权威认证！多点门店数智化系统达到“L4”级别

近日，多点数智自主研发的“多点智慧门店数智化系统3.0”顺利通过了由国家工业信息安全发展研究中心组织的软件智能化成熟度等级测评。

测评报告显示，该系统在五大核心能力维度上均达到L4智能化级别，这也标志着多点在零售产业AI大模型应用与多智能体协同决策领域达到了行业领先水平。

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五大维度测评

AI能力达标

本次测评严格依据AIIA/T 0223—2025《软件智能化成熟度模型通用要求》标准，采用“文档审查+人员访谈+用例测试”三位一体方法，覆盖了该系统的智能理解与生成、智能检索、智能交互、智能分析与决策及智能体集成能力。

测评中，系统成功通过了数十项具体测试用例，涉及门店视频智能分析、商品健康度检测、烘焙原料智能订货及端到端商品汰换等真实业务场景。

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多智能体协同

打造零售决策大脑

该系统以"主智能体统一调度、多智能体分工协同"为核心架构：由主智能体统筹品类经理智能体、采购经理智能体与数据智能体三大角色——三者均以Agent as Tool的形态被主智能体编排调用，实现智能体间的可组合调用与互操作。面对“品类结构优化”、“汰换候选评审”、“数据归因分析”等复杂任务，系统可自动拆解为子任务并交由相应智能体协同执行，关键决策保留人工确认环节。

在智能分析与决策方面，系统围绕“感知—反思—优化”闭环运转：不机械执行原计划，而是依据数据反馈动态调整汰换策略，例如，客流骤降时重估候选与节奏等。此外，系统构建了L0–L2多层知识沉淀机制，支持跨会话记忆与经验复用，并以数据飞轮为目标驱动模型与策略的持续进化。

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从“人找数据”到“数据找人”

决策提效显著

测评报告显示，该系统的智能化能力已深度嵌入经营看板、选品池管理等核心业务环节，实现了显著的运营提效。

以商超高频的商品汰换场景为例，以往品类经理需要2-3天人工拉取数据、分析指标、撰写报告，现在通过智能体端到端自动化，单店单品类决策耗时压缩至60秒以内，在智能检索与交互方面，系统支持文本、语音、图片混合输入与以图搜人，并通过实时数据新鲜度检查与多路召回技术，保障了零售决策的精准性与可靠性。

国家级测评机构认可，是对多点数智深耕实体零售数智化转型的肯定。未来，多点将继续推动AI从“辅助工具”向“执行者”演进，重构人、货、场的管理范式，为零售企业创造更高的经济效益与社会价值。

DMALL

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