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2026-08-06 07:59
华盛资讯8月6日讯,Aeva Technologies 公布2026财年Q2业绩,公司Q2营收0.06亿美元,同比增长11.3%,归母净利润亏损0.80亿美元,同比亏损缩窄58.7%。
一、财务数据表格(单位:美元)
| 财务指标 | 截至2026年6月30日三个月 | 截至2025年6月30日三个月 | 同比变化率 | 截至2026年6月30日六个月 | 截至2025年6月30日六个月 | 同比变化率 |
| 营业收入 | 0.06亿 | 0.06亿 | 11.3% | 0.12亿 | 0.09亿 | 39.6% |
| 归母净利润亏损 | -0.80亿 | -1.93亿 | -58.7% | -1.15亿 | -2.28亿 | -49.6% |
| 每股基本亏损 | -1.23 | -3.49 | -64.8% | -1.80 | -4.14 | -56.5% |
| 产品收入 | 0.03亿 | 0.04亿 | -39.4% | 0.05亿 | 0.07亿 | -25.6% |
| 专业服务收入 | 0.04亿 | 0.01亿 | 174.5% | 0.07亿 | 0.02亿 | 238.3% |
| 毛利率 | 35.7% | -49.4% | * | 33.3% | -27.1% | * |
| 净利率 | -1297.7% | -3497.4% | * | -924.4% | -2563.4% | * |
二、财务数据分析
1、业绩亮点:
① 毛利润实现显著改善,从去年同期的亏损0.03亿美元转为盈利0.02亿美元,主要得益于专业服务成本的有效控制。
② 专业服务收入成为增长引擎,同比飙升174.5%至0.04亿美元,反映出公司在提供定制解决方案和支持服务方面的强劲势头。
③ 公司成功开拓新市场,推出了面向AI数据中心的光连接业务,并已和一家主要超大规模计算客户签署了首份开发协议。
④ 汽车业务获得重要认可,商用车ADAS领导者Bendix选择Aeva为其开发下一代解决方案,进一步巩固了公司在汽车领域的地位。
⑤ 工业领域合作深化,合作伙伴SICK推出了首款采用Aeva技术的工业传感器,并授予Aeva“2026年度创新与合作供应商”称号,证明了公司技术在工业自动化市场的应用潜力。
2、业绩不足:
① 核心产品销售面临压力,产品收入同比下降39.4%至0.03亿美元,表明产品在市场上的商业化进程仍面临挑战。
② 公司运营亏损居高不下,经调整后的非GAAP运营亏损从去年同期的0.25亿美元微增至0.26亿美元,显示其核心业务的盈利能力尚未得到改善。
③ 研发投入持续增加,本季度研发费用同比增长9.0%至0.25亿美元,高昂的研发支出持续对公司盈利构成压力。
④ 一般及行政费用增长较快,同比增长28.2%至0.10亿美元,这在一定程度上影响了公司的运营效率。
⑤ 公司“造血”能力依然不足,今年上半年的经营活动现金流为净流出0.57亿美元,表明公司运营仍高度依赖外部融资。
三、公司业务回顾
Aeva Technologies: 我们在第二季度取得了显著进展,推出了光连接业务,利用我们专有的光子学技术服务于下一代AI数据中心,并已与一家主要客户签署了联合开发协议,为一家超大规模计算公司提供近封装光学(NPO)解决方案。此外,商用车ADAS领导者Bendix已选择我们的4D激光雷达和感知软件,用于开发其下一代解决方案。我们与戴姆勒卡车、欧洲顶级乘用车OEM以及NVIDIA DRIVE Hyperion等关键汽车项目的里程碑仍在持续推进。同时,我们的合作伙伴SICK也推出了首款采用我们Eve技术的工业传感器,这标志着我们的技术正在向更多产品组合扩展。
四、回购情况
公司在报告中未披露回购情况。
五、分红及股息安排
公司在报告中未披露分红及股息安排。
六、重要提示
公司宣布了重要的管理层变动,任职六年的首席财务官Saurabh Sinha计划于2026年9月5日离职,公司已任命Rupesh Maheshwari为临时首席财务官。此外,公司通过后续发行成功募集了约1.15亿美元,以加强资产负债表并支持未来增长。
七、公司业务展望及下季度业绩数据预期
Aeva Technologies: 我们认为,公司差异化的技术将继续在传统传感之外开辟巨大机遇,例如新推出的光连接业务。我们正以一个良好的开端前进,并已签署了首个客户协议。展望未来,我们将继续在现有客户项目上取得进展,在多个市场中确保更多机会,并扩大生产规模以满足对Aeva技术日益增长的需求。其中,与主要客户合作的近封装光学(NPO)解决方案,初步部署目标定于2027年下半年,并计划于2028年实现产量爬坡。
八、公司简介
Aeva Technologies, Inc.的使命是将下一波感知技术带到广泛的应用领域,从自动驾驶、制造自动化、智能基础设施到机器人和消费设备。Aeva通过其突破性的感知平台加速自动化的实现,该平台利用硅光子技术,将芯片级激光雷达(lidar-on-chip)、片上系统处理和感知算法集成到硅芯片上。Aeva的4D激光雷达传感器能独特地同时检测速度和位置,使车辆和机器人等自动化设备能够做出更智能、更安全的决策。
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