对话希迪智驾胡斯博：以轻资产模式布局物理AI，对重载具身智能充满信心

胡斯博认为，现阶段与产业链效率最高的企业合作是正确的选择。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

微信公众号｜ipozaozhidao

据IPO早知道消息，希迪智驾（3881.HK）日前在2026亚洲物流双年展系统展现了迈向“重载具身智能”的核心成果，并发布了行业首款 V2P（Vehicle-to-Pedestrian）便携式智能终端 TAG。

这里不妨补充一点，重载具身智能，是以智能化技术赋予重型机器自主作业能力。重型机器具有大吨位、高荷载、适应极端工况的特点。它们被用于如破壁凿孔、炸药装填、挖掘装载、重载运输等场景，是最硬核的生产工具。物理AI让重型机器拥有完整的感知系统、决策大脑和执行能力，能够在极端复杂的生产环境中独立作业，并与其他机器协同完成综合场景任务。

简而言之：重载具身智能=物理AI×重型机器×高危作业——物理AI是技术引擎，重型机器是物理载体，高危作业是应用场景。三者互为乘数效应，价值放大。

目前，希迪智驾正沿三条战线推进重载具身智能布局：重载自动驾驶（运输机器人），依托无人矿卡、无人重卡攻克极端工况安全与效率瓶颈；重型装备具身智能（作业机器人），多类型具身智能体，覆盖从地面到井下的全场景作业；智能运载，以车规级高性能感知技术为底座，覆盖多元场景安全智能升级需求。

在希迪智驾CEO胡斯博博士看来，自动驾驶本质是自主移动的轮式机器人，希迪智驾已经积累了重载控制、极端工况感知、集群调度等机器人核心技术与数据。从轮式机器人到挖采、凿岩、装药机器人，是同一条技术脉络的自然延伸。

值得一提的是，这一创新技术正在真实商业场景中持续得到验证。目前，希迪智驾各类智能化产品已规模化应用于资源挖采与运输、物流、大型基建及交通工程领域，总出货量突破2万台。通过替代或赋能高危繁重人工作业，持续释放工矿运转的深层效能，驱动重载生产力实现代际跃迁。

在商业模式上，希迪智驾定位于做重载具身智能的“大脑”，专注技术赋能，做行业最信赖的技术合伙人。

基于这一定位，希迪智驾构建了“重载具身智能技术平台”，分为三层架构——底层是统一数据引擎。基于各场景的生产、环境与车辆数据，构建标准化数据底座；中层是重载世界模型。采用端云协同架构，终端行动模型毫秒级实时决策，云端训练模型持续迭代进化；顶层是集群决策与调度系统。以全局最优为目标，指挥多品类机器人在同一时空域内协同作业。这一高度成熟的多品类集群智能方案，已在智能体密集混杂的矿山场景中，率先完成工程化验证。

整套架构的优势在于极强的泛化能力：同一套系统，多形态适配，跨场景复用。在单个场景中积累的模型能力，可实现低成本跨场景迁移，实现技术价值的持续释放。

这也就不难解释，希迪智驾正在吸引越来越多产业链伙伴加入——2025年9月与中材矿山、中材矿院签约；2026年2月与广纳集团签订500辆无人矿卡采购订单；4月联手英国MMD集团、舍弗勒；6月与易普力、中联重科、通用咨询、质子汽车、云深处科技接连达成合作，希迪智驾的"朋友圈"正沿着"载体—场景—出海"三条线索快速扩展。

此外，作为中国率先完成商业化验证的企业，希迪智驾正在将中国重载具身智能的优势带向全球——目前，希迪智驾已围绕澳大利亚、巴西、印尼等资源大国启动全球化布局，与多家矿主、主机厂和运营商建立合作关系，并计划在未来几年逐步覆盖非洲、中亚、中东等市场，实现商业化批量交付，建立在海外重载场景中的领先地位。

在“重载具身智能”核心成果发布后，希迪智驾CEO胡斯博博士向「IPO早知道」等分享了布局物理AI的切入点和方法论，以及对未来发展的展望。

以下系经「IPO早知道」整理的对话精选：

Q：希迪开始布局物理AI或者说切入重载具身智能的初衷是什么？

胡斯博：过去几年大家小看了AI能力，直到ChatGPT时代来临才发现可能性远超想象。我们是真正在改变物理世界的AI应用，针对资源开采、物流、大基建、交通运输四大细分市场。这些很大程度影响人类命运，因为无论是交通还是基建也好，都跟全球的城市化发展有巨大的影响。人口的流动，每个人住哪，吃什么东西，买和卖什么消费品，我们认为AI一定是要渗透到这些新的市场，人类才能真正享受到AI红利。因为它真正影响了所有人，占据所有人的生命和生活。

另一方面，9-10年前的产业链、客户需求和产品均不成熟，但看到了技术带来的想象空间。物理世界的机械数据、感知数据往往是结构化数据，模型训练见效更快，让人有信心做出很好的应用。

Q：具身智能与L4无人驾驶有什么本质区别？

胡斯博：无人驾驶本质上是自主移动的轮式机器人，本身就是具身智能的一种，希迪智驾说的具身智能不仅仅是解决运输环节的无人驾驶，还要用机器人解决重载场景下更为复杂的作业需求。以矿山为例，钻孔、爆破、挖掘等环节需要整合整体工作流以实现最优效率，运输只是这些作业场景里面的一个环节。在资源开采、基建、物流等领域，客户有大量作业需求，需要整合其他工作流实现整体最优。

Q：在具体的落地场景上有何顺序？

胡斯博：从应用类别来看，运输是第一个环节，落地可能性最大。矿卡、重卡使用强度极大，往往一天开16—24小时，具有安全效率刚需，我们目前已经布署了1700台矿卡。在这个基础上，我们选择矿山这个具有落地优势的场景，进一步推进钻孔、爆破、挖掘、充电等环节的无人化，其中有的产品已经交付，有的还在研发。

现在行业有更大信心去做无人化，因为产业链、想象力、产品、资本都看到了实现希望。在其他的场景，如果没有法规的一些强约束，甚至有法规的推动，我觉得时间会很快。很多东西不是线性增长，往往来得比大家想象的要快。

Q：对你们自己和行业整体的发展有一个怎样的展望？

胡斯博：我们对自身技术、方向和效率有信心，有些企业效率不一定比我们高。不是说他们做不出来，但是最终企业要比的是效率。包括研发效率，我投多少人，做同样的事情，我是自己做还是购买，还是跟行业其他的伙伴合作，这些都是非常要小心做的决策。我觉得在这个阶段，与产业链效率最高的企业合作是正确的选择。

我们不直接做重资产生产，中国有很好主机厂品牌可合作开发、出海。主机厂是我们的供应商，提供制造能力，我们做前装定制量产方案，是良性合作关系。我们在AI赋能机电、智能大脑、模型本身、场景集成、具身智能体集成方面有技术优势。企业若什么都覆盖有挑战，但不排除与技术型企业合作开发不同板块，在应用上去共享这里面的一些技术能力。

再有，机器人是我们的基因。长沙作为重型机械核心城市，具备人才聚集优势和产业资源。客户看到我们成功落地无人化自主作业后，愿意开放更多生态环节共同打造。这不是简单的技术供应，而是深度融入客户作业流程的合作伙伴关系。

整个市场应用场景其实很多，比较复杂，不同的公司会找到不同的细分市场，有几家我们觉得是合理的，不会一家独大。很难预测哪些机器会爆发。需先找好落地应用，才有资格谈未来爆发。

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