人工智能前沿模型加剧安全风险;丰业银行升级多只网络股票

随着新的人工智能前沿模型能够发现漏洞并自主对系统执行多阶段攻击，首席信息安全官正在增加网络安全预算，促使丰业银行升级几只暴露的股票。

丰业银行将Okta（OKTA）、SentinelOne（S）、Check Point Software（CHKP）、Qualys（QlyS）和Tables（TENB）从Sector Perform升级为Sector Outperform。该公司还重申CrowdStrike（CRWD）和Palo Alto Networks（PANW）为具有“跑赢大盘”评级的核心持股。

丰业银行分析师帕特里克·科尔维尔（Patrick Colville）和乔·范德里克（Joe Vandrick）在一份投资者报告中表示：“我们认为，最新的前沿人工智能模型的发布标志着网络能力的拐点，从2026年底到2027年，风险将不断升级。”“首席信息官表示，现在不是谨慎行事的时候，预算正在开放。我们认为，Gartner对2026年网络支出同比增长14.5%的预测可能会被证明是保守的。"

网络安全股在周一早盘交易中上涨。帕洛阿尔托上涨4.6%，SentinelOne上涨5.7%，Check Point小幅上涨1.5%，Qualys上涨6.5%，Table上涨8.6%，Okta小幅上涨3%，CrowdStrike上涨6%。

Anthropic的（ANTHRO）Mythos和OpenAI（OPNAI）GPT-5.5-Cyber的发布使前沿模型的安全相关功能显着飞跃。出于国家安全考虑，白宫限制了Mythos的普遍可用性，OpenAI和Anthropic都内置了护栏，以防止网络攻击滥用。然而，Colville表示，当Kimi、阿里巴巴（BABA）的Qwen、DeepSeek（DEEPSEEK）和Z.ai等开放重量模型开始展示类似的功能时，真正的风险就会出现。

丰业银行将Check Point的目标价格从125美元上调至185美元，Okta从135美元上调至165美元，Qualys从100美元上调至190美元，SentinelOne从16美元上调至23.50美元，Table从26美元上调至50美元。

Gartner研究预测，到2030年，企业的全球信息安全和风险管理支出将从2025年的2070亿美元增加到近3500亿美元。

“人工智能正在同时在两个方面扩大网络安全威胁面：它引入了全新的攻击载体（模型，提示，代理，数据管道），同时大规模放大了传统的攻击载体，如网络钓鱼，身份泄露和横向移动，”Colville指出。“重要的是，这种威胁不是假设的：攻击者已经在操作上使用人工智能，他们今天可以做的事情与神话级别的模型之间的差距正在迅速缩小。"

谷歌（Google）威胁情报小组（Threat Intelligence Group）在其2026年5月的报告中记录了一个决定性的转变：对手已经超越了实验，并正在实际操作中部署人工智能。“谷歌列出了五个恶意软件家族，它们在运行时集成了大型语言模型、动态生成脚本、模糊代码以及在没有硬编码指令的情况下自动过滤。"