流片带来的研发投入与前瞻备货,也正为公司在边缘 AI 规模化爆发期锁定产能与代际技术优势。
作为AI大潮中的“卖铲人”,爱芯元智凭借深厚的技术壁垒和前沿的业务布局,则尤为值得被市场所期待。