财报速睇 | RadNet 2026财年Q2营收6.23亿美元，同比增长25.1%；归母净利润0.08亿美元，同比下滑42.9%

华盛资讯8月11日讯，RadNet公布2026财年Q2业绩，公司Q2营收6.23亿美元，同比增长25.1%，归母净利润0.08亿美元，同比下滑42.9%。

一、财务数据表格（单位：美元）

二、财务数据分析

1、业绩亮点：

① 2026年第二季度总营收实现强劲增长，同比增长25.0%至6.23亿美元，主要得益于影像中心业务的同中心收入增长及新收购业务的贡献。

② 核心的影像中心（Imaging Center）分部表现稳健，季度收入同比增长23.5%至6.02亿美元，同中心收入增长11.1%，受益于检查量的增加、商业和按人头付费模式下更高的报销率，以及先进影像检查（如PET/CT）占比提升。

③ 数字健康（Digital Health）分部收入增长迅猛，其外部客户收入从去年同期的0.11亿美元增至0.21亿美元，同比增长达89.8%，反映了公司在AI医疗领域的战略扩张初见成效。

④ 来自商业保险支付方的收入是公司最大的收入来源，本季度该部分收入同比增长21.7%至3.39亿美元，显示了公司在商业市场的强大议价能力和客户基础。

⑤ 公司经营活动现金流保持健康，2026年上半年经营活动产生的现金净额为1.73亿美元，较去年同期的1.62亿美元增长了6.9%，为公司的投资和扩张提供了坚实的基础。

2、业绩不足：

① 尽管营收大幅增长，但归母净利润却显著下滑，第二季度录得0.08亿美元，同比大幅下降47.9%，主要原因是运营成本上升、债务重组产生的一次性费用以及更高的所得税拨备。

② 数字健康分部虽收入激增，但仍处于亏损状态，其分部亏损从去年同期的0.04亿美元扩大至本季度的0.06亿美元，主要由于整合收购公司及加大研发投入导致运营费用增加。

③ 关键运营成本增速超过收入增速，其中医疗用品费用因更多使用高成本的同位素示踪剂而同比大增41.7%至0.44亿美元，专业解读费用也因先进影像检查量增加而同比增长34.4%至0.93亿美元，挤压了利润空间。

④ 每股收益表现不佳，第二季度基本每股收益为0.10美元，较去年同期的0.19美元下降了47.4%，直接反映了盈利能力的减弱。

⑤ 公司债务负担显著加重，为支持收购扩张，总债务（不含融资租赁）在半年内从10.90亿美元增至13.33亿美元，导致第二季度利息支出增至0.18亿美元，增加了未来的财务风险。

三、公司业务回顾

RadNet: 我们是美国领先的独立、固定站点门诊诊断影像服务提供商，截至2026年6月30日，我们通过直营或与医院及卫生系统合作伙伴合资的方式，在亚利桑那州、加利福尼亚州、特拉华州、佛罗里达州、爱达荷州、印第安纳州、马里兰州、新泽西州、纽约州、德克萨斯州和弗吉尼亚州运营着442个影像中心。我们的业务分为影像中心和数字健康两大分部。影像中心分部提供包括MRI、CT、PET扫描在内的多模态影像服务。数字健康分部（以“DeepHealth”品牌运营）专注于开发和部署AI驱动的临床应用和工作流程解决方案，以提升影像解读效率和改善患者预后。本季度，我们继续推进数字健康战略，并整合Gleamer等新近收购的公司，其产品已在我们在加利福尼亚、亚利桑那、马里兰、纽约和佛罗里达的影像中心部署。

四、回购情况

公司在报告中未披露回购情况。

五、分红及股息安排

公司在报告中未披露分红及股息安排。

六、重要提示

本季度，公司完成了对人工智能医学影像软件公司Gleamer SAS的收购，总对价约为2.64亿美元，其中包括约2.56亿美元的预付款和最高可达1500万欧元的或有对价。此次收购显著增强了公司在数字健康领域的AI能力。此外，公司于2026年6月10日修订了其信贷协议，获得了2.50亿美元的额外定期贷款融资，以支持其收购活动和一般公司用途，导致公司总债务负担增加。

七、公司业务展望及下季度业绩数据预期

RadNet: 我们预计数字健康（Digital Health）分部在短期内将继续录得净亏损，因为我们将继续整合近期收购的iCAD、See-Mode、CIMAR和Gleamer，并持续投资于该分部的增长。在技术部署方面，我们已在加利福尼亚、亚利桑那、马里兰、纽约和佛罗里达的影像中心部署了Gleamer的产品，并期望在2026年底前将其推广到我们大部分的影像中心。

八、公司简介

RadNet, Inc.是美国一家全国性的独立、固定站点门诊诊断影像服务提供商。截至2026年6月30日，公司通过直营或与医院及卫生系统合作伙伴合资的方式，在亚利桑那州、加利福尼亚州、特拉华州、佛罗里达州、爱达荷州、印第安纳州、马里兰州、新泽西州、纽约州、德克萨斯州和弗吉尼亚州运营着442个中心。公司的服务包括磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、正电子发射断层扫描（PET）、核医学、乳腺X线摄影、超声、诊断放射学（X光）、透视及其他相关程序。除了中心运营，公司还通过子公司开发人工智能（AI）产品和解决方案，旨在增强放射影像的解读。

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